“從芯出發”：AI芯片開發者論壇落地世界半導體大會，論道AI芯片的核心技術與應用

AI芯片，讓AI賦能多個場景和行業。

6月10日，2021世界半導體大會的平行論壇——AI芯片開發者論壇，在南京國際博覽會議中心順利舉辦。

本次論壇由江蘇省工業和信息化廳主辦，鎂客網和潤展國際承辦，旨在聚焦”AI芯片的核心技術與應用”。

論壇上，來自Imagination、賽迪顧問、凌煙閣芯片、黑芝麻智能、宙心科技、和利資本、綠芯集成電路、集微網等企業的代表嘉賓各抒己見，與現場數百位觀眾一起探討AI芯片技術的當下與未來。

從落地時間看，AI芯片，是芯片中的“新人”。相較于傳統芯片，AI芯片技術和應用層面既有聯系也有發展。如何理解AI芯片所使用到的新技術？在哪些場景已經較為成熟的運用？以及如何應對更多的應用場景？本次論壇的嘉賓們針對這些問題給出了自己的答復。

Imagination的高級市場總監鄭魁首先帶來了名為《多核GPU與專用NNA推動從云到端側智能應用》的分享。

圖 | Imagination 高級市場總監 鄭魁

他表示，隨著AI的快速發展以及對各個行業的滲透。目前從人臉識別到自動駕駛，從互聯網到物聯網，許多領域開始強調算力的重要性。Imagination可以提供多核GPU與專用NNA解決方案，從而為提高算力開辟了新的方向。

目前，Imagination的產品分為GPU圖形處理IP和神經網絡加速器NNA IP兩大類。GPU方面可以服務于汽車、物聯網等多方面。據統計，Imagination在汽車GPU IP領域已經占到43%。而NNA IP可以幫助AI計算加速，從而可以服務于多個對算力需求大的場景。

而對AI芯片來說，設計是上游中的重要一環。而提到芯片設計，就不能不提到EDA。作為芯片設計工具，EDA處于AI的最上端，其發展直接決定了AI芯片能到達的高度。來自賽迪顧問的高級分析師呂芃浩，為我們分析了中國EDA市場的規模和其重要性。

圖 | 賽迪顧問 高級分析師 呂芃浩

呂芃浩認為，EDA工具處于芯片產業的最頂端，其市場空間在百億美元，但是它卻催生撬動了4千億美元的電子信息市場，進而帶動了40萬億數字經濟市場。在這樣的結構中，一旦最下端EDA受到沖擊，會讓EDA電路、電子信息以及數字經濟的產業結構發生很大變化，對整個社會的影響是不可估量的。

另一方面，國內EDA市場仍然有著較為廣泛的空間。呂芃浩表示“2020年我國EDA市場規模約6.2億美元，僅占全球的市場的5.4%；國內EDA廠商總營收約6億元，只占到全球市場份額的0.8%；同比增長44%；國產化率約14%，所以，我們還有非常大的成長空間。”

2021年可以被稱作國內EDA元年，政策扶持、資本推動等方面都利好國產EDA發展。而EDA的發展同樣有利于AI芯片產業。目前隨著AI芯片復雜程度越來越高，研發成本提升，研發的時間也是不可逆轉的，任何一個環節都不能出現一個小的錯誤，因此驗證環節必須貫穿于整個設計過程中，及時發現問題并解決問題，提高芯片設計的效率，推進AI芯片快速推向市場。所以從這個角度看來，數字EDA發展大有可為。

同樣是在芯片的算力和設計方面，珠海凌煙閣芯片科技的技術長李宏俊則帶來了他的思考《高速運算及人工智能芯片設計參考平臺》。

圖 | 珠海凌煙閣 技術長 李宏俊

他表示，作為富士康下屬公司的珠海凌煙閣芯片科技，目前除了為國內的芯片設計公司提供高端的芯片設計服務，產品量產服務，及系統及模塊的設計服務之外，還利用富士康集團既有的渠道，提供銷售的服務。

