【展望2017】17位微軟科學家帶你預測2017
這是微軟研究院每年年末慣例的企劃，邀請其主要研究員針對各自的研究領域提出對下一年的預測，而今年受到邀請的17位研究員都是女性。
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專題資訊
Science：研究發現人腦新記憶形式，有助于解釋學習機制與大腦原理
研究團隊觀察到了一種新形式的工作記憶，他們稱之為“優先長期記憶”。
南京大學機器學習與數據挖掘所ECCV16視頻性格分析競賽冠軍技術分享
基于第一印象 表象的性格自動分析是計算機視覺和多媒體領域中一類非常重要的研究問題。
【干貨】機器學習最常用優化之一：“梯度下降優化算法”綜述
梯度下降算法是機器學習中使用非常廣泛的優化算法，也是眾多機器學習算法中最常用的優化方法。
IBM再發力！用計算機視覺診斷皮膚病
根據一張圖片，該技術就能夠診斷出是否患有黑色素瘤。
機器學習+云服務，一種互惠互利的結合物
一個是AI的根基，一個是AI的需求，兩者的結合帶來了巨大的效益。
借助機器學習，谷歌讓Play Music更懂用戶的心
更新后，Play Music能夠預測用戶下一首想聽什么歌曲。
【深度】 基于圖的機器學習技術：谷歌眾多產品和服務背后的智能
近來機器學習領域實現了很多重大的進展，這些進展讓計算機系統具備了解決復雜的真實世界問題的能力。其中，谷歌的機器學習又是怎樣的 ？
借助人工智能，Facebook做了一個AI版QQ
Facebook這次創意太低~
蘋果收購創企Tuplejump，為IBrain再添一名虎將！
一部印度阿三出名史~
借助人工智能，谷歌要給網絡“污言穢語”進行打分
繼打擊標題黨，“AI網管”又添加了一項新功能。
《主算法》作者Pedro Domingos：做機器學習硬件不能只考慮深度學習
當前，軟件進步的速度已經遠遠超過了芯片制造商可以實現的進步，這使得他們不知道該從何處開始，更不要說如何將它們已經年老的智慧整合起來。
IBM聯手英偉達，共推機器學習服務器
強強聯手之下，該服務器有何新突破？
機器人也會造假、有偏見？原因在這
報假新聞、推不雅視頻？機器學習算法這是怎么了？
