鎂客網機器學習專題

谷歌希望通過開放這個數據庫，進一步改進他們基于視頻識別的機器視覺能力。

AlphaGo Zero3天時間就能達到擊敗李世石的AlphaGo Lee的水平，21天可以達到了之前擊敗柯潔的AlphaGo Master的水平。

在Petuum看來，人工智能技術應該是標準化的、可廣泛普及及大規模生產部署的。

該芯片距離商業應用還有一段距離。

致力于通用AI平臺的構建，技術引領者需格外謹慎。

UCLA的研究人員發明了一種名為C-Air的便攜空氣質量檢測儀，可以隨時隨地關注身邊的空氣質量情況。

該計劃將幫助實驗室的研究團隊能和企業家一樣，共同參與到創造人工智能的未來中。

優化后的系統將會利用單詞之間的關聯性來提高正確率。

Macie目前只面向美國東部（北弗吉尼亞）和西部（俄勒岡）地區開放，但今后可能擴大范圍。

MIT和Google共同開發一套實時圖像處理系統，融入了機器學習，且可在手機上運行該系統。

精神分裂癥可提前預測，IBM用機器學習讓其準確率達到74%

不過，吳恩達認為，相比于人工智能，更應該擔心的是機器學習造成的工作崗位流失。

英偉達正試圖讓無人機、機器人變得更為“智能”。

最近ARM公司對外界宣布發布新一代CPU和GPU，更好地幫助機載AI和機器學習提升性能。

本次活動，David Atienza教授將和大家一起探討可穿戴式物聯網設備的實際需求。