CV無戰事

伶軒 7年前 (2018-10-29)

資本助力技術,技術反哺市場,對產業而言是一件好事。

過山車有多過癮?CV圈大概最有發言權。

去年的CV領域,“資本寒冬”和“融資興盛”兩個詞總是天人交戰,難分伯仲,真實面貌如何一時間令人難以分辨。然而事實勝于雄辯,“最大規模融資”發生在CV圈已是不爭的事實,它成為AI領域新的商業投資戰場亦不言而喻。也許正是因為有了這樣的“特別”之處,CV產業在短短幾年時間內獲得了跨越式發展,甚至開始“威脅”到傳統產業和巨頭廠商,如曠視、商湯之于安防界的???、大華,云從之于金融界的各大銀行,以及依圖之于醫療界的疾病診斷。

而這樣的格局,似乎隨著云從最新一筆融資徹底發生了改變。

B+輪超10億,云從一舉將“四小龍”送上熱搜

“四小龍”這個詞,最早是出現在上世紀60年代,因為“中國香港、中國臺灣、新加坡和韓國”在短時間內實現經濟騰飛,一躍成為全亞洲發達富裕的地區,讓“亞洲四小龍”的說法一躍成名。

很長一段時間內,“四小龍”都是“強實力”的代名詞。而現在,“四小龍”又一次火了,這次助它一臂之力上熱搜的,是云從。

10月初,云從突然宣布超10億元B+輪融資,讓其估值一下子達到了230億,徹底在CV獨角獸行列站穩了腳跟。與此同時,“競品公司”也紛紛被拿來做對比。行業將曠視、商湯、云從、依圖這四家以計算機視覺為核心技術的公司,進行了價值賦名,“中國CV四小龍”的稱號一時間登上了各大科技媒體的頭條。

而融資,作為最為關鍵的對比項幾乎在每一篇談及CV的文章中被提到。

為此鎂客網對這四家公司的融資現狀做了一個大致的復盤:

CV無戰事

如此“成績驚人”的融資進程,除了早前以“燒錢大戰”出名的共享出行領域,恐怕再難找到其他。而更為關鍵的是,“計算機視覺”是以技術實力獲取如安防、醫療、金融等B端青睞的行業,而非直接面對C端市場,需要大范圍進行“用戶圈地”的類型。

對于CV這一細分領域以及AI的商業發展而言,這顯然是一件好事。資本助力技術,技術反哺市場。

然而走在最前面的四小龍,依然是幾分歡喜幾分愁。

“中國CV四小龍”,四分之三已入BABA旗下

在CV圈融資道路上,其實有一位共同的重要人物。

除云從外,曠視、商湯以及依圖三家公司的投資人名單中,都有一個名字,阿里巴巴。

“中國CV四小龍”,四分之三已入了阿里旗下。

而縱觀這兩年內阿里6起主要技術驅動的投資動作,包含了芯片行業的寒武紀、中天微,語音交互行業的先聲互聯以及以上三家CV小龍。論起比重,足見阿里對CV產業的信心。

而根據艾媒咨詢統計數據顯示,2017年我國CV市場規模為68億元,預計到2020年將達780億元,年均復合增長率達125.5%。

這是CV的機會,也是阿里的機會。

· 第一個被阿里相中,曠視和螞蟻金服結于金融,卻勝在了安防

彼時2014年,阿里首次觸及CV領域。這一年,螞蟻金服剛剛成立,而曠視則成立不到3年。

2014年AI浪潮尚未云涌,曠視也不甚有名,CV除了在安防界稍有應用,與其他產業的融合幾乎為0。巧合的是,螞蟻金服初于金融界獨立,正是需要“特立獨行”之時,如何在互聯網紅利逐漸消失的情況下利用打出名氣、拿下市場是一個迫在眉睫的問題。

顯然,螞蟻金服選擇了從創新技術出發,用人臉識別系統為自己賦能而日后成為CV獨角獸的曠視,得到阿里的垂青,也是源于它們在安防市場的布局。

子欲與君相知,拜于CV東風。

2011年,印奇從人工智能開山之地清華姚班畢業。除去自身過硬的技術實力,姚班 “實踐與挑戰”教學模式的耳濡目染,加之微軟研究院的實習經歷,他拉上了同在清華專功計算機視覺專業的唐文斌和楊沐,成立了曠視。技術導向的公司最大的優勢在于,技術精尖程度與崛起速度成正比。