目前，凌煙閣專注在高效能運算、車用微控制器和安全芯片幾方面。并且，凌煙閣還專注設計與工藝的協同優化。例如，芯片設計優化：可以取得內部電源變異數據，優化電源布線設計；協助制程改善：為客戶比對模型仿真數據，強化模型與制程成品關聯度；產品質量分級：通過內部效能監控，依各項規格精準分級；芯片壽命分析：分析出廠前與使用后變異，掌握芯片壽命曲線。

除了AI芯片本身的技術討論，本次論壇也對具體應用方面做了分享。說起AI芯片的落地應用，目前較為成熟的就是智能汽車領域了。隨著汽車從傳統燃油汽車轉向電動化，其對芯片的依賴正日益提高，而在以《高性能自動駕駛芯片賦能汽車智能化轉型》為主題的演講中，黑芝麻智能科技CMO楊宇欣分享了他對這方面的看法。

圖 | 黑芝麻智能 CMO 楊宇欣

楊宇欣認為，以自動駕駛汽車為例，過去存在著“里程焦慮”，但現在隨著汽車智能化的提升，廠商目前更多的是“算法焦慮”。而這種焦慮的緩解，就離不開AI芯片的能力支撐。

楊宇欣認為，整個自動駕駛性能和功能的邊界是由芯片來界定的，能提供多少算力、能支持哪些功能、支持哪幾種配套、支持哪些接口，都是由芯片說的算。因此，核心芯片應該是在整個產業鏈發展過程中最核心的一個環節。

但現實中，真正在做車規級大芯片，或者車規級高性能芯片的智能公司少之又少，絕對不會超過1%。這是因為，安全可靠性這是最大的門檻，而高性能芯片對設計要求能力太高，讓不少廠商“望而卻步”。

目前，黑芝麻智能科技能夠提供完整的自動駕駛方案，包括前端傳感器的定制，先進的圖像處理能力、高性能的感知能力，包括車規級的安全能力。

除了智能汽車以外，AI芯片也正不斷在多個行業和場景中落地應用。但是，是否有一套通用的AI解決方案可以解決多種場景下的不同問題？以及AI目前的落地情況如何，對此，宙心科技CEO陳更新有話說。

圖 | 宙心科技 CEO 陳更新

陳更新認為，從人工智能產業的角度來說，近年來其騰飛的背后，既有技術上不斷突破的原因，也離不開政府政策、龍頭企業和資本等的推動和參與，目前我國人工智能產業已經發展為全球領跑者之一。

但在繁榮發展的背后，一些人工智能發展的隱患和不足之處也同樣應該引起重視。例如應用場景碎片化嚴重、行業壁壘較高，重復建設等問題都不容忽視。

如何讓學界帶動人工智能更好的走入市場？陳更新表示，他更看重技術與真實消費場景的契合，“只有與生活接軌，才能創造更多商業和社會價值”。他認為“專注且深耕垂直細分場景才是包括創業公司在內所有企業的生存之道。”

所以，回歸到AI芯片這個話題上，陳更新認為，應用場景決定了算法，而算法定義了芯片，最后，芯片又驅動了應用場景，三者最終形成了一個“閉環”，缺一不可。所以，從“定制化走向通用化”，才是AI芯片和人工智能產業中各類創業公司，所必須要注意到的重要途徑。

圖 | 圓桌論壇：從左至右：和利資本董事總經理王馥宇、集微網副總戴輝、綠芯集成電路副總經理夏飛、黑芝麻智能CMO楊宇欣、宙心科技CEO陳更新

另外，在圓桌論壇上，幾位嘉賓分別分享了對目前“缺芯”的原因、行業泡沫化和人才缺失等問題?？傮w來看，幾位圓桌嘉賓都對AI芯片未來保持看好，但目前AI芯片產業仍需穩定的走下去。

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