世界互聯網大會之后，你該知道的一些未來指引

今年的互聯網大會是“人工智能”的主場，看看會上那些關于人工智能的精簡概括。

昨天，為時3天的第三屆世界互聯網大會終于落下了帷幕。在這3天的時間內，多名互聯網企業負責人都對互聯網或是未來的趨勢做了一番演講。根據他們的演講內容，我們看到，“互聯網+”已經趨于飽滿，一個新的領域正在崛起，那就是此次大會圍繞的一個重點——人工智能。

此次大會中，在人工智能各個方面，互聯網企業負責人們都做了一番見解，而這些見解，可以說，都是關于人工智能或整體或細分領域的指引和預測。

未來的趨勢是人工智能

雖然此次大會是互聯網大會，但隨著演講的進展，“人工智能”無疑成了理所當然的絕對主句。在這方面，數位互聯網大佬都發表了自己對當前及未來人工智能發展的預測。

百度CEO李彥宏表示，互聯網市場已經進入相對平穩的發展階段，很難再出現獨角獸企業，而人工智能則是一個機會所在；科大訊飛市場部總經理任萍萍認為，未來3到5年內，人工智能將替代人類簡單的腦力勞動，成為生活中的一部分；小米CEO雷軍眼中，互聯網經濟的下一個爆點是人工智能，此外，搜狐CEO張朝陽、華為消費者業務CEO余承東等互聯網企業領軍者均認為人工智能時代即將來臨。

除了互聯網企業的負責人，一些資本也十分看好人工智能行業，比如真格基金的聯合創始人徐小平，他表示，在資本寒冬之際，自動駕駛、大數據等硬科技崛起，而越來越多的頂級高校的頂級科學家投入創業浪潮，這也就意味著新的投資熱潮的出現。其中，新的投資熱潮的出現，不正是代表著人工智能企業的崛起之勢？

依靠深度學習，AI技術還缺點兒火候

此前，AlphaGo與李世石的一戰讓人們看到了人工智能的強大，但是李世石的“神來之手”讓AlphaGo臨陣亂腳，輸掉一局。在這里，我們看到的不是棋局的輸贏，而是人工智能在某些方面還是有著瑕疵，這一瑕疵就是所有人工智能技術的絕對關鍵之一——深度學習。

依靠深度學習，人臉識別、語音識別、自然語言處理等人工智能技術都得到了快速的進步，但是，鑒于一些深層次或細節方面的因素，這些人工智能技術雖然在使用上尚可，但是在服務上總有一些不足。正如搜狗CEO王小川所述，深度學習是有限的，也會出現瓶頸，有些以深度學習為代表的體系都是有些不靠譜的，像語音識別、語義理解和自動駕駛等等。

我們以語義理解為例，這方面所涉及的是自然語言處理，一旦技術成熟，人類與機器人的對話將是“人”人對話，而不是人機對話。目前，在自然語言處理方面，機器人所能做到的多為一些固有的對話，并不能體現出一種隨機應變。

比如以上鎂客君與微軟小冰的一段對話，我們能明顯看出，小冰在后面已經沒有了之前的邏輯。此外，當人們以“我沒車”回復“是否需要停車位”時，人類會明確的將“沒車”與“不需要停車位”相連接，但是，這對于機器人就有些難處理了，因為它們多不能處理模糊的信息。

由此，看到AlphaGo與微軟小冰的誤差中，我們應該清楚地了解到了，雖然諸如人臉識別、語音識別等技術已經走進了大眾的生活，但是，總有一些瑕疵的存在，導致了服務質量的下降。因而，作為一切人工智能技術以依賴的關鍵，深度學習算法還需多加提升和訓練，唯有它的精進，才能為人工智能的細分領域的提供保障。

物聯網很強大，但網絡安全很重要

人工智能技術逐漸落地和普及，隨之帶來的便是一些軟硬件服務，像云服務、大數據和智能手環、自動駕駛汽車等一系列的智能硬件。而在這些軟硬件服務之間，構成了一張極大的網絡，也就是我們所謂的“物聯網”。

物聯網代表著萬物互聯，它打通了現實世界與物理世界、網絡虛擬之間的大門，其所提供的大量數據，為深度學習的訓練與提升提供基礎，進而產生人工智能，因次，我們每個人可以說是物聯網的使用者，也可以說是物聯網中的其中一環。

當地時間10月21日7點多，在美國發生了一起規模極大的互聯網癱瘓事故，多個城市的主要網站被攻擊，包括推特、臉書、亞馬遜、紐約時報等熱門網站都沒有幸免，數小時無法正常訪問，這件事讓人們再一次認識到了網絡安全的重要性。

根據奇虎360CEO周鴻祎的話來講，人工智能產品的普及只是時間的問題。一旦人工智能產品普及，那也就意味著人們被暴露在物聯網之中。通過網絡攻擊，黑客可以獲知人們的健康數據等隱私信息，可以控制自動駕駛汽車。但是，與此同時，人工智能技術也為網絡安全增加了一層保障，利用機器學習算法，系統可以自主學習多種攻擊方式，而隨著黑客數據的增加，系統的攻擊能力也會隨之提升。不過，說到網絡安全的維護，目前多為大型科技企業對此進行研究，比如騰訊的科恩實驗室、360的網絡攻防實驗室等，雖然這些企業在網絡安全方面的成績相當不錯，但于整個物聯網環境而言，還是顯得有些單薄。其實，鑒于網絡安全參與者的較為稀少，如果想在人工智能領域進行創業，這個不失為一個好方向。

此前，鎂客君從三個方面圍繞“人工智能是未來趨勢”（點擊查看）做了一個簡要的分析，而在大方向之后，就是小方向的問題了。人工智能技術的發展正催促著人類步入智能化時代，雖然參與者數不勝數，但是，在一些技術細節、冷門領域方面還存在著大量的缺陷或是機會。對于科技公司，尤其是那些初創公司或是有創業想法的人而言，這是一次極大的機遇，與其趕熱潮，與產業鏈成熟的公司硬碰硬，不如專攻其中一項細分（輔助）技術，阻礙又小，發展空間也大。

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