森億智能朱珉：用數據+AI，助力中國公立醫院加速“數字化轉型”

在公立醫院“數字化”大潮下，森億智能正在用AI+數據助力轉型。

中國公立醫院正經歷著一場大變革。

今年6月17日，國務院辦公廳印發了《深化醫藥衛生體制改革2021年重點工作任務的通知》?！锻ㄖ分赋?，要推進全民健康信息化建設，包括制定全國醫療衛生機構醫療健康信息互通共享實施方案，加強智慧醫院建設，推動人工智能（AI）、第五代移動通信（5G）等新技術應用。

緊接著，10月14日，國家衛生健康委和國家中醫藥管理局制定的《公立醫院高質量發展促進行動（2021-2025年）》印發。其中特別指出，將信息化作為醫院基本建設的優先領域，建設電子病歷、智慧服務、智慧管理“三位一體”的智慧醫院信息系統，完善智慧醫院分級評估頂層設計。

鎂客網觀察到，在陸續推出的文件的細則中，“高質量發展”、“智能化”和“智慧醫院”成為了被反復提及的核心詞匯?？梢灶A見的是，以實施國家健康戰略、保障人民健康權益為己任的中國公立醫院，其已持續多年的“數字化”的腳步正在加速，并亟需從過往的“信息化”進一步升級，大步邁向數據化和智能化。

而要實現數字化轉型，就離不開“數據”和“人工智能”的幫助。那么，如何理解數據對于公立醫院數字化轉型的意義？人工智能技術，又該怎樣“賦能”公立醫院？

為了解答這些疑問，鎂客網有幸采訪到了森億智能首席醫學信息官：朱珉博士，并就以上問題做了深入的交流。

圖 | 森億智能首席醫學信息官：朱珉

數字化轉型中，“數據”是核心

記者注意到，在公立醫院的數字化轉型中，“數據”作為一個隨著“信息化”基礎建設的逐步完善而必然誕生的產物，正在受到越來越多的重視。

像森億智能所推出的SYNERGY智慧醫院解決方案，其以智慧醫院建設為核心、以人工智能和大數據技術為支撐。數據，絕對是貫穿其服務能力的“地基”。

而不同于其它競爭對手，森億智能不僅關注三甲醫院的“數字化”轉型，其它各級醫院也是其服務對象，這緣于對數據的理解有其獨到之處。

“現在國家在推醫聯體政策，也就是建立‘基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動’的分級診療模式。所以現在醫院之間的業務是一個協同和聯動的框架。如果單純只聚焦在某一層，必然會導致方案的碎片性和服務的不完整性。”

朱珉告訴記者，只關注某一層級醫院的數據，容易造成：?在為患者做健康檔案和360度健康管理時，是建立在殘缺的數據之上的。從而引起信息缺損、決策片面、診療方案不完整等問題，并最終讓評估結果無法達到最佳效果。

所以，作為一家擁有開放心態、聚焦數據分析的平臺，森億智能正積極參與和支持各層級醫院的數字化轉型。

同時 ，醫院業務系統建設的不斷完善，產生了海量的醫療數據。怎樣才能智能化地分析這些海量數據，成為了廠商們不得不面對的艱巨挑戰，也是比拼實力的一塊“試金石”。

朱珉告訴記者，“獲取數據只是第一步，隨后需要對數據進行治理并最終獲取到高質量數據，然后再提供相應的算力和算法來進行分析，最后用數據指導實際工作，完成“抽取、交互、共享和再利用”的全流程。

人工智能算法，要和場景綁定

今年4月，世界科技巨頭Microsoft豪擲197億美元，全資收購了AI醫療公司Nuance，而后者的人工智能軟件已經部署在了全美3/4的醫院中。據統計，超過55%的美國醫生（包括75%的放射科醫生），以及77%的美國醫院都在使用Nuance的人工智能解決方案。

