閃馬智能彭垚：“脫胎”七牛云，他們將視頻異常行為識別落地到外灘、布達拉宮

閃馬智能的優勢在于，用戶無需安裝部署硬件，利用原有的攝像頭，就能夠直接進行視頻異常行為識別分析。

彭垚從最初就沒有選擇向人臉識別方向發展。

“人工智能是超大產業，人臉識別只是第一波，當時（2015年）我們覺得競爭到最后會非常白熱化，可能會有上百家公司來做，現在也確實如此。”于是，經過一番摸索之后，他們決定做視頻分析。

圖 | 閃馬智能創始人兼CEO彭垚

視頻異常行為識別能做什么？

彭垚和他的團隊就職于七牛云時，創辦了七牛云人工智能實驗室，彼時其主要在做的就是針對于視頻、圖像的AI分析、處理。隨后得益于七牛云對人工智能的重視和研發投入，經過內部討論，彭垚和他的團隊決定出來創業，閃馬智能就此誕生，七牛云也因此成為了該公司股東之一。

公司成立后，主要專注于視頻異常行為識別。彭垚介紹：“目前我們主要瞄準的應用場景有幾個：一方面，延續了最早在七牛云時做的視頻涉黃、暴恐行為識別業務，主要由七牛云代理推廣，目前已有1700多家互聯網領域客戶；另一方面，面向交通、道路、機場等大交通場景，與公安、網信辦、企業單位合作，推動視頻異常行為識別項目落地。”

后一部分是閃馬智能目前在著力推進的業務。具體如下：在道路交通場景，幫助交警識別機動車、非機動車的違章違法行為等；幫助相關單位、警方和政府機關識別異常事件的發生，比如某段道路有坑需要修補、城市揚塵治理等。換言之，就是通過視頻異常行為識別幫助城市實現干凈、安全、有序的目的。此外，它們還會面向企業提供視頻異常行為識別服務，提升企業的管理效率。

“我們的大客流系統能夠知道每條道路上的人進出流量，人群的異動，車輛的行為等。目前公司在做的都是超大型、要求較高的一些項目，比如外灘、布達拉宮等人流密集景區都是采用我們的方案。”彭垚透露，目前他們視頻異常行為識別產品已經落地到了全國30多座城市。

可利用老舊攝像頭直接進行視頻異常行為識別

目前國內眾多行業場景已經開始采用視頻異常行為識別的各類解決方案，包括監獄、工地、道路交通、社區、旅游景區等。通過視頻異常行為識別解決方案，管理人員能夠及時獲知所管理地區的現狀以及動態，這能夠極大地提升管理效率。以旅游景區為例，采用視頻異常行為識別解決方案之后，景區能夠實時知曉景區的人流量、人員動態、是否出現異常行為等，從而可以避免人員走失、擁擠導致的踩踏事故等。

不過該方案在真正落地應用的過程中，也暴露出了一些問題。比如用戶需要在特定區域安裝專用的AI攝像頭，才能真正應用，可識別的異常行為種類比較有限等。

閃馬智能的優勢在于，用戶無需安裝部署硬件，利用原有的攝像頭，就能夠直接進行視頻異常行為識別分析，安裝應用非常便捷快速。不僅如此，它們提供的解決方案能夠識別多種異常行為，以交通領域為例，能夠識別30多種異常行為，是原來“電子警察”的3倍。

彭垚表示：“我們研發算法模型的效率可能也是業界最高的。在推進一些項目時，許多模型我們也不一定有。比如在做外灘項目時，我們只用了一個月的時間。先利用現有的攝像頭選好點，然后確定算法模型、再迭代，基本能夠達到一周迭代一個版本，到第三周算法模型已經能夠初步應用了。”

而之所以能夠做到如此快速實現算法模型迭代，依靠的正是他們所搭建的ATOM深度學習平臺。隨著AI技術開始快速發展，彭垚意識到算法平臺的搭建至關重要。因為在早期算法研發的整個流程中，有許多重復性勞動存在，比如算法運行訓練時參數的調整、最終生產模型評估等，往往工程師都是端到端去做完，工程師們在重復性的工作上花費了大量的時間，以至于很少有時間思考新的算法。

ATOM深度學習平臺則能夠很好地解決這些問題，于是彭垚在2016年開始便著力搭建算法平臺，搭建成功后，其團隊所有的算法工程師都開始在該平臺上做開發，隨后不少高校也開始應用他們的平臺做科研。算法平臺參與的人越來越多，數據越來越多，模型的誕生更迭也就越來越快。平臺思維就此深刻地影響了閃馬智能，其在后續開發出了VisionMind視頻智能大平臺體系，擁有Re-ID、人流統計、視頻分類等算法超百種，這無疑為其在多個領域的落地奠定了基礎。

談及未來，彭垚告訴我們，公司明年的目標是做雙一百城市，這對其銷售服務、技術服務以及運營體系等都是很大的挑戰。因此接下來他們將會盡快將全國的銷售網絡和運營體系建立起來，同時也會持續投入研發、提升產品性能，打造自身的技術壁壘，保持更強的市場競爭力。

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