翼方健數劉碩：用「隱私計算」構建起數據網絡，讓AI釋放數據價值

隱私計算，正在路上的下一代IT基礎架構。

2021年，「隱私計算」悄然間火了。

據公開數據顯示，「隱私計算」這一新創業賽道，2021全年融資次數達50筆以上，融資金額累計超過60億元人民幣。資本和創業者們瞄向這一領域的目光，正愈加火熱。

然而令人驚訝的是，當回首這個新興賽道的發展歷程時，會發現從技術普及到概念驗證、從試點部署到規?；瘧寐涞?，一切都只用了短短3、4年的時間。

那么，隱私計算為何能快速產業化，并在2021年迎來爆發式的增長？這項被譽為“新一代IT基礎架構”的新興技術體系，目前可以為誰服務，又在提供哪些價值？中國重點發展數字經濟的大趨勢下，隱私計算將會扮演怎樣的角色？

帶著這些疑問，我們有幸聯系到了被稱為“隱私計算四小龍”之一的翼?。ㄉ虾＃┬畔⒖萍加邢薰荆ê喎Q：翼方健數），與翼方健數的合伙人劉碩，就以上這些問題做了深入的交流。

圖 | 翼方健數合伙人 劉碩

發展數字經濟，社會呼喚「隱私計算」加速落地

沒有規矩，不成方圓。

數字時代，數據被視為重要的生產要素。從機構到企業，從組織到個人，或海量或零星的數據已然遍布在整個社會網絡之中。

然而對發展數字經濟來說，只有流動的數據才能產生更大的價值。但流動本身就意味著風險：不同于其它實體生產資料，數據天然具有邊際成本低、重復利用率高的優勢，同時也就存在著復制成本極低、隱私安全性難保證等弱點。

在世界加快加強對數據保護立法、企業和個人普遍對數據安全性開始擔憂的前提下，怎樣讓數據以最安全的方式在流動中被利用，成了一道難題。而近年來嶄露頭角的「隱私計算」成為了當下最理想的答案。

劉碩告訴記者，隱私計算，通常指的是在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進行處理和計算，完成數據價值挖掘的技術體系。

其最直觀的作用在于：保障數據在流通和融合過程中的“可用不可見”，實現數據所有權和數據使用權之間的分離。

簡單地說：你可以使用我授權給你的數據達到你想要的計算結果，但你自始至終無法一睹數據的原始“相貌”，也就最大程度上避免了授權數據的泄露。

那么，既然隱私計算對數據安全如此重要，為什么直到2021年才真正迎來大規模的商業化落地呢？

劉碩認為，其原因主要有兩個方面，一是圍繞數據的基礎設施業已完善，二是在數據使用的過程中，許多問題正在涌現。

“現在業內通常把2021年作為隱私計算的商業落地元年，其原因在于：回首過往幾十年，互聯網、信息化的浪潮已經把圍繞著數據的基礎設施搭建完成了；而利用數據去推動業務發展、開拓新業務新模式的過程中，正慢慢出現了一些濫用、侵犯等對用戶和社會帶來不良影響的行為。從而促使隱私計算這個新技術，獲得了可以商業化落地的條件和相當大的市場空間。”

在和劉碩交流時，記者發現，隨著隱私計算概念的普及和認可度的不斷提升，越來越多的機構、企業開始積極接觸隱私計算，而目前市場上積極“買單”的客戶群體，大多數都是金融類企業。

“目前國內在隱私計算方向上的創業公司有四、五十家，但我們注意到可能有95%的比例都在做金融。主要原因還是在于金融公司手中的數據質量，相對來說較高。”

記者注意到，對于金融企業，其既有迫切地追求“現有業務合法化、規范化”的需求，同樣也有如何利用手中數據，去更好地驅動業務發展的需求。這對于不少剛進入隱私計算賽道的初創企業來說，由于提供服務的門檻較低，吸引力自然較大，從而也就對金融企業“一擁而上”，甚至幾十家企業爭奪一個客戶的現象，也時有發生。

而作為賽道中最早入局的創業者，翼方健數卻選擇了“劍走偏鋒”，把目光投向了更艱難、更未知的一片天地——醫療和政務領域。

堅持提供「全棧技術矩陣」，為行業「解鎖數據價值」

沒有哪種成功是理所當然的。

記者了解到，在醫療和政務領域，客戶對新技術的認知較低、客戶內部業務環節復雜，其數據的保密性要求極高。這意味著，并不是每家提供隱私計算服務的企業，都能成功地打進這個市場。

“其實對于隱私計算來說，醫療和政務領域的壁壘是很高的。這體現在溝通成本高、業務場景多樣化和價值認知不明顯等方面。”

劉碩表示，在幾年前隱私計算尚未全面鋪開之時，醫療、政務等領域對這個技術并不了解，每個客戶的溝通成本都極其高昂——不僅要讓客戶理解，還要幫著客戶去思考：使用了隱私計算，能夠解決哪些問題？創造哪些價值？

業務場景的“低重復性”同樣注定了每家客戶都要傾注心血。劉碩告訴記者，以醫療領域為例，普遍現象是：每一個城市的社區醫院、三甲醫院基于不同應用而建設的數據系統都是不同的，每家醫院都面臨著自身‘數據孤島’的問題，更別說醫院和醫院之間。翼方健數需要“抽絲剝繭”，為客戶挖掘出能被認可的價值并加以實現。

高壁壘意味著艱難，也意味著成功挑戰者擁有著充分的實力。記者注意到，目前和許多其它初創企業不同的是，翼方健數為客戶提供了“全棧技術矩陣”，力求為客戶提供圍繞著“解鎖數據價值”的全鏈條服務。這不僅讓其在競爭中得以脫穎而出，也讓企業真正鍛煉了“內功”，為客戶實實在在地創造了價值。