這意味著，人工智能在醫療行業的應用，正在全球范圍內被認可、接受甚至是“主動擁抱”。傳統的僅限“醫生-患者”雙主體的醫療場景，也因此而得到改變。

放眼國內，善于用AI為醫院提供服務的森億智能，對人工智能是如何來“賦能”醫療行業，也有著自己的看法。

“算法要最大限度發揮其價值，需要和場景綁定在一起。”

朱珉告訴記者，森億智能非?？粗厝斯ぶ悄芘c場景的結合。同時，在對人工智能的方向上有著兩個維度的思考。

“對于人工智能我們是從兩個維度來看的，其中一個維度是持續的對算法、算力的迭代和提升。森億智能會不斷地在內部算法庫里積累一些像非監督制學習、監督制學習等部署；

另一個維度就是要和場景進行緊密的綁定和賦能。比如患者服務、臨床診療、智慧管理、科研創新、醫療的區域協同、患者的居家照護等等，這些是我們后面需要深耕的場景。”

記者觀察到，在人工智能方向，森億智能已經結合醫院的防治場景有了不少的成功案例。目前，其AI模型還助力了醫院的科研突破。

像今年8月，上海兒童醫學中心·上海智慧兒科臨床診治技術工程技術研究中心，就與森億智能聯合撰寫了一篇關于兒童膿毒性休克預警模型的科研論文，在SCI期刊Frontiers in Oncology-Hematologic Malignancies (影響因子6.244)上完成了發表。而該論文的研究結果顯示，在森億智能AI模型的助力下，臨床醫生可以提前24小時預測發熱粒缺患兒發生膿毒性休克，指導臨床干預，減少患者發生休克的風險。是森億智能AI技術助力醫院科研工作的又一典型案例。

“所以我們基本上對人工智能是這樣一種定位：它是一個解決方案的閉環，是一個算法和場景的深度結合，并且最終要聚焦在業務的臨床需求和用戶的價值導向上”，朱珉這樣告訴記者。

技術是護城河，但對客戶的理解更為重要

記者注意到，成立于2016年的森億智能，目前已經成為了該賽道的“領跑者”，在短短幾年的發展時間內，已經擁有了150家以上的三甲醫院客戶，同時在資本市場也備受認可。

通過與朱珉的交流，記者發現，森億智能之所以能在重重競爭中脫穎而出，原因是多方面的。

“我們公司的創始人兼CEO張少典博士，之前是在哥倫比亞大學研讀自然語言處理方向。這讓我們團隊相較其他一些公司，在自然語言處理這種文本的分析上有著與生俱來的核心技術優勢。像把臨床的海量、描述性的文本散亂數據，通過人工智能抽離出有序的結構化數據等方向，都是森億智能的強項。”

在團隊組織架構的安排上，森億智能也有其獨到之處。目前，不少人工智能企業專注于算法和算力的提升，而森億智能強調的是“三重驅動”，團隊中的人才，既要能懂算法和算力，還要懂IT，更要對醫學有深刻理解。目前，團隊中已經有數百名醫學專業出身的成員。他們對客戶實際場景的理解、臨床業務的需求等，在認知上理解得更為深刻。

朱珉告訴記者，相比之下，客戶對森億智能的成就更為重要。

“通過和150家以上的國內頂流的醫院合作，讓我們能夠向專家們學習，從而對臨床的前沿性需求有更多的洞見和認知，并以此推動了解決方案的研發，并最終形成了公司的“護城河”?？梢哉f，高質量的客戶促成了森億智能的高速發展，所以我們非常感恩客戶的幫助。”

隨著入局該賽道的企業越來越多，整個行業的發展正呈“加速”態勢。對于森億智能來說，眾多客戶和資本方的認可，已充分證明了其實力。隨著中國公立醫院“數字化”大潮奔涌而來，以最優化每一個醫療決策為使命的森億智能，有望借助技術優勢和更多落地場景，助力公立醫院高質量發展。

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