李飛飛斯坦福計劃正式官宣：啟動HAI研究院

告別谷歌云AI，李飛飛迎來了她在斯坦福的第一個“官宣”。

9月宣布卸去谷歌云AI負責人身份后，李飛飛正式回歸斯坦福擔任教授。但是在斯坦福的具體職位和計劃卻一直未對外界正式公布，直到上周末，李飛飛通過Twitter正式官宣她在斯坦福啟動了一個新的人工智能項目。

 根據李飛飛的介紹，該項目是“以人為本人AI研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (簡稱HAI))”，而她本人將會和與斯坦福大學前副校長，哲學家John Etchemendy共同擔任HAI研究院院長，攜手達成“推進AI研究，教育，政策和實踐，從而造福人類”的使命。

研究院未來的三個工作方向則分別是：

1、推進和發展下一代AI科學（著重與腦科學和認知學交叉）

2、研究和預測AI對人類社會和生活的影響

3、設計和實踐以人為本的AI技術和應用。

同時HAI官網也公布了研究院其他人員名單，包括斯坦福大學政治學教授 Rob Reich、斯坦福大學生物醫學信息學和生物醫學信息科學副教授 Nigam Shah、斯坦福大學歷史系 John L. Hinds 教授 Londa Schiebinger、斯坦福大學計算機科學和語言學系教授 Chris Manning 和斯坦福大學心血管醫學、遺傳學和生物醫學數據科學教授 Euan A. Ashley。

當天李飛飛轉發了該項目的第一篇博客，介紹了斯坦福大學的HAI項目，并解釋了選擇在這樣的時刻推進基礎科學研究和學習，對斯坦福而言既是一種機遇，也是責任。在這篇與John Etchemendy共同執筆的blog中，他們還表達了一個觀點，即“人工智能的下一個前沿將是Humanity”。

以下是這篇blog的部分內容：

人文：下一個 AI 前沿

我們已經到達了真正的歷史轉折點：技術正越來越快地改變我們的社會，并產生前所未有的深遠影響。很多人將其稱之為第四次工業革命，由技術（從 5G 無線到 3D 打印再到物聯網）驅動的一次革命。但是，越來越多的顛覆性變化可以追溯到人工智能的出現。

很多變化令人鼓舞。機器翻譯使我們的想法更容易跨越語言障礙；計算機視覺使醫學診斷更加準確；駕駛員輔助功能使汽車更加安全。另一些變化則更令人擔憂：隨著自動化的迅速發展，數百萬人面臨失業的風險；人工智能產生的內容使得我們越來越難區分現實和虛構；最近機器學習中的偏見例子表明技術可以多么輕易地放大偏見和不平等。

像任何強大的工具一樣，人工智能帶來的風險和回報程度相同。但與核能和生物技術等大多數「雙重用途」技術不同的是，人工智能的開發和使用是一種去中心化的全球現象，進入門檻相對較低。我們無法控制如此分散的事物，但是我們可以做一些事情來負責任地引導它。這就是為什么人工智能的下一個前沿不能僅僅是技術——它也必須是人文的。

斯坦福以人為中心的 AI 計劃（HAI）

許多事情值得我們關注，從氣候變化到貧困問題，但是 AI 有一點特別突出：盡管其全部影響范圍并不確定，但集合全部人類的力量仍然可以塑造它。這就是為什么斯坦福大學要宣布這項新的重大項目，HAI 計劃旨在創建一個機構來引領人工智能的未來。它將擴展跨學科研究的必要廣度；促進學術界、工業界、政府和民間團體之間的全球對話；鼓勵各界進行負責任的引領。我們將這種理念稱為「以人為中心的 AI」。它來自三個簡單但強大的想法：

要想讓 AI 更好地滿足人類的需求，該領域必須包含更多人類智能的多樣性、精妙和深度。

AI 的發展應該與正在進行的關于其對人類社會影響的研究相結合，并得到相應的指導。

AI 的最終目的應該是增強我們的人文性（humanity），而不是削弱或取代它。

實現這些目標將是我們這個時代最大的挑戰之一。每個目標都包含復雜的技術難題，將激發工程師、社會科學家及人類學家之間的對話。但這也帶來了一些重要問題：哪些是最緊迫的難題？誰來解決？上述對話將發生在哪里？

創建以人為中心的 AI 需要開展廣泛的跨學科合作，利用從神經科學到倫理學等多個學科的專業知識。要應對這一挑戰，我們需要冒險探索不確定的新領域，并且不能抱著創造商業產品的念頭。這遠不止是一項工程任務。

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