經過幾年的摸爬滾打，憑借著堅持為客戶「解鎖數據價值」的初心和麾下專業團隊的努力，目前翼方健數在醫療、醫保和醫藥+生物信息這三個垂直細分賽道中，都已經擔當了“排頭兵”的角色。

而在垂直方向做得足夠深入之后，目前翼方健數也在嘗試讓隱私計算為更多領域“賦能”。記者獲悉，這幾年突飛猛進的AI行業，將成為今年翼方健數的又一“戰場”。

“數據對AI企業是極為重要的資源。”劉碩告訴記者，從人工智能的“三駕馬車”（即算力、算法和數據）來看，多數AI企業在算法上有各自的獨到之處，算力上可以依靠硬件堆積。但數據的獲取，是決定AI企業發展的重要瓶頸。

“AI公司普遍處于缺乏數據的狀態，許多急需獲取的如大氣、空間、電力、醫療健康和稅務等等數據，都存儲在傳統行業、政府機構中。而因為安全性的問題，這些數據目前仍是’孤島’。”

意識到行業中的這種需求，翼方健數目前著重打造既保護AI公司的算法模型，又保護傳統行業數據的平臺，力圖把隱私保護做到多贏。

“之前我們跟香港科技園協作，一起構建了一個可以提供‘AI招標’功能的AI驗證平臺，現在已經成為了許多香港政府機關和企業都可以使用的公共服務。其中一個很有意思的案例是：要求借助某個街道的監控視頻，精準判斷出該街道是否存在老鼠，并在視頻中框選出老鼠位置和劃出行動軌跡。大部分來應標的AI視頻企業都表示可以滿足需求，但如何在不分享原始監控視頻的情況下，真實考察出企業鑒別能力的高低呢？”

“如果是過往，可能就是展示PPT、過往案例等比較流程化的招標行為。但用了我們這個AI驗證平臺之后，需求方園區就可以將視頻數據傳到上面，AI公司們接入這個平臺去進行’考試’，最終憑借硬實力來獲得項目資格。從而既保護了園區需求方的數據，也保護了AI企業的模型，并最終得到了雙方都滿意的結果。今年我們會把這種平臺能力開放給更多的AI企業和傳統行業。”

通過利用這種隱私計算技術搭建的平臺，甲方能夠通過提供訓練和驗證數據來了解AI企業的實力，客觀地遴選出優勝者，也給了AI企業保護自有模型和邁出商業化第一步的公平機會。未來AI企業的發展，極有可能受到隱私計算技術的巨大影響。

隱私計算賦能數字經濟安全發展，政策與市場“雙輪驅動”產業騰飛

記者注意到，包括阿里巴巴達摩院、信息技術研究和分析公司Gartner和北大光華—度小滿金融科技實驗室等多家機構，在近期公布的2022年技術趨勢榜單中，隱私計算都榜上有名，業界對其認可與重視已然達成共識。

在畢馬威去年4月發布的報告《深潛數據藍海-2021隱私計算行業研究報告》中，畢馬威指出，三年后隱私計算的技術服務營收有望觸達100-200億人民幣的空間，甚至將撬動千億級的數據平臺運營收入空間。

記者注意到，綜合市場主流觀點來看，隱私計算未來的前景非常樂觀。劉碩也告訴記者，目前從政策指導和市場需求兩個方面來看，隱私計算的發展都處于積極的態勢中。

“從隱私計算的業務增長模式上來看，目前政策和市場兩個方向正在‘雙輪驅動’這個產業的發展。翼方健數目前既關注市場需求，同時也在和像工信部、信通院等國家部委和各個編制單位積極地互動，了解國家政策的具體要求。”

而相對于業界，學界的目光往往注視著更遙遠的未來。此前被譽為“計算機安全教母”的Dawn Song（宋曉冬）教授，就曾公開表示：未來所有的計算都將是隱私計算。劉碩也極為認同這個觀點。

“隱私計算可以被稱為新一代的IT基礎設施，就像如今的云計算在幾年間已然改變了互聯網行業、成為底層基礎設施的一部分一樣，未來隱私計算同樣會成為一種有行業標準的基礎設施。”

記者注意到，就如之前的“互聯網+”一樣，隨著隱私計算的普及和成為一種底層基礎設施，未來的“隱私計算+”，通過真正讓數據安全地流動起來，將同樣有機會改變千行百業的運行邏輯，成為數字經濟重要的“基石”。

寫在最后

采訪結文之時，恰逢國務院印發了《“十四五”數字經濟發展規劃》，其中明確提出：

“鼓勵重點行業創新數據開發利用模式，在確保數據安全、保障用戶隱私的前提下，調動行業協會、科研院所、企業等多方參與數據價值開發。”

“提升數據安全保障水平。建立健全數據安全治理體系，研究完善行業數據安全管理政策。建立數據分類分級保護制度，研究推進數據安全標準體系建設，規范數據采集、傳輸、存儲、處理、共享、銷毀全生命周期管理，推動數據使用者落實數據安全保護責任。依法依規加強政務數據安全保護，做好政務數據開放和社會化利用的安全管理。依法依規做好網絡安全審查、云計算服務安全評估等，有效防范國家安全風險。”

這對于隱私計算產業來說，無疑又是新一輪的政策利好。而隨著更多的資本入局、更廣泛的市場需求被挖掘出來、更細致的政策法規的公布，對于翼方健數這樣的領跑者和源源不斷的創業者“新兵”來說，過去幾年的“暗戰”即將結束，未來的競爭也將會更加白熱化。

未來如何尚未可知，但我們可以確定的是：一場群雄逐鹿的好戲已然拉開帷幕，一個新興產業的黎明正在到來。

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