地平線發布全球首款嵌入式AI芯片，目標是自動駕駛和智慧城市

中國“芯”時代，已經來臨！

8月中旬，人工智能芯片初創公司寒武紀獲得1億美元的A輪融資；

9月初，華為在IFA 2017上正式發布全球首款面向手機的人工智能芯片——麒麟970；

12月20日，地平線在北京召開主題為“A I 芯·時代”的發布會，正式發布兩款計算機視覺嵌入式AI芯片——旭日和征程，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。

地平線創始人&CEO余凱表示，從15年成立至今，兩年的時間，中國首款嵌入式人工智能芯片終于誕生。相較于其他芯片，旭日和征程在性能、功耗、面積等方面都有了較大的提升，不僅可同時識別200個對象，芯片乘法器利用率峰值更高達100%，可強耦合于各種應用場景。

中國“芯時代”，要從算法和軟件出發，重新定義和設計硬件

2017年已正式走進尾聲，縱觀整個2017年硬科技行業，六個字總結：VR冷了，AI火了。但相較于去年突然爆發的VR概念，AI顯然火的更為扎實，商業落地也更實際一些。

然而，即便大家已經公認人工智能將引領人類生活走向另一個新階段，AI時代卻依舊將來未來。從2017年整體發展情況看，我們不難發現，在國內AI行業快速發展的當下，計算能力不足成為了技術發展和應用落地最大的阻礙，而作為主要承載硬件計算功能的芯片，也隨之成為了“革新”的對象。

去年年初，阿爾法狗大比分戰勝李世石事件無疑是行業最大焦點。但很多人不知道的是，為了這場勝利，程序員們付出了什么？或者這么說，在所有人驚嘆阿爾法狗強大的深度學習能力的時候，是否有人想過，支撐其運行的是什么？

在今天的發布會現場，清華大學計算機系教授、中國工程院院士張鈸表示，通過不完全預估，想要支撐阿爾法狗這樣強大的深度學習系統和密集的數據計算，其芯片承載的功耗可能高達2000萬千瓦。

這樣的功耗，勢必會阻礙深度學習技術的繼續發展，我們需要一個解決辦法。

天才計算機大師Alan Kay曾說過，真正認真寫待軟件的人，應該做自己的硬件。余凱認同這句話。

“想要推動人工智能產業的革新，必須走軟硬結合的道路，只有這樣，我們的功效才能有1000倍以上的提升。”余凱說。

這樣一來，我們自然的引出了未來芯片發展的新思路：必須從算法和軟件出發，重新定義和設計硬件產品。

自動駕駛征程已啟，智慧城市正旭日東升

如果說，阿爾法狗離我們的生活有點遠，那我們看一些離我們生活比較近的應用。當前，AI行業細分領域眾多，深度學習、人臉識別、語義理解等，無一不是高技術門檻。但如果有人問，人工智能核心技術的珠穆朗瑪峰是什么，無疑是自動駕駛，因為它幾乎囊括集成了所有的AI技術。

然而，當前自動駕駛芯片的功耗非常之高，根本無法保障汽車長時間的持續行駛。

而另一個離我們日常生活較貼近的就是智慧城市了，因為它已經實際應用于我們生活的方方面面。僅從監控攝像頭方面來說，國內一二線城市的大多地鐵口、商場、馬路等各個地方的監控攝像頭幾乎都搭載了人臉識別技術，用以識別和分析“不可控因素”。

然而，這些就夠了嗎？余凱表示，目前，搭載了人臉識別技術的攝像頭最多只能同時識別30個對象，遠遠無法負荷實際需求。除此之外，未來的智慧城市，也不僅僅只是智能監控，它應該從各個方面，讓我們的生活“智慧”起來。

因此，基于高斯架構，此次地平線發布的旭日和征程兩款芯片，性能高達1Tops，可實時處理1080P@30幀，每幀可同時對200個目標進行檢測、跟蹤、識別， 典型功耗做到了1.5w，延遲低至30毫秒。

此外，這兩款芯片還從彈性張量計算核、內存模塊，認知模塊，關注引擎、邊緣學習等五個方面，最大程度上剔除冗余，將芯片乘法器利用率從50%提高到了96%—100%，錯誤率降低50%以上，并開放通用工具鏈，與應用實現強耦合。

首款全球領先的嵌入式人工智能視覺芯片，不僅是芯片行業的革新，也將極大的促進自動駕駛、智能攝像等多個行業的發展，并形成良心循環，最終帶領我們走進智能時代。

總結

“我國的芯片發展整體是落后于世界的。數據統計顯示，近年來，我國每年進口芯片總額在2200—2300億美金之間。這一現象表明，在芯片上，我們是受制于人的。”國家集成電路產業投資基金股份有限公司總裁丁文武說。

但值得一提的是，無論是人工智能行業還是AI芯片領域，中國的起步并不太晚，甚至可以說，我們與其他國家是站在同一起跑線的。這對中國來說，既是挑戰，也是機會。

隨著更多高性能AI芯片的面世，我們有理由相信，彎道超車不是夢想，而會成