打破英偉達壟斷， OpenAI 首次采用谷歌 AI 芯片訓練 ChatGPT

綜合路透社、The Information等媒體報道，OpenAI近期啟動了一項重要戰略調整：將租用谷歌云平臺的張量處理單元（TPU），為...

綜合路透社、The Information等媒體報道，OpenAI近期啟動了一項重要戰略調整：將租用谷歌云平臺的張量處理單元（TPU），為其核心產品ChatGPT提供關鍵運算支持。

此舉標志著OpenAI首次在核心業務場景中規?；敕?span class='wp_keywordlink_affiliate'>英偉達芯片，打破了后者長期以來的壟斷地位。

此次合作的核心驅動力體現在兩方面：其一，降低AI推理成本。相較于英偉達GPU，谷歌TPU在特定場景下的能效比更具優勢，尤其在大規模并行計算任務中可顯著降低單位算力成本；其二，分散供應鏈風險。通過引入異構算力架構，OpenAI正逐步降低對微軟云基礎設施的依賴——此前其AI訓練與推理業務高度綁定Azure平臺，而此次技術路線調整既是技術儲備的多元化嘗試，也為未來可能的云服務商切換預留空間。

對于谷歌而言，此次合作具有里程碑意義。過去數年，其自研TPU主要服務于內部AI生態（如BERT、Gemini模型），此次向OpenAI開放標志著TPU正式進軍外部市場。值得注意的是，谷歌已借此成功撬動多個頭部客戶：既有蘋果這類終端巨頭，也有Anthropic（由前OpenAI安全團隊核心成員創立）、Safety Superintelligence等新興AI勢力。OpenAI的加入無疑將為谷歌TPU注入強心劑，尤其是在英偉達GPU仍占市場主導地位的當下。

盡管合作前景廣闊，但雙方仍存在顯著博弈空間。

據The Information披露，谷歌僅向OpenAI開放了中端TPU型號，其最新一代旗艦芯片仍處于禁用狀態。這一限制既源于兩家公司在AI領域的直接競爭關系（如搜索、大模型等），也折射出核心技術廠商在生態壁壘構建中的審慎態度——即便在合作場景下，底層硬件能力的差異化仍是維系競爭優勢的關鍵籌碼。

若谷歌TPU在性能穩定性、成本控制等維度持續驗證其競爭力，中長期看或將對英偉達形成實質性沖擊。當前AI芯片市場呈現"一超多強"格局，而OpenAI的技術選型轉向或將成為打破壟斷的首個標志性事件。值得關注的是，此次合作尚未披露具體技術路徑——TPU將主要用于模型推理還是部分替代訓練環節？其與英偉達GPU的實際效能差距如何？這些問題的答案將直接影響未來市場競爭格局的演變方向。

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