硬科技產業的創新與難點，核心都在“技術落地”

在即將過去的2018年，硬科技產業困難不少，但是突破點始終都在。

日前剛剛落幕的“2018硬科技行業領袖峰會暨鎂客網年會”活動中，關于“硬科技產業的創新與難點”這一圓桌議題，成為了行業頗為關注的焦點?；顒赢斕焐衔?，在桃李創投創始合伙人常亮的主持下，Trimble中國區總經理陳朝暉、艾米機器人創始人兼CEO李方友、蟻視CEO覃政、酷哇機器人聯合創始人兼COO劉力源紛紛對此發表了自己的看法。

陳朝暉認為有兩個方向，一是軟硬件結合，實現機器智能；二是將數字空間和物理空間技術結合起來，實現全生命周期一體化管理。李方友則從服務機器人行業出發，表示目前我們并沒有解決真正應用場景的真實需求，未來一定是人機混合的時代。

覃政認為創業公司應該從解決核心問題出發，真正實現技術落地。劉力源則表示目前自動駕駛的痛點不是單一公司的算法突破，而是整個產業鏈在算法、傳感器上都還不能找到突破點，我們要找到一個技術降維的點。

以下是本次圓桌的對談實錄：

常亮：剛剛前面幾位嘉賓把自己的所見所得與現場朋友做了分享，我是桃李創投的常亮，我們是早期項目的VC基金，我本人擁有7年VC從業經驗。我們的圓桌對談將分三個環節，第一個環節請各位創始人做一個自我介紹。每個人的領域還是比較細的，并不是所有觀眾了解。

陳朝暉：大家早上好，我是Trimble（天寶）中國區的總經理陳朝暉，我們公司于1978年在硅谷成立，1990年在納斯達克上市。Trimble經過四十多年的發展，有了非常多先進的技術，目前有兩千多項專利，專注的核心領域主要有工程建設、測繪地理信息、農業和交通物流，我們也關注自動駕駛、鐵路、公用事業，林業等等，我們針對這些行業提供專業的解決方案。

李方友：我是艾米的李方友，公司從2015年成立到現在走過了很多路，剛開始走的通用機器人，后來走入醫療，同時也在做室外無人駕駛，我們現在做機器人整體解決方案和技術，我們也有室外自動駕駛的車子和技術，為一些伙伴提供合作。

覃政：大家好我是蟻視的覃政，我們從去年開始轉向AR眼鏡小型化大視角開發，正在進行重測的技術防止眩暈感的產生，我們有一個技術底層突破，結合腦科學的進展。

劉力源：我是酷哇機器人的聯合創始人劉力源，我們切入的是環衛領域，用自動駕駛替代目前危險系數、工作強度都比較高的工人部分，今年4月份我們在長沙設了一個商業運營場景，到目前為止投放了40多輛無人駕駛車，到明年投放500輛的車隊。

常亮：在座的各位嘉賓都是非常垂直的行業，還請四位從自己的細分領域出發，分享一下2018年大家看到的行業中的一些變化。

陳朝暉：不同行業有不同的客戶需求，大家想法不一樣，解決的問題也不一樣。從我們所專注的工程建設、農業、測繪地理信息等行業來說，有兩個方向還是可以關注的。一個是怎么把軟硬件結合在一起，實現機器智能，把人做的工作都自動化。

比如我們一些大的農業客戶，很希望在農業作業中從整地、起壟、播種、施肥、噴藥到收獲的整個流程中，拖拉機能在受控的路線上行駛，在國內特別需要長距離走直線，我們就用高精度導航的軟硬件技術為基礎，開發出精準農業自動駕駛系統，可以使拖拉機在農田里走上幾公里的直線，誤差只有2厘米左右，真正做到不重不漏，這樣就大大提高了農機的作業效率和土地等資源的利用率，同時減少不必要的物料浪費。

再舉個例子，我這周正好在鐵路總公司交流一個比較新的技術，這個技術是用來做鐵路的機車和軌道檢測的。用傳統檢測方法，需要等機車運行以后停在機庫里面人去用肉眼檢查，后來則在鐵路邊上裝相機，機車經過時拍照片，人看照片來確定是否有什么缺損。但是這個很難，照片看一張兩張可以，看半個小時眼睛就花掉了。

