睿視智覺龔純斌:技術團隊首重人才,用FPGA加速技術讓圖像智能解析更高效

伶軒 6年前 (2019-08-07)

“我們的核心優勢有三個,擅長傳統視覺和深度學習算法的融合、FPGA加速技術和搭建了自訓練系統?!?/p>

“技術型公司創業前必須考慮三個要素,團隊、時機和資源,三者缺一不可。”睿視智覺創始人&CEO龔純斌說,“而睿視從一開始,就獨具團隊優勢。”

用“標桿人物”拉隊伍,團隊貴精不貴多

創立睿視,龔純斌是深思熟慮過的。在他看來,團隊立的穩,創業就成功了一半。

“而對于我們這樣的技術型公司來說,一定要有標桿性人物,才能真正拉起一支好的隊伍。”睿視就有著3個標桿性人物。

睿視智覺龔純斌:技術團隊首重人才,用FPGA加速技術讓圖像智能解析更高效

圖 | 睿視智覺創始人&CEO龔純斌

創立之初,睿視的團隊規模并不大,但成員都是在行業內有著豐富經驗的“老手”。

龔純斌來說,廈門大學電子與通信工程專業碩士畢業后,于2009年加入聯想,此后6年間先后負責過聯想新品導入、技術評估、產品開發等多個大型項目。離開聯想后,他加入美圖進一步深入到了圖像算法及相關硬件研發的工作中??偨Y來看,龔純斌個人便有著很強的技術產品化和團隊管理能力。

第二位標桿人物吳琦,也是睿視的聯合創始人&CTO,擁有英國巴斯大學博士學位,曾在澳大利亞阿德萊德大學擔任助理教授,研究方向集中在計算機視覺、機器學習以及神經網絡與深度學習等領域,在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等全球頂級AI會議上發表過數十篇論文。

肖瀟,睿視的第三位標桿人物,也是公司的聯合創始人&SVP,畢業于德國紐倫堡-愛爾蘭根大學通信信息專業博士,2009年進入德國貝爾實驗室從事基于下一代光通信系統核心數字信號處理芯片的研究與開發工作,于FPGA異構計算領域擁有10項發明專利,發表過27篇學術論文和5篇國際標準文稿。

“簡單來說,我擅長技術項目管理,能夠對技術進行融合并產品化;吳琦則精通于算法和軟件;肖瀟的長處在于把軟件硬件化。再加上我們的價值觀一致,睿視能夠發展至今,我們三個缺一不可。”

睿視智覺龔純斌:技術團隊首重人才,用FPGA加速技術讓圖像智能解析更高效

圖 | 從左往右,吳琦、龔純斌、肖瀟

目前睿視團隊規模已擴大至50余人,在人才招募上龔純斌也一直秉持著“貴精不貴多”的原則,因為在AI人才稀缺的當下,核心技術人員的行業影響力將很大程度上影響整個團隊的未來發展方向。

團隊標桿立住了,隊伍也拉起來了,接下來就是創業時機和資源導入了。

高效圖像解析市場已經爆發,憑技術實力獲得巨頭支持

從2014年起,龔純斌就開始接觸圖像解析行業,特別在進入美圖后,因為深度參與相關技術以及圖像類產品的研發,他對這一市場的認知就更精細了。

“到2015年底,尤其在深度學習等核心技術的推動下,國內的圖像智能解析市場前景已經非常明確了,恰巧2016年初拿到了300萬的天使輪啟動資金,此時全力推動睿視的運營是最佳時機,而基于深度學習算法的FPGA加速便是風口所在。”

而對于創業公司來說,首要是生存。為此,睿視將市場聚焦到變現最快的圖像數據過濾和工業智能影像協助兩大領域,推出IDFS和AIAC兩大系統。

其中IDFS是基于FPGA的圖像過濾系統,依托于FPGA強大的計算力與自然語言理解算法,對圖像數據進行每秒千級的分類檢測并支持對應信息提取,例如涉黃涉暴涉恐等敏感違規信息,采用多重算法融合,解決漏檢問題,并搭載客戶自訓練系統,充分滿足模型應用的定向性。精準應用網安、互聯網數據監管部門、互聯網內容制造的海量數據沖擊下的圖像審核場景。

睿視智覺龔純斌:技術團隊首重人才,用FPGA加速技術讓圖像智能解析更高效

圖 | IDFS架構邏輯

AIAC是睿視智覺將深度學習算法與傳統工業視覺全面融合,搭建成智能制造算法倉。在應用范圍、算法精度、系統性能上都進行了極大的優化。圍繞生產領域的產品檢測、過程控制、環境檢測等多個分支的離散需求,進行算法融合及中心搭建,為生產企業提供系統化的人工智能圖像解決方案,并已與友達光電、泰科電子、研華科技等頭部制造企業達成深度戰略合作。

睿視智覺龔純斌:技術團隊首重人才,用FPGA加速技術讓圖像智能解析更高效

龔純斌告訴鎂客網,憑借強大的團隊和技術實力,睿視在成立之初就拿下了兩大大項目,其中的一個合作方就是知名電子工業公司TDK。數據管控方面,多個項目的成功交付也讓睿視僅創立一年就完成了對市場的第一階段探索。

而機會總是對有準備的人更為友好,事實也證明FPGA市場的爆發期確實來了。2016年底,亞馬遜宣布開始建設云創生態,發布盈創計劃,睿視很快便入選了亞馬遜的生態并獲得了10萬的盈創資金,與此同時還得到了亞馬遜商務、技術、合作伙伴等多個團隊的資源導入。“泰科電子這些標桿客戶就是在這種情況下和我們建立起聯系的。”

技術方面,一開始睿視是在ARM上進行了為期8個月的探索,在對相關算法有了深入了解后便逐漸切換到FPGA上,開始著手將FPGA和深度學習算法相融合,成功實現了基于賽靈思VU9P的多個網絡模型加速。

到2017年下半年,華為云升級為一級部門,發布FPGA 加速云服務器平臺及FP1實例,憑借在亞馬遜生態的出色表現,睿視成為了FP1首批6個合作伙伴之一。“在華為云上我們成功實現了V2網絡模型的加速,導入到OSN600后,我們的算力是同等級GPU的兩倍,但成本只有它們的一半。”

同樣基于FPGA的深度學習模型的加速應用,睿視智覺于2019年1月份入選為英特爾人工智能創新激勵計劃合作伙伴。

與此同時,睿視還推出了衍生自AIAC的自訓練系統,客戶可在訓練框架下自行調整算法框架,包括自主過濾數據和上傳數據,再通過量化工具導入到本地,而睿視的算力工程師在這其中充當的只是維護的角色,不會參與到客戶訓練的具體過程中。

最后

“總結而言,我們的核心優勢有三個,擅長傳統視覺和深度學習算法的融合、FPGA加速技術和搭建了自訓練系統,而這些正是睿視能夠獲得眾多行業巨頭認可的關鍵原因。”

當然龔純斌也承認,在公司創立早期確實有走過一段探索之路,從“懵懂”到“思路清晰”,每一步都是公司未來發展的重要營養劑。“我們一開始的思路并沒有現在這么系統,為此我們也加入了科沃斯蒲公英加速器,成為了X加速計劃的第三期學員,和他們一起梳理公司的發展之路。”

而除睿視外,科沃斯蒲公英加速器的X加速計劃已經助力了超60家AI企業取得突破性成長,備受創業公司和產業好評。值得一提的是,X加速計劃第四期報名申請已經啟動,掃描二維碼即可了解更多。

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