NVIDIA 推出 6G 研究云平臺，以 AI 推動無線通信的發展

美國加利福尼亞州圣何塞—— GTC —— 太平洋時間2024年3月18日——NVIDIA 于今日宣布推出一個 6G 研究平臺，該平臺為研究人員提供了一種開發下一階段無線技術的新方法

Ansys、是德科技、諾基亞和三星率先使用 NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生、Aerial CUDA 加速的無線接入網絡和 Sionna 神經無線電框架來幫助實現電信業的未來

美國加利福尼亞州圣何塞—— GTC —— 太平洋時間2024年3月18日——NVIDIA 于今日宣布推出一個 6G 研究平臺，該平臺為研究人員提供了一種開發下一階段無線技術的新方法。

NVIDIA 6G研究云平臺具有開放、靈活和互聯的特征，它為研究人員提供了一整套全面的工具， 以推進 AI 應用在無線接入網絡 (RAN) 技術。該平臺使企業能夠加快開發 6G技術，從而將數萬億臺設備與云基礎設施連接起來，為建立一個以自動駕駛汽車、智能空間以及各種擴展現實和沉浸式教育體驗與協作機器人為依托的超級智能世界奠定基礎。

該平臺的首批采用者和生態系統合作伙伴包括 Ansys、Arm、蘇黎世聯邦理工學院、富士通、是德科技、諾基亞、美國東北大學、羅德與施瓦茨公司、三星、軟銀公司和 Viavi 等。

NVIDIA電信高級副總裁Ronnie Vasishta表示：“隨著連接設備數量的大幅增加和新應用的不斷涌現，6G 需要大幅提升無線通信的無線頻譜效率。實現這一目標的關鍵在于充分利用 AI、軟件定義的全RAN參考堆棧和下一代數字孿生技術。”

NVIDIA 6G 研究云平臺由以下三個部分組成：

適用于 6G 的 NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生：一個參考應用和開發者示例，可實現從單塔到城市規模的完整 6G 系統的物理精確模擬。它整合了軟件定義 RAN 和用戶設備模擬器以及逼真的地形和物體屬性。借助 Omniverse Aerial數字孿生，研究人員將能夠根據特定地點的數據模擬并構建基站算法，并通過實時訓練模型來提高傳輸效率。

NVIDIA Aerial CUDA 加速的無線接入網絡：一個軟件定義的全 RAN 協議堆棧，為研究人員實時自定義、編程和測試 6G 網絡帶來極大的靈活性。

NVIDIA Sionna神經無線電框架：該框架可與 PyTorch 和 TensorFlow 等主流框架無縫集成，利用NVIDIAGPU 生成、獲取海量數據并訓練AI 和機器學習（ML）模型。該框架還包含 NVIDIA Sionna，這一領先的鏈路級研究工具適用于基于AI/ML 的無線模擬。

業內頂尖研究人員可以使用6G開發研究云平臺的所有功能來推進他們的工作。

三星美國研究院高級副總裁Charlie Zang 表示：“未來 6G與AI 的融合有望徹底改變技術格局。這將帶來無縫連接和智能系統，它們將重新定義我們與數字世界的交互方式，從而開創一個無與倫比的創新和連接時代。”

測試和模擬將在下一代無線技術的開發中起到至關重要的作用。該領域的領先提供商正在與NVIDIA 合作，以滿足 AI 與 6G所提出的新要求。

Ansys5G/6G和空間項目總監Shawn Carpenter表示：“Ansys 致力于通過將先進的Ansys Perceive EM求解器無縫集成到Omniverse生態系統中，推進6G研究云的使命。Perceive EM徹底改變了6G系統數字孿生的創建方式。NVIDIA與Ansys技術的融合無疑將為AI賦能的 6G通信系統鋪平道路。”

是德科技通信解決方案事業群總裁兼總經理 Kailash Narayanan 表示：“無線專用設計工具的使用十分有限，但卻是構建強大 AI 所必不可少的。是德科技十分高興能夠運用自己的無線網絡專業知識來實現 6G 通信網絡的下一代創新。”

NVIDIA 6G 研究云平臺將這些強大的基礎工具整合到一起，使電信公司能夠充分解鎖 6G 的潛力，為未來的無線技術鋪平道路。想要訪問該平臺的研究人員可注冊加入 NVIDIA 6G開發者計劃。

關于 NVIDIA

自 1993 年成立以來，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速計算領域的先驅。NVIDIA 1999 年發明的 GPU 驅動了 PC 游戲市場的增長，并重新定義了現代計算機圖形，開啟了現代 AI 時代，正在推動跨市場的工業數字化。NVIDIA 現在是一家全棧計算基礎設施公司，其數據中心規模的解決方案正在重塑整個行業。

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本新聞稿中的部分聲明包括但不限于有關以下內容的聲明：NVIDIA 產品和技術的優勢、影響、性能、功能和供貨情況，包括 NVIDIA 6G 研究云平臺、適用于6G的NVIDIA Aerial Omniverse數字孿生、NVIDIA Aerial CUDA加速的無線接入網絡、NVIDIA Sionna神經無線電框架和NVIDIA GPU；第三方使用或采用NVIDIA 產品、技術和平臺及其優勢和影響；隨著連接設備數量的大幅增加和新應用的不斷涌現，6G需要大幅提升無線通信的無線頻譜效率，而實現這一目標的關鍵是將AI、軟件定義全RAN參考堆棧和下一代數字孿生技術應用于無線通信領域；未來 6G與AI的融合有望徹底改變技術格局。這將帶來無縫連接和智能系統，它們將重新定義我們與數字世界的交互方式，從而開創一個無與倫比的創新和連接時代等均為前瞻性聲明，存在風險與不確定性，且最終結果可能與預期存在極大差異?？赡軐е聦嶋H結果出現極大差異的重要因素包括：全球經濟狀況；我們在制造、組裝、包裝和測試產品方面對第三方的依賴性；技術發展和競爭的影響；新產品和技術的發展或對我們現有產品和技術的改良；市場對我們的產品或合作伙伴產品的接受情況；設計、制造或軟件缺陷；消費者偏好或需求的變化；行業標準和界面的變化；將我們的產品或技術集成到系統中時意外損耗的性能；以及NVIDIA近期提交給美國證券交易委員會(SEC) 的報告（包括但不限于Form 10-K年報及Form 10-Q季報）中屢次具體說明的其他因素。提交給SEC 的報告副本會發布在公司網站上且可免費從NVIDIA 獲得。這些前瞻性聲明不能保證未來的表現，僅在規定日期有效。除非法律另有要求，否則NVIDIA 對更新這些前瞻性聲明以反映未來事件或環境不承擔任何責任。

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