創新奇智張發恩：做到行業TOP 1是我對公司業務的期待

對于客戶而言有價值指的是，省錢、省人、高效。

正值創新奇智成立一周年，我們在“智能＋制造業新未來——M-TECH 2019智能制造創新產業論壇”活動期間采訪了創新奇智CTO張發恩。中國科學院軟件研究院畢業，曾就職于微軟、谷歌、百度的他，對于公司有什么樣的期待、他如何理解AI賦能傳統行業、在助力傳統行業轉型升級的過程中會有哪些挑戰？

這是我們所好奇的。

圖 | 創新奇智CTO張發恩

快速崛起的背后

在當前，AI賦能各個行業已經成為一種大勢所趨，其中起到巨大助推作用的無疑是置身其中的企業，創新奇智就是典型的代表，其專注于將AI技術產品和解決方案，應用到零售、制造、金融領域。截至目前公司融資金額共計超過5億元，已經擁有了瑪氏、永輝、原麥山丘、嘉士伯、雀巢、鴻?？萍?、徐工信息、中冶賽迪、香港怡東集團、郵儲銀行、光大銀行、民生銀行、太保安聯等多家行業標桿客戶。

談及公司快速崛起的原因，張發恩認為：“主要是我們強調的雙輪驅動模式，即技術產品與行業場景的融合，這兩方面我們都具有很強大的能力。比如在技術方面，一年多的時間中，我們已經積累了100多項專利，頂級會議論文也有2篇中稿，軟著達30多篇。”

然而”知之非難,行之不易“，幾乎每家科技企業都會談到技術產品與行業場景的融合，但如何做好恰如其分的融合，真正實現AI的商業價值，仍然需要企業不斷的摸索。作為快速將技術產品與行業場景很好融合創造價值的創新奇智，他們的秘訣是什么呢？

張發恩表示，關鍵在于找到具有價值的商業場景，并且能夠從技術的角度判斷相關行業可以應用人工智能的算法和技術能夠解決行業當中的痛點。他還提到，很多具有價值的商業場景是當前的技術無法解決的。

其中有兩個關鍵詞，一個是價值一個是融合，那么如何來定義有價值呢？

在張發恩看來，對于客戶而言有價值指的是，省錢、省人、高效,這個維度上企業一定是有切實的需求。

具體到融合，他提到融合包括文化上的融合、技術上的融合以及資本上的融合，傳統企業要意識到在信息化方面不如科技公司，AI科技公司也要意識到傳統公司擁有豐富的行業經驗。

其中，資本融合主要體現在多個方面：一方面是資本市場與AI企業融合，即AI企業融資，AI企業需要讓資本市場看到它的價值，資本市場也要給予AI企業支持；另一方面，伴隨著AI技術的廣泛應用以及激烈競爭環境，迫使傳統企業意識到公司需要將更多的資金用來推動企業自身的轉型升級，只有這樣才有充裕的資金將這件事繼續下去。

萬億市場中的挑戰

根據前瞻產業研究院發布的《中國智能制造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，截至2017年中國智能制造行業市場規模達到了1.5億元，并且其預測在2019年中國智能制造行業市場規模將超過1.9萬億元。

不過僅有迫切的需求和廣闊的市場，顯然不足以能夠讓AI快速在這一領域實現落地，創造價值。”我們發現企業和客戶之間還是有一定的距離，但這個距離很近，可以說只有100米。如果AI公司和傳統企業都不走過去，那么這100米永遠都會存在。”

張發恩直言：”傳統企業在隸屬它們的行業當中，可能想要嘗試做一些看似不可能的事情，當發現無法做到后只能放棄。但我們只有了解它們的真實需求，經過充分的調研和論證，告訴對方這件事并非不可能做到，通過我們的努力可以搞定，這就是一個培育市場的過程。”

從互聯網+到智能+，每個階段由技術掀起的變革在真正推進的過程中都會有不同的困難和問題。對于智能制造來說，目前國內制造業信息化水平參差不齊、整體的產業鏈條也比其他行業更加復雜，AI技術真正與傳統制造業融合的難度也非常高。

據張發恩介紹，其中遇到的困難還是非常多，人工智能更多的是在算法層面，而在制造業中，以工業視覺為例，其涉及到光、機、電、軟這四個主要的技術棧，真正落地的時候，作為一家AI公司要把這幾塊做好，深入場景、打通光、機、電、軟還是非常難的。

提到智能制造未來的局面，張發恩表示，制造產業中許多領域都在發生變化，工業視覺、柔性制造業必將會朝著智能制造的方向發展。其中工業視覺能夠將產品的質量做到更加可靠、更加一致，解放人力，讓人的工作變得更加輕松；柔性制造也則會由原來的批量制造，轉化為和個性化制造，更加精細的去滿足每個個體的需求。

另外在工廠自動化方面，整個工廠的生產、制造流程會走向自動化，逐步變成我們說的熄燈工廠、或者說無人工廠，工廠的人員將會越來越少。不過同時他也解釋說，雖然許多工廠的員工會被取代，但這些人不需要擔心，因為服務行業的規模將會越來越大，而涉及情感交互的行業和場景，機器是無法取代人類的。

其實張發恩談到自己當初選擇加入創新奇智就是希望能夠發揮自己的能力、在創新奇智這個平臺上發揮的更好，做自己想要做的事情，如今他已經在這條路上踐行自己的理想。

“我最大的期待是公司能夠在我們專注的幾個行業當中做到TOP 1”。

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