再訪冰鑒科技顧凌云：初心未改，堅持做砥礪前行的人工智能先驅者

人工智能方興未艾，冰鑒科技選擇了一條艱苦而又踏實的路。

人工智能是引領未來發展的戰略性技術，也正日益成為高科技企業乃至國家之間競爭的焦點。

究其原因，是歷經三次技術浪潮的人工智能已逐步成熟，在許多生活與業務場景中開始真正落地應用?？深A見的是，未來人工智能的應用場景范圍將持續擴大，并深度滲透到各個領域。

在這背后，是極富有吸引力的廣闊市場前景。有數據預測指出，2025年時，僅中國人工智能核心產業市場規模就將有望超過4000億元，2030年時沖擊萬億市場。中國，有望發展并擁有全球最大規模的人工智能產業。

產業競爭，技術先行。全球學界、業界歷經數十年在技術上的沉淀，才有了如今人工智能如火如荼的局面，其對技術研發能力的依賴可見一斑。但，目前國內許多人工智能企業仍在采用“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的做法，試圖使用較為成熟的技術打造一套通用方案來解決不同客戶的需求，或者過分關注于提供某單一場景下的解決方案。盡管確實能解決掉一部分企業所面臨的難題，但從增強我國整體的人工智能實力，和加速各個行業快速與人工智能融合的角度來看，其效果并不理想。

打個比方，這更像是用一把現成的“工具”去解決一個問題，更多關注的是“應用”。但在如今全球人工智能競爭的大環境下，中國和中國企業更需要的是擁有屬于自己的“工具”。

當然，人工智能“工具”的打造需要長期、艱辛的努力，和不賺快錢、注重長期利益的心態，這如今較為浮躁的商業環境下，殊為難得。而冰鑒科技，正朝這個方向穩步前進。

技術為王，落地場景方不設限；擁抱監管，創業之路才能走寬

實際上，3年前，鎂客網就對冰鑒科技做過采訪。光陰荏苒，如今冰鑒科技已經成長為擁有近300位員工的中型團隊，但其不變的是對技術的重視。目前，冰鑒科技的研發人員占比高達近80%，是名副其實的技術驅動型企業。

成立于2015年的冰鑒，已走過近六個春秋。自成立之初，冰鑒科技就定位為專注于人工智能底層技術開發、并不斷落地到具體應用場景的高科技企業。其技術能力目前已經覆蓋并落地在金融、醫療、政務、安防等行業的多個場景中。

創始人顧凌云博士對記者表示，這也是為什么，那些讓金融科技企業感到“頭疼”的監管，對于專注于人工智能技術研發的冰鑒科技來說，卻是機會的體現。

“擁抱監管的往往都是技術平臺。因為只有監管的趨嚴，才能讓所有我們服務的企業，包括銀行、保險、工業4.0、醫療、政務、教育等等各個方向上，才能夠更加的希望，用技術來提高自身內核的競爭力。所以，每一次監管的趨嚴，都讓他們重新主動或者被動的更緊密的來擁抱技術，然后從而能夠讓我們的業務獲得質的飛躍。”

顧凌云博士認為，創業以來，冰鑒科技的成長可以分為三個階段：

2015-2017年，潛心磨礪算法，打造評分類和系統類產品；

2017-2019年，推出5個系統產品（數據治理平臺、數據分析平臺、決策引擎、聯邦學習平臺和知識圖譜平臺）和評分類產品；

2020-2021年中，把核心的競爭領域從兩個領域拓展到了5~7個領域。

在這幾年間，作為冰鑒科技早期技術落地的金融行業，在野蠻生長間也經歷了不少變數。而許多曾經和冰鑒科技一樣提供技術服務的公司，在期間的誘惑中轉頭開始“蹭熱點”、“玩概念”、“賺快錢”，但穩步前進的冰鑒科技，卻一直沒有動搖過對技術的追求。

“作為一家科技公司而言，我們是不準備賺短線快錢的，在我看來每一分錢賺在陽光下，比短時間內到底營收能夠沖到什么樣的臺階和平臺，前者要重要的多”，顧凌云博士這樣對記者表示。

除此之外，讓冰鑒科技能夠保持“定力”的，就是對人工智能產業未來發展的長期看好。

中國優勢助力人工智能產業快速崛起，底層技術研發+快速奔跑打造“護城河”

人工智能的未來會是什么樣子？無論對國家、企業還是個人，這都是一個充滿誘惑與想象力的問題，在國際上對此也有不同的聲音。

出身于卡耐基梅隆大學的顧凌云博士對人工智能的前景充滿樂觀。作為一名人工智能領域的專家，他認為，“人工智能一定是潤物細無聲，它將作為一個基礎設施，存在于我們生活的每一個細節當中”。并且與今天的其它基礎設施一樣，最終走向標準化，也因此才能夠真正與各個行業更好更快地融合。

