全球深度學習系統市場報告:Top 6 深度學習企業
深度學習的應用越來越廣,而起碼在未來五年,這個領域仍將由這些頂尖的公司和機構領軍。
Technavio是一家全球技術研究與咨詢公司,其最近的《全球深度學習系統市場報告》選出了全球Top 6的深度學習機構,分別是谷歌的母公司Alphabet、伯克利視覺學習中心(BVLC)、Facebook、蒙特利爾大學的LISA lab以及微軟公司。報告稱,到2020年,全球深度學習系統市場規模將超13億美元,2016~2020年期間的復合年增長率達到38.73%。深度學習具有在現實生活中應用的巨大潛力,這也使得它越來越受到關注。在實際應用中,社交媒體、軟件服務協議、硬件、網站Cookies以及應用程序權限等為訓練神經網絡提供了大量數據。深度學習網絡在從這些數據中提取有價值的信息方面很有優勢,因為它們擅長無監督學習。
①美洲市場得到BFSI行業快速增長的數據的驅動。
②北美有超過1500家AI公司。
③2010年以來,金額最大的四項AI收購案例均發生在英國。
④亞太地區將是AI增長最快的區域,到2020年預計年復合增長率將達到41.58%。
全球范圍里的深度學習系統是一個高度分散的市場,既有許多大型公司,也有無數的初創企業。Technavio的分析師預計,隨著不同類型的企業進入這個市場,市場競爭將加劇。擁有差異化產品的企業具有更大的競爭力,為了在這個市場上站穩地位,企業將持續創新。此外,隨著先進技術的廣泛普及,產品更加多樣,產品的選擇將變得更加復雜。
全球Top 6深度學習企業
Technavio評出的全球Top 6深度學習企業如下:
Alphabet
2015年11月,Alphabet的子公司谷歌宣布在開源Apache 2.0許可下開放TensorFlow深度學習框架。TensorFlow是由谷歌機器智能研究團隊開發的深度學習框架,可用于使用數據流圖進行數值計算。該框架由Python API組成,使用數據流圖執行數值計算。TensorFlow擁有快速增長的用戶和貢獻者社區,使它成為非常受歡迎的深度學習框架。
BVLC
BVLC(伯克利視覺學習中心)及其社區貢獻者在BSD 2-Clause許可下開發了名為Caffe的深度學習平臺。Caffe是使用C++開發的,具有表達簡潔、快速和模塊化的優勢。Caffe擁有許多特征,如富于表達力的結構、可擴展的代碼以及不錯的速度。
Facebook開發了深度學習框架Torch,能用于訓練大規模卷積神經網絡,適用于圖像識別等AI應用。Torch 是一個系統的計算框架,廣泛支持各種機器學習算法。它同時提供的Tensor庫具有非常高效的CUDA后端,且神經網絡庫可用于構建具有自動微分功能的隨機非循環計算圖。
LISA lab
蒙特利爾大學的LISA lab開發了名為Theano的深度學習框架。Theano是一個軟件包,或說是一個數學表達式的編譯器,能夠有效地定義、評估和優化包含多維數組的數學表達式。Theano允許用戶在不同的架構(如 CPU或 GPU)上編程。Theano不僅可用于CPU密集型的機器學習,也可用于大規模神經網絡或深度學習。
微軟
CNTK(微軟認知工具包)是微軟的一個開源深度學習工具包,可用于加速AI開發,使在多個GPU和服務器上組合訓練多種深度學習模型變得容易。CNTK適用于許多應用,例如語音識別、機器翻譯、圖像說明、圖像識別、語言建模、自然語言理解、文本處理等。
Nervana Systems
今年8月英特爾正式收購深度學習創業公司Nervana Systems,其目的是加強英特爾內部AI解決方案的作用。Nervana開發了基于Python的深度學習框架Neon,并且最近在Apache 2.0許可下開源了。Neon具有定制化的CPU和GPU后端,分別名為Nervana CPU后端和Nervana GPU后端。
【編者按】本文轉自新智元。來源:businesswire.com,作者:Technavio,編譯:劉小芹。
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