于是,年輕的曠視憑借著成熟的人臉識別技術,以“Face++”在2012年國內智能安防市場剛剛興起、人臉識別成為市場剛需之時,一舉成名。

CV無戰事

據CPS中安網發布的相關數據顯示,僅2016年全國安防行業總產值就達到了5400億元。雖然其中智能安防產業所占份額只有10%,但也足以讓曠視飛速發展起來。行業皆知,憑借著深度學習和感知融合技術加持的“云+端”智能安防解決方案,曠視一家就拿下了智能安防市場過半份額。

之后的故事無需贅述。隨著計算機視覺技術的廣為人知和應用場景的不斷挖掘,曠視的業務范圍也不再僅限于安防,在新零售、智能云端、智能倉儲、移動終端,還有如螞蟻金服所在的金融領域,都有著重要布局。

網傳信息顯示,2017年曠視的收入達到了9000萬美元并已實現盈利,預計今年營收將達2.65億美元并獲得5000萬美元以上的利潤。

顯然,曠視已經不在僅是一家人臉識別公司,而是成為了一個獨立的CV智能算法及解決方案服務商。極具前景的未來,不僅吸引了如創新工場、啟明創投等投資機構加入,更是引得螞蟻金服在去年以4.6億美元為曠視D輪融資站臺,并早早的占據了董事席位。

眼見曠視高樓起,阿里的笑意更深了。畢竟既要吃肉,也要喝湯。

· AI就是人才戰,瘋狂融資能否干下這碗商湯

被行業戲稱為曠視的“死對頭”,也幾乎是在投資曠視的同一時間受到阿里青睞的,就是商湯?;蛟S可以換個說法,真正讓阿里拿出錢“砸”的,是商湯的人才。這方面,雙方攜手成立“香港人工智能實驗室”足以體現。

商湯科技CEO徐立曾在接受媒體采訪時直言,“當前可稱上‘精通深度學習’的,至少要讀過PHD(研究型博士學位),但中國在這方面人才最多200人,商湯包攬了其中的120人。”

而商湯的碗夠大夠直接“把中國深度學習方面的人才都儲備了下來”。對于中國的AI發展而言,得人才者,不啻于得天下。而商湯最初團隊得以被行業津津樂道的原因,不僅在于團隊成員的起點都很高,并且是出自同一個師門。

2010年,徐立赴香港中文大學攻讀博士學位,與深度學習視覺領域應用的先驅湯曉鷗教授以及其帶領的香港中文大學多媒體實驗室的師兄弟關系密切。其共同開發的三個CV算法不僅被視覺開源平臺OpenCV收錄,共著的《Image Smoothing via L0 Gradient Minimization》讀后筆錄更是圖形學期刊TOG五年論文引用之首。

2011年,湯曉鷗和徐立所在實驗室的幾十個博士、教師開始研究深度學習,這也是學術界最早涉獵深度學習的一支華人團隊。此后3年間,該團隊的研究論文在CVPR和ICCV兩大全球計算機視覺世界頂級學術會議上發表的29篇相關文章中,占比近一半。

建立商湯,是湯曉鷗和徐立在商業應用上走出的第一步。雖然相比于曠視,商湯入局晚了3年,但“后浪”的技術實力不容小覷。這一點,曠視看得見,商湯心知肚明,阿里也悄悄瞇起了眼睛。

和曠視一樣,商湯的目光也投在智能安防領域,它們的目標是成為一家平臺級的AI公司,而不僅僅局限于單一的計算機視覺技術提供商。

在商湯的對外發聲中,曾坦言“公司在2017年已實現全面盈利,并在智慧城市、智能手機、互聯網娛樂、汽車、金融、零售等行業實現快速落地,業務營收連續三年保持400%同比增長。”而商湯CEO也在對外采訪中稱,“預計2018年營收增長300%。”

CV無戰事

憑借著這股“熬濃湯”的氣勢,加之CV行業越發強盛的發展前景,獲得投資人的心動也是意料之中的事。

僅今年,商湯先是在4月宣布獲得了阿里領投的6億美元,爾后又獲得了包括厚樸投資、高通創投在內的多家投資機構C+輪6.2億美元融資。從成立至今,商湯對外公開的融資就共有8起。

