安永合伙人Beatriz Sanz Sáiz：垃圾數據，是大數據分析行業的毒瘤

我們不能“賣”AI，而是應以AI為媒介，把它當成一種工具，為傳統產業客戶提供針對性的思路與方法。

AI是什么？

深度學習技術？機器人？還是大數據？

其實很多人都不能給出準確的答案。

安永合伙人兼全球數據分析與咨詢主管Beatriz Sanz Sáiz說，“其實，AI是一系列不同技術的整合。它就是在人類已有的基礎上，學習人類大腦、身體等各部位的功能，做進一步增強。”

圖 | 安永合伙人兼全球數據分析與咨詢主管Beatriz Sanz Sáiz

而學習，數據便不可或缺。

用優質數據和算法，輸出優質分析內容

在AI剛剛火起來的時候，大數據公司經常會用到一個詞，叫“海量數據”，以顯示手握龐大資源。

但實際上，隨著產業對大數據輸出內容要求的提升，這似乎已經不是一個具有“正能量”的詞了，反而是例如“小數據”、“知識圖譜”等越來越受歡迎。

可以看到，因大數據產業市場規?？善?，很大公司蜂擁而至，信息平臺、數據庫、各類研究院等層出不窮。相關數據統計顯示，到2022年的時候，全球將有90%的公司發展戰略都將變成以數據為核心，它將成為一項非常重要的資產，而數據分析也將成為不可或缺的能力。

但在Beatriz看來，現在的大部分公司并沒有理解大數據及數據分析真正的價值所在。

“很多公司都會說他們有海量數據，但數據質量卻不怎么樣。加之算法不夠簡化，輸出的數據質量必定大多不到位。所以，品質，才是數據的關鍵。”

而由于對大數據價值認識不夠清晰，行業也逐漸形成兩大趨勢，一種喜歡標榜海量數據，實際輸出的分析內容實用價值不大，Beatriz稱之為垃圾數據；一種是非?？粗財祿r值，甚至把數據分析作為企業文化的核心之一，如新型的互聯網企業、銀行等。而后者，顯然已在AI方面領先了。

亞太地區數據分析與咨詢主管Cameron Wall補充說，“數據分為兩類，結構化數據和非結構化數據。前者表示問題已知，而后者則表示問題是未知的。”

圖 | 亞太地區數據分析與咨詢主管Cameron Wall

具體來說，以審計行業，在處理報表業務時，結構化的數據通常意味著已經將各項數據分門別類，甚至已經理清了各個數據間的邏輯關系；而非結構化數據則只是面前一堆數據，如一團亂麻，需要先一一理清將其變成結構化數據，再做進一步分析處理。

Cameron解釋稱，“在安永，我們會基于圖片和文件做智能化處理，建立自己的數據庫，以保證數據的優質。”

目前，安永在內部已經建立了強大且優質的數據庫，因應用AI技術，每年所節省的人工時間超300萬小時。

那么，大數據和AI技術究竟能做哪些事情呢？

AI正在重新審視、修正一些傳統概念

2018年AI行業有個詞非?；?，就是“賦能”。有了這個功能，AI幾乎在所有傳統行業都能起到促進升級、推動發展的作用?？梢哉f，AI賦能，對于傳統行業來說就是新生。

但Bertriz不這么認為，“AI賦能取決于你對AI的理解是否成熟。”

在她看來，由于AI賦能作用的日益凸顯，很多公司在AI發展上都只強調一個字，“快”，甚至將其列入到了CIO的工作日程中。

但實際上，以當前AI技術及產業的發展狀況看，AI技術最適合賦能的應該是自動化產業，特別是在工業4.0的當下，對AI技術做大量整合，并具備足夠的洞察力將其結合到創新應用上，才能真正AI賦能。

因此，AI技術在更多層面上看其實是一種方法，它給了傳統產業一個機會，用語修正已經“老舊”、傳統的概念，例如健康醫療、制造業、金融行業等。

Beatriz強調，“我們不是在賣AI，而是以AI為媒介，把它當成一種工具，為傳統產業客戶提供針對性的思路與方法。”

以智能投顧為例，安永通過建立大數據平臺及相關技術，讓AI替代人工，處理大量數據整理及分析工作，而投資顧問節省了大量時間，以從專業的角度給客戶提供更好的投資建議。

再者，例如在大型超市中，通過數據分析幫助超市對客戶進行分析預測，提前預判消費者可能的消費行為，以科學安排商品進貨量、擺放位置及相關促銷活動，并適當加以引導。

但這其中又涉及到一個問題，如何給予客戶信心，讓他們愿意把數據共享出來？

保障數據安全，是企業道德底線

去年年初，因Facebook泄漏了5000萬用戶信息，全球范圍內大數據產業幾乎都面臨了一個問題：該如何保障數據安全？

對此，Beatriz以安永為例，“在安永內部有著非常嚴格的規定，僅數據監控方面，我們就共設有55個監控平臺。除此之外，因為我們是審計出身，對于審計師來說，數據保護是天職。再加上我們的品牌效應，足以給予客戶信心。”

Cameron還補充說，“Facebook的數據泄露，在很大程度是因為他們沒有用以戶為導向，沒有在充分考慮用戶隱私保護的意愿。只能說，這是一個道德層面的問題。”

最后

在安永看來，持續以數據為中心、以AI算法為驅動，通過形成內部數據庫，為客戶提供創造性的解決方案，是可以更加高效為客戶提供服務的。

而談及中國市場與海外市場的差別，Cameron表示，“中國客戶的胃口更大，亞太地區很多國家的目標只是‘趕超’，而中國客戶是希望成為‘領頭羊’。這讓我們感到非常興奮。”

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