高通無人機新技術，深度學習把控飛行安全
高通在CES上展示最新無人機技術，利用深度學習可以讓無人機理解高空飛行環境。
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專題資訊
2016年人工智能產業梳理：一朝引爆，穩步前進（上篇）
一場人機大戰引起了人工智能熱，在其普及的背后，是整個產業的穩健布局。
蘋果將于今年推出新款iWatch；德國批準奔馳自動駕駛汽車路測
果粉請繼續剁手。
微軟“萬能翻譯器”并不萬能，想要實現多人翻譯仍需優化
微軟發布“萬能翻譯器”，表示可實現100人多語言在線實時翻譯。
從三大關鍵技術，看服務機器人未來發展趨勢
服務機器人的市場前景大好，在這其中，它都有哪些關鍵技術？
Nvidia加州公路測試，自動駕駛汽車上路
日前，Nvidia在加州范圍內的公路上進行了自動駕駛技術的測試。
全球深度學習系統市場報告：Top 6 深度學習企業
深度學習的應用越來越廣，而起碼在未來五年，這個領域仍將由這些頂尖的公司和機構領軍。
開源深度學習平臺 TensorFlow、Caffe、MXNet……哪個最適合你？
與其他項目相比，DL4J 在編程語言和宗旨兩方面都獨具特色。本文同時收錄其他開源深度學習框架介紹，包括最近被亞馬遜選中而備受關注的 MXNet。
MIT深度學習最新進展：機器學會創作視頻，預測人類行為
在本年度的NIPS上，MIT 計算機科學和人工智能實驗室的研究員們提交了結合對抗學習和無監督學習兩種方法的研究。
Bengio：我留在學術圈為全人類作貢獻，而不是為某一個公司賺錢
越來越多 AI 領域的人才從學術界流向產業界，計算機科學博士畢業留在學術界的人才比例達到歷史最低點。
深度學習應用系統分析：應用組合和形態矩陣找到正確路徑
對深度學習研究和應用的興趣從未這么熱過。深度學習最迷人的地方是，神經網絡似乎能夠解決以前只能用定制方法解決的各種問題。
谷歌于蒙特利爾設立新的人工智能實驗室，專攻深度學習
除了實驗室，谷歌還將向蒙特利爾學習算法研究所捐贈333萬美元。
世界互聯網大會之后，你該知道的一些未來指引
今年的互聯網大會是“人工智能”的主場，看看會上那些關于人工智能的精簡概括。
谷歌DeepMind新進展，讓深度學習學會“過目不忘”
只需通過一個例子，該算法便可認出圖像中的物體或其他東西。
無處不在的人工神經網絡：機器人擁有意識的關鍵
“機器人是否具有意識”這個問題一直是人們所爭論的焦點之一，而在這其中，人工神經網絡擔當著不小的責任。
