創新工場DeeCamp2020完美落幕，意外誕生雙冠軍，技術產品與商業的融合性成最大亮點

可以看到，今年DeeCamp很大的亮點是，技術產品與商業化更緊密的融合。

由創新工場發起的DeeCamp人工智能訓練營已經舉辦了四屆，也成為了AI領域每年備受期待的”保留節目“。

昨天（8月5日）是DeeCamp2020人工智能訓練營總冠軍答辯暨結營典禮。經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊奪得并列總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道?？偣谲姫劷鸱?，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其余四個項目獲得各賽道冠軍。

在今年特殊的環境之下，DeeCamp2020改變了過往線下集中授課的模式，大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。而事實證明，四年磨一劍帶來的不僅是一如既往高品質的AI應用型人才的選拔，在今年更是將技術產品與商業思考進行了充分的融合，相較于前三屆而言，這無疑是DeeCamp更為成熟的標志，而對于創業創新者而言，這種綜合性技能的發揮，才能應對并解決當下真實世界中的難題。

對此，在活動之后的媒體訪談中，李開復老師也表示，”不要把AI變得神秘，希望、鼓勵更多的人接觸AI，讓更多人知道AI不只是一個科技，也是對產品市場完整的呈現，今天AI最重要的是能夠產生真實的市場價值。AI是一個非常多元化的東西。AI走進每個角落，AI賦能每個行業，人人都可以參與AI產品研發，這是我們希望傳達的，我們希望培養一個綜合性的人才。“

DeeCamp2020總冠軍答辯暨結營典禮現場

當天DeeCamp2020的活動現場，創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合伙人黃蕙雯，華為云首席戰略官余虎，聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青等嘉賓出席了典禮，予以項目點評，并為優勝隊伍頒發了相關獎項。

創新工場董事長兼CEO李開復博士表示：“特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作基本沒有區別，這說明好的科研產品是可以在線上合作完成的，讓我們非常振奮。DeeCamp的初衷是用AI技術解決真實世界的問題，最頂級的技術未必會產生最大的商業價值，和傳統產業結合才能釋放AI潛力。大家一定要理解產業，找到真實場景中落地機會。”

創新工場董事長兼CEO李開復博士致辭

華為云首席戰略官余虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為云線上的ModelArts AI訓練平臺，以及端側的Hilens kit等算力平臺，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；并且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為云ModelArts平臺很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望后面大家能基于本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想象力，基于AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝并造成新的不平等現象。希望各位學員在日后的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作伙伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，并提供學習并實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

6支AI Demo競逐總決賽，兩支并列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過云端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍?？偣谲姫劷鸱?，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另外四個項目獲得了各賽道冠軍。

為什么最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，連世界頂級自動駕駛公司之一、DeeCamp的合作伙伴Momenta也覺得非常驚訝，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝于積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

DeeCamp2020入圍總決賽的6大團隊

總冠軍：方仔照相館BrickMeStudio

所屬賽道：人工智能的創新思考與前沿設計

挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什么奇妙的組合？

來自北京航空航天大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，只需通過簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。在未來，在網上一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

李開復博士定制款“方頭仔”

怎么實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特征向量，比如發型、劉海、胡子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然后生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

創新工場董事長兼CEO李開復博士為冠軍團隊“方仔照相館”頒獎

總冠軍：Faster&Better

所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計

挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智能中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對于需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網絡模型只能在較為廉價的芯片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

數據分析：標注可視化

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型采用了backbone、后處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。

Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的芯片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型迭代速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬件上，使其智能化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員回放視頻的時間。

創新工場董事長兼CEO李開復博士為冠軍團隊“Faster&Better”頒獎

教育賽道冠軍：Teched U

所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法

挑戰賽題：網絡公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

在線教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗余重復，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能在線教育。他們通過自研原創神經網絡 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓用戶利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓用戶快速了解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，在線教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對于缺乏人才和技術的中小型在線公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以幫助他們豐富視頻內容，實現精準推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛為Teched U團隊頒獎

醫療賽道冠軍：心靈捕手

所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰

挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬件制作、小程序設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

創新工場董事長兼CEO李開復博士體驗“聽醫聲”AI診斷專家

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器采集心音、呼吸音、脈搏，并將電子化的信號傳遞給微信小程序及后臺云端分析系統，進行定量分析判斷用戶的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

李開復博士檢測結果

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波數據集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共采集了6000余例由中醫專家標定的脈象數據，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、信息化。

創新工場運營合伙人黃蕙雯為“心靈捕手”團隊頒獎

創新賽道冠軍：AI科幻世界

所屬賽道：人工智能的創新思考與前沿設計

挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想象一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基于Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，交互式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

科幻小說自動/輔助生成界面

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的范式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重復形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精準分發下的用戶需求和內容質量，滿足企業對海量信息的搜集、分析、篩選、整理和發布需求。

創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛為“AI科幻世界”團隊頒獎

商業賽道冠軍：“Non-pretrain”

所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化

挑戰賽題：人工智能在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。

來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史數據，提出了一種數據依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最后對多個類的預測結果進行集成，并結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青為“Non-pretrain”團隊頒獎

74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020采用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航天大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分布在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水平。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小伙伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

DeeCamp2020大師課授課嘉賓

大師課嘉賓線上授課

不同于常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛解讀DeeCamp2020

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法

醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰

創新賽道：人工智能的創新思考與前沿設計

商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化

自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的數據都來自各個合作企業的真實場景數據。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線激光雷達檢測數據集和十萬量級視覺數據集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智能對編程教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、計算機專業，有自學編程的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成質量。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

關于DeeCamp

DeeCamp人工智能訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

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