曠視+商湯,顯然不能展現阿里對CV的信(野)心。在商湯平臺化布局、曠視技術深度化的時刻,阿里需要一家能突破重圍的公司。

困知勉行,才是真英雄。這一次,依圖站了出來。

· 挺過了阿里云最難時刻,林斌帶著依圖打下了醫療半壁江山

相較于曠視、商湯這兩個“外來的朋友”,依圖和阿里的關系就親厚得多了。其創始人之一的林晨曦,是阿里的資深校友和阿里云最初團隊中的骨干力量。

2008年,在馬云挖來王堅的同時,同在微軟亞洲研究院從事機器學習、計算機視覺、信息檢索以及分布式系統研究工作的林晨曦也加入了阿里云。

如果說,王堅是阿里云的制片人,那么曾是阿里云第一技術負責人、一手組建了阿里云“創始團隊”,搭建了國內最大的分布式云計算操作系統的林晨曦就是總導演。

眾所周知,阿里云創立早期走的極為艱難,就連阿里內部都不信任這個突然出現的團隊。彼時的林晨曦除了負責技術開發外,還要肩負著談業務的重擔。阿里云和淘寶網的第一次合作就是他靠著幾行代碼“騙”下來的,而為阿里金融解決BUG也都是他的工作內容。

然而,阿里云還是經歷了最危急的時刻。王堅曾在采訪中對外稱,“那段時間阿里云的離職率達到了80%以上”,而林晨曦每天都會收到的大量辭職信,連好友朱瓏都勸他離職創業。

林晨曦選擇了留下來他認為只有阿里云穩定下來他才能安心的離開創業。直到2012年阿里云成功時,林晨曦離職赴約,和精通計算機視覺統計建模、大腦科學、計算攝影學等多項技術的朱瓏創立了現在的依圖。

也因此淵源,在與阿里云合作搭建“貴州公安交警大數據實時作戰云平臺”以及城市大腦相關項目后,依圖在其B、C兩輪融資中得到了阿里旗下云鋒基金的支持。

這段佳話可謂是,共患難,立真情。

和曠視、商湯一樣,依圖也看中了智能安防和金融領域,但鮮有人入局的醫療領域最后卻成為了依圖的招牌。

2016年依圖醫療成立,由本科醫學出身又轉型從事計算機工作的倪浩擔任總裁,憑借著前4年積累的數據和核心技術,依圖很快在肺癌篩查、兒童骨齡判讀、乳腺疾病診斷、腦卒中診斷等領域落地臨床診療輔助診斷和智能管理產品。僅肺癌影像智能輔助診斷系統,就已在全國近百家三甲醫院進入臨床工作實際使用中,診斷報告被醫生直接采納率超92%。

CV無戰事

而相關數據統計顯示,在醫療健康領域,國內AI醫療市場規模在2017年已超130億元,今年則有望突破200億元大關,后續還會持續膨脹。

在曠視、商湯拿下了安防、平臺市場,依圖拿下了醫療領域半壁江山后,CV界的最后一塊大蛋糕就只剩下金融了,吃掉它的就是CV熱搜的助推人,云從。

· 手持“國家隊”尚方寶劍,云從走了另一條路

作為唯一一家沒有入BABA麾下的CV新貴,云從另有背書。

相較于其他三家, 2015年才正式成立的云從算得上入局很晚了。但再看創始團隊:CEO周曦師承“計算機視覺之父”Thomas S. Huang,在美攻博歸國后加入中科院重慶研究院,參與組建了當時中科院最大的人臉識別研究團隊;其余團隊成員也均來自中國科學院各大研究所、全球頂尖學府及研究機構。

與此同時,作為唯一一家同時受邀制定人臉識別國家標準、公安部標準、行業標準的企業,云從現已完成的4輪融資的無一為外來資方,是一個十足十的“國家隊”。

盡管手持“尚方寶劍”,云從的發展一開始并不順利。

云從科技聯合創始人孫慶凱曾直言,“做學術和做項目完全是兩碼事兒,特別是剛涉足金融和安防領域的時候,什么叫低柜、高柜,什么叫手機銀行、直銷銀行,我們都不懂。我們公司離中國銀行總行只有短短1公里的路,但我們走了整整兩年。”