我們現在用機器自動識別檢測，機器幫你做三維建模，做算法分析，告訴你什么地方有問題，而且可以每天24小時不停檢測，這樣就把人的工作替代了，人就被解放出來了，這個技術也是利用軟硬件的結合，實現了機器智能，我覺得這是個很好的方向。

另外一個方向也是在實踐過程中，從客戶需求中提取到的。那就是怎么把數字空間和物理空間技術結合起來，實現全生命周期的一體化管理，這也是蠻有意思的概念，現在已經可以用我們很多的技術去實現了。

比如我們要造一個機場候機樓，可以先在電腦里建一個三維BIM模型，做碰撞檢查進行優化，還可以用虛擬現實或混合現實技術展示設計，鋼結構部分可以用TEKLA軟件進行深化設計，把BIM模型自動轉換為圖紙用于工廠加工，在施工的時候，可以用自動放樣機器人按設計要求指導施工，把設計精準地轉化成實物，在施工結束以后可以把整個候機樓從里到外做一次三維掃描，知道管路和線路等隱蔽工程在哪里，然后把這個真實的三維模型永久保存起來，用于以后的運維之中。從而可以實現”設計-施工-運維”全生命周期的一體化管理。

常亮：接下來可以談談，在無人機器這個領域行業的一些變化。

李方友：無人機器是很熱的，但有一個問題就是，沒有解決人們真正用的場景的需求?，F在是人機混合時代，單靠機器或單純靠人都不行。有時候你用機器人做一些簡單、重復，不需要太多腦力工作的事情；而需要配合腦力的時候，比如安保、醫療，比如在機場里面機器人幫你做一些翻譯引導、在醫院里面幫你做一些查房、巡房，但真正做判斷的還是需要人。

未來的兩三年應該是人機混合時代，而不是人工智能智能時代，接下來兩年或者三年我們跟更多的視覺、算法、人機混合搭配，再跟人搭在一起。

常亮：蟻視在VR領域是非常有名氣的公司，覃總是一線的耕耘者，對這部分有一些自己的心得和體會，請他給我們分享一下，2018年蟻視是怎么度過的？

覃政：目前為止，我們公司發展五年了。我們經歷了VR/AR行業從興起到高發、調整的過程，我們把它認為是任何一個平臺級的行業都需要經過的階段。

70年代大型機出現的時候，很多人認為電腦沒什么用，認為電腦是一個科研產品，之后經歷電腦小型化，這個時候蘋果開始爆發，到了90年代互聯網終于爆發。手機發展也是一樣，80年代第一代大哥大出現，功能單一也很貴，第二個階段是手機，后來過了十年時間到智能機時代，迎來了移動互聯網的爆炸。

科技發展永遠具有周期性，不可能3到5年的短周期時間。目前我們這個領域僅僅是遇到一個困難，就是產品不夠好。

第一是產品體系太大，直接影響用戶體驗。在VR/AR領域很多小型光學技術還沒有研發出來，這個影響平臺及技術的普及性，只有小型化才能普及。第二個是視覺效果，很多人看VR/AR沒有看手機電視那么清楚。整個VR/AR現在跟游戲產業幾乎斷層，大量游戲IP沒有移植VR/AR，射擊類游戲、賽車類游戲、飛行類游戲，所有都會產生運動癥。

我們認為小公司的核心策略是要研究核心技術，小公司專注于核心技術開發，找到行業痛點去解決它。我們針對行業痛點提出三大解決方案，第一墨鏡一樣輕薄的解決方案，第二達到視網膜級別的VR/AR超清晰顯示方案，第三VR/AR根源性的防眩暈技術，使得我們大量的游戲、大量IP轉移成為VR，這是我們的決策和針對行業做的一些改變，也希望最終這些技術落地，成為很多大公司做VR/AR產業時的核心技術供應商。

