想知道自己是不是精神分裂前兆，IBM的機器學習算法可以給你答案

精神分裂癥可提前預測，IBM用機器學習讓其準確率達到74%

眾所周知，人工智能可以用來預測一些疾病的發生。最近，IBM 和阿爾伯塔大學的研究結果表明AI和機器學習算法還可以預測精神分裂癥，而且準確率達到74%。并且通過觀察大腦不同區域之間活動的關聯，可以從相關性預測精神分裂癥患者特定癥狀的嚴重程度。

研究人員首先從分析數據為主，他們選擇了生物醫學信息學功能研究網絡 (fBIRN) 的去標識化大腦功能核磁共振影像 (fMRI) 數據，這些數據包含了精神分裂癥患者和分裂情感性障礙患者，以及健康的實驗對照組。

其次他們使用機器學習技術開發了一種精神分裂癥模型，來識別大腦中和該病癥相關的連接，因為正?；颊吆途穹至鸦颊咧g的大腦區域上有統計意義上的區別。

另外，研究人員通過預測癥狀的嚴重等級，量化分析精神分裂的特征，從而能夠在一定范圍內確定該疾病。這種客觀的數據分析方法，能夠幫助臨床醫生更好地制定診療方案。

阿爾伯塔大學的精神病學兼神經科學教授Serdar Dursun博士表示：“這種獨特、富有創新的多學科方法加深了我們對精神分裂癥的神經生物學原理的理解，可以幫助改善該疾病的治療和管理。“

未來，研究人員將深入調查大腦中和精神分裂癥相關的區域和連接，改進算法，讓機器學習有更大的數據學習分析，最終將這種科學式的探索延伸到其他精神疾病中。

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