試錯贏得的是機會。日后的云從拿下了“中國銀行業第一大AI供應商”的稱號,包括農行、建行、中行、招行總行等在內的全國400余家銀行均已與其展開合作,日服務量達2.16億次。

除金融領域外,云從在安防、民航、智能硬件等領域也有布局。和商湯一樣,橫縱聯合的平臺才是云從的目標所在。僅2017年,其訂單收入已達8.36億元,預計2018年收入將突破15億元,它成為了中科院唯一代表入選戰略性先導科技的A類專項。而更為引人注目的是,云從開始做AI芯片了。

當然,芯片市場那又是另一卷故事了。

回到國內CV四大應用領域,安防、平臺、醫療、金融應用高地已分別被曠視、商湯、依圖、云從分別占領,按照各自的發展情況看,未來地位似乎只會更加穩固。然而AI商業化成熟還有很長一段路要走,四小龍的壓力也不比那些創企小。

不管是過去的互聯網市場,還是未來的人工智能領域,百家爭鳴是亙古不變的驅動力。

CV創企層出不窮,巨頭也在迎面出擊

可能是“四小龍”太過出挑,行業內的關注仿佛已被局限。但實際上,盯上CV這一市場的,遠不止這四家公司。其中,格林深瞳就是“威脅”之一。

CV無戰事

2018年6月,成立了4年之久的格林深瞳在其官方微信號上宣布成功獲得中國農業銀行安防設備4標。這也是其在前CEO何搏飛離職后,首次向外界宣布的好消息。行業猜測,這家跌跌撞撞了四年的公司要開始發力了。

另一家值得關注的,是主攻CV搜索引擎市場的衣+,它也曾獲阿里投資,也和阿里云有著多項深度合作。尤其在傳媒和廣電方面,除了與7個牌照方密切合作外,還是幫助廣電總局制定TVOS行業標準的唯一CV公司。

當然,諸如碼隆科技、Video++等公司也都在近兩年發展迅速。據不完全數據統計顯示,目前我國至少有35家專攻CV領域的創業公司,加之地平線、圖靈等CV相關企業,“四小龍”的競爭對手都不容小覷。

然而,相較于同在創業大軍中的“友商”威脅,巨頭的“擠壓”則可能是致命的。

以智能安防市場為例,因為其是CV商業化應用的主要陣地,占比達67%以上。而實際上,這一最大的市場正在被傳統廠商反向“掠奪”著。如??导哟驛I投入,不僅成立了研究院,還基于深度學習技術推出后端產品“獵鷹”“刀鋒”智能服務器,以及聯合聯手英偉達和Movidius發布“深眸”系列智能攝像機、“超腦”系列智能NVR、“臉譜”系列人臉分析服務器等多款產品。

??抵?,BAT三大巨頭于CV產業的布局也愈加明顯。盡管阿里埋了一根線在三大CV公司,但也沒有忘記把核心技術掌握在自己手中。阿里達摩院14大研究實驗室中,智能視覺實驗室赫然在列;而隨著阿里云拿下了杭州市第一張自動駕駛測試牌照,其計算機視覺技術在自動駕駛領域的應用也同時大白于天下。

百度方面,從其幾年前決定ALL IN AI開始,讓與CV相關的一切成為囊中物就是成了它的重要戰略。收購美國CV初創公司xPerception、大量招聘CV方向實習生、全線開放視覺技術等,都是百度為拿下CV市場而在技術、人才、產品及用戶方面做的儲備工作。

騰訊對CV的重視就加不言而喻。不僅直接將優圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發中心,并與《Science》簽署了戰略合作協議,于醫療、自動駕駛、工業、零售、辦公、文化、社會公益等十大領域全面發力;其AI輔診開放平臺“覓影”更是聚合了優圖、AI LAB、APD架構平臺部等核心技術及團隊團隊。就連騰訊高級執行副總裁湯道都直言,“計算機視覺發展或將開啟AI‘寒武紀’。”

前有巨頭入局瓜分市場,后有同行奮力直追,這樣的情勢下“四小龍”的市場壓力可謂不小。

盡管如此,正如曠視之于智能安防、依圖之于醫療、衣+之于娛樂時尚、地平線之于AI芯片等,在CV這個領域,除了平臺化大戰略外,擁有垂直優勢,是各個公司必然的發展方向。

而之于CV,之于當前的人工智能,唯有百花齊放,競爭才有實質的意義。

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