但是，目前人工智能仍是新興技術，需要時間與努力的沉淀才可能綻放更多的光彩。而中國人工智能產業如何在科研與應用中找到平衡，如何長期穩定的向正確的方向發展，這些問題的解答則離不開國家政策的支持與監管。

如果對比歐洲、美國等國家和地區，中國對新興產業及技術的鼓勵與支持，政策上的適當放寬，監管上的靈活在世界上都是屈指可數的，顧凌云博士認為，這絕對可以稱的上是我們獨有的“中國優勢”之一。他認為，國內對于新興技術等的監管機構“第一是在專業領域當中擁有豐富的專業知識，第二是敢于擔責”。

不僅如此，顧凌云博士也表示，人口紅利和人才紅利，是中國人工智能產業能夠快速崛起的另外兩個重要助力。

人工智能領域有一句常說的話，“More data，much better”，人口紅利可以為學界和業界提供了大量的、多樣性的研發所需數據，人才紅利則是源源不斷為人工智能產業輸送人才的保證，這都是別的國家難以具有的優勢。

在三個“中國優勢”的助力下，中國人工智能產業正經歷著蓬勃發展。據統計，截止到2019年，我國共有797家人工智能企業，約占全球人工智能企業總數的14.8%，僅次于排名第一的美國。

不過，正如文章開頭我們說的，中國的人工智能產業，仍需要有人愿意來做“工具”、打基礎。顧凌云博士認為，冰鑒科技目前所堅持做的事情，就是把最基礎的算法研發做好，“從核心的內核做外延”，這既是冰鑒科技最重要的理念，也是冰鑒科技在激烈競爭中的獨特優勢。

為此，冰鑒科技在6年中已經拿下32項國家發明專利。力圖打通AI全鏈條、嘗試在小樣本條件下去建立合適的模型、用理論突破來帶動業務發展，是冰鑒科技不變的目標。

另外，專一和快速奔跑，也是冰鑒科技創業多年來的核心優勢。

“自然語言處理，小樣本的訓練，然后人工標簽變成機器標簽等等，我們只做這幾個，因為這樣的專一讓我們對于在這幾個算法當中快速應用到不同的領域，能夠做得非常的好。”

同時，“我們在某一個領域當中的Know how(技術訣竅)的學習過程，比別人快很多”。顧凌云博士表示，在技術領域，馬太效應同樣存在，因此，“希望在人工智能的某一個特定的算法領域當中，我們要保證不僅僅是能夠在國內取得領先，而且在國際上面也能夠取得領先。我們要知道在某些具體的領域當中，它的Know how是怎么做的，只有知道在這些具體領域當中的一些行業上的知識，才能夠反過來告訴我們，我們的算法應該怎么樣去做推進，修正才能得到最好“”。

“所以，所有這些大方向上、小方向上專注的積累，行業的補充等等加在一起，讓我們跟美國和其他的各個國家的類似的企業相比當中有了絕對的競爭優勢。”

未來已來，但研發團隊是人工智能產業競爭中不變的核心

談到融資時，不同于一些對“輸血”特別看重的企業，上個月剛拿到2.28億元C2輪融資的冰鑒科技顯得并不著急，還有點“佛系”。

顧凌云博士表示“目前，我覺得融資這件事情取決于好幾個不同的因素，第一就是我們要判斷在不同的階段與時間點對錢的需要；第二是有沒有合適的投資機構是雙方互相認可的；第三就是投資人的協同性。“另外，對于前面所有投資過冰鑒科技的機構來說，他們的想法如何，也是冰鑒科技所需要重點考慮的。

對于冰鑒科技來說，目前收入方面并沒有太大壓力。除了已經合作的銀行和保險行業外，目前在醫療、政務和教育等行業都已經有了明確的收費客戶。并且，技術能力的優勢讓冰鑒有底氣在技術落地場景方面“不設邊界”，可以從容拓展、挖掘更多行業和場景下的潛在客戶需求，并已經逐漸將眼光投向了海外市場。

目前，冰鑒科技的融資用途，主要還是圍繞著研發團隊的擴充建設、對技術新落地場景的不斷“試錯”，以及對海外市場的拓展。但對技術人才的“求賢若渴”，仍是冰鑒科技最為重視的。

不積跬步，無以至千里?；仡?年艱辛創業過程時，顧凌云博士不無感慨的表示“這是一個把書由薄讀到厚的過程”，鎂客網對此也深以為然。知微見著，這又何嘗不是近十余年來，中國人工智能產業發展的縮影呢？

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