常亮：我想問一下劉總，自動駕駛門類也非常多，為什么咱們選擇了在環衛垂直領域做自動駕駛的技術實踐？

劉力源：作為一個行業從業者，我們認為自動駕駛真正落地大規模的應用可能需要5到10年時間，在這個時間里面做這個事情我們需要有一個相對比較可預見的路徑，怎么去切入這個行業，怎么像其他創業公司或者現金流公司在這個行業里面做下去。

我們這樣的創業公司不太可能有很雄厚的資本力量，在不斷融資的過程中如果沒有自己的現金流，心態和節奏會被打亂。我們做自動駕駛產業過程中會找到目前自動駕駛痛點，整個產業鏈從算力、傳感器、研究層面、產業鏈都沒有被突破的情況下自己去突破不太可能的，我們需要在中間找到可以技術降維、產品降維的部分，所以我們找到了相對比較適合目前技術成熟度的就是環衛場景。

為什么選環衛場景？第一環衛場景是一個剛需行業，80后不愿意進入這個行業，80%以上的環衛工人是60到50歲以上，未來會出現大量空缺，中間需要勞工流動性來填補這個空缺。第二環衛行業處在作業模式下是一個低速場景，這個場景非常適合。第三環衛行業本身是一個政府財政撥款的行業，不太受經濟周期的影響，考慮到目前商業環境和技術成熟度來說是一個相對好落地的場景，所以我們把環衛行業作為第一個落地場景。

常亮：第三個問題，先問艾米李總，公司業務范疇從機器人到自動駕駛，整個產品的脈門比較廣，公司自己做的優勢和考量是什么？

李方友：我們團隊里面有來自于美國麻省理工技術工程師，我們幾個合伙人對無人駕駛早期定位在機器人，這是綜合學科的東西，而垮領域方面比如他們做環保領域，我們則是幫警方做無人安防車，現在自動駕駛車路結合是最難解決的問題，我們做的就是解決這個問題。

常亮：第二個請問一下陳總，Trimble作為一個美國上市公司，在中國遇到了硬科技大熱潮，你覺得能幫中國開發者實現哪些價值？

陳朝暉：我們Trimble在美國上市，總部也在美國，但是不能說Trimble完全是一家純美國企業，我們認為Trimble是一家跨國高科技企業。Trimble在全球36個國家有分支機構，我們的業務收入有一半來自美國以外地區。

Trimble20年前就進入了中國，對中國還是比較熟悉的，我們也在很多領域跟我們的客戶打成了一片，提供了很好的行業解決方案。我們與客戶在創新方面的互動很多，也感覺中國客戶對于創新的理念、創新的技術還是非常擁抱的。我們也愿意與我們的客戶及伙伴在創新上合作共贏。

舉個例子，北京新機場項目采用了很多Trimble的數字化施工技術，不僅有軟件、硬件，還有數據管理平臺，這是一個施工管理的大項目，客戶有很強的創新精神，我們與客戶一起研發了用于機場跑道施工的智能強夯系統，并且共同申請了專利，這套系統最近獲得了民航領域的科技一等獎，這是Trimble和客戶一起合作研發的優秀產品。Trimble在中國的很多客戶都愿意用創新科技來解決他們在工作中所遇到的問題，提高他們的生產效率和質量，降低工作成本。

常亮：覃總過去做終端，現在做平臺，在整個過程中戰略、組織結構是怎么變化的？

覃政：我們現在做的是一個技術服務的平臺或者供應商，大公司在垂直行業的科技競爭和技術創新領域需要一些核心供應商，這是我們的邏輯，與過去五年的經歷密不可分。我們也發過銷售級的產品，過去五年還是在于大客戶的服務，包括聯想、一加他們之前不會做VR/AR，去年開始所有大公司都成立了自己VR/AR部門，真刀真槍干VR/AR這件事，而我們轉向做B端核心模塊的供應，包括光學模塊、顯示模塊，還有VR/AR算法模塊，高清晰的顯示技術。我們幾乎砍掉了所有消費品相關的模塊，更專注于品控、大客戶服務板塊，以及我們的核心技術，包括專利體系的偏差。

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