加持Transformer系統，Google翻譯突出解決語義問題

優化后的系統將會利用單詞之間的關聯性來提高正確率。

據了解，9月1日，Google表示，他們利用Transformer系統完成了對Google翻譯的優化，解決了同一單詞在文章中出現不同翻譯結果的問題。

對于Google翻譯此前存在的問題，Google自然語言部門的Jakob Uszkoreit舉例做出了解釋，他用了兩個句子，如下：

I arrived at the bank after crossing the street.

I arrived at the bank after crossing the river.

顯然，兩句中“bank”的意思不同，但是對于Google翻譯系統的算法來說，它很難辨別出對于該單詞的哪一種翻譯是正確的，正常翻譯情況下，Google翻譯會根據前后語義最終決定句子的不確定單詞的釋義。

雖然，研究人員可以通過修改神經網絡，讓其在翻譯過程中進行反復查錯，但這樣是十分低效的。

對此，Google采取的解決方案是采用注意力機制，他們將其內置一個稱為Transformer的系統來解決這個問題。

具體來看，它將每個單詞與句子中的其他單詞進行比較，以查看其中的任何一個是否會以某種關鍵的方式相互影響。

當句子在翻譯的過程中，該機制會將每個單詞與相關單詞組合在一起的意思進行匹配比較，如下動圖所示：

最后Transformer系統會根據該單詞與其相關單詞之間的相關性打分，從而挑選出最佳釋義。

昨天，若有人嘗試利用Google翻譯，會發現頁面是無法打開的，筆者原以為是網站維護出現問題，不曾料想Google已經悄然完成了對其翻譯系統的一次升級。不過，雖然Google翻譯已經進行了優化，但如果我們想要看見明顯的效果，還需耐心等待系統自己學習一段時間。

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