商詢科技李劼：用MR拯救“垃圾大數據”，重構知識圖譜是制勝關鍵

數據只有在經過提煉成為“知識”之后才會有價值，在這之前，即便數據再多，也都是數據“垃圾”。

“數據只有在經過提煉之后才會成為有價值的‘知識’，在這之前，即便數據再多，也都是‘垃圾’。而我們，就是數據‘垃圾’的淘金者。” DataMesh商詢科技創始人&CEO李劼說。

DataMesh商詢科技創始人&CEO李劼

將MR與大數據對接，是一個具有挑戰性質的跨界

李劼是一個技術大牛，曾任職于美國微軟總部，且長達8年。8年時間里，李劼積累了大量有關于企業搜索、知識管理、大數據分析等方面的工作經歷。

“創業是我一直以來的夢想，所以在14年，我選擇了回國。”

回國之后，李劼并沒有立馬投身進創業大軍中，而是加入了廣聯達（數字建筑產業平臺服務商），任技術顧問一職。深入了解國內創業環境和技術發展情勢之后，2014年9月，李劼正式創立DataMesh商詢科技。

2015年，李劼接觸到了微軟的MR頭顯——HoloLens。驚嘆之余，李劼認為，將大數據與MR相結合，為企業客戶提供世界級的混合現實與數據解決方案，會是一件值得去做的事情，尤其是在制造行業的市場應用前景，非常的大。

然而，將MR與大數據對接看似簡單，卻需要團隊同時具備混合現實和大數據兩大科技領域的開發和運營經驗，這是一個具有挑戰性質的跨界。

“我們就是一個跨界團隊。”李劼說：“一方面，我們在數據、搜索、機器學習、自然語言處理等前沿技術上有著豐富、領先的實戰開發經驗；另一方面，在實際體驗上，我們也非常擅長VR/AR/MR等類網游技術開發。”

讓數據會“找人”，才能將“垃圾”數據變為“黃金”

“通過MR和大數據技術的結合，幫助制造行業原本的圖譜進行組織、重構，就是我們目前正在做的事情。”

和大多數人不同，李劼并不喜歡單純去積累大數據，無論這些數據有多龐大、多豐富，如果不能對實踐具備指導意義，也只是“一堆數據垃圾”。

“我們需要的是知識，不是單純的數據。因此，我們要對固有的‘人找數據’的模式做一些改變，讓數據學會找人，定向推送他們需要的信息。”

舉個簡單的例子，在汽車維修產線上，維修部門和維修工人都有其自己的維修經驗，這些有價值的經驗就是“知識”。DataMesh所做的，就是將這些知識圖譜整合起來，通過分揀、分析，在這些圖譜中打上各種信息標簽。隨后，再通過機器學習、自然語言處理等技術，賦予圖譜以“人性”，讓其成為一個“圖書館管理員”，或者一位“數據助手”。一旦維修工人有需要，這位“數據助手”就會根據工人所處的環境和所面對的問題，自動將“知識”推送給他，告訴他哪里壞了、應該怎么修或者找什么樣的人來修。

“傳統制造領域是非常需要這樣的‘數據助手’的。眾所周知，當前的制造業大多有其固有的生產線，一旦某一或某幾個環節出現問題，整個生產線就得停產，直到問題解決為止。而如果通過傳統的方式去查找問題、尋找專家、維修、檢測，會花費大量的時間，所造成的損失是很大的。”

目前，DataMesh在汽車制造行業，已經和北京奔馳、北汽集團、一汽大眾、廣汽本田等的汽車制造廠商合作，為他們提供包括知識圖譜、遠程專家等專業服務。

MR技術成熟前，行業者需耐心培育市場

“當前的MR技術和設備，暫時還不足以負荷制造行業的”生產線痛點“的全部需求”，李劼告訴鎂客網記者。

對于制造行業來說，一次操作或遠程指導有可能長達6個小時甚至以上。在暈眩等問題沒有解決、頭顯重量沒有降低的情況下，長時間佩戴MR頭顯也會對作業人員造成部分負擔。所以，大多數情況下，他們會建議作業人員使用可隨身攜帶的設備，如平板等。

AR/MR是一種發展趨勢，其技術和解決方案研發是有價值可尋的?？梢钥吹?，隨著相關技術和產品的面世，很多傳統行業對AR/MR的應用也越來越感興趣，大型科技公司也在相關領域積極布局。在行業發展不夠成熟之前，培育市場、尋找落地應用點就成為了關鍵所在。

“在MR方面，目前我們主要專注于兩個領域，培訓說明和展示匯報。”

培訓說明方面，DataMesh會開發一些簡單的3D模型以供教學所用。除此之外，他們還會在復雜場景內，基于空間坐標，提供觸發場景式服務。

展示匯報方面，DataMesh則與各個展廳、電視臺、建筑地產商等合作，將復雜的場景直觀化，增添體驗樂趣。

“2018年，我們將繼續垂直于汽車制造行業，利用核心技術，將行業做深做透。與此同時，我們還會繼續開拓地產、公共安防等領域，加大市場培訓力度和速度，尋求突破性進展。”

總結

數據和MR都是風口領域，DataMesh就是在這種“雙風口”的情況下找到了他們的聯通性，并將“跨界”做深做實。

而從當前行業發展情況看，無論在大數據還是MR技術開發上，大多數創業公司都還未找到有價值的應用場景，遲遲未能實現商業落地。

“今年的行業重點依舊會在‘找場景’上。預計到2019年，技術、設備相對成熟和一部分市場被培育出來后，行業將迎來一波商業化高潮。”李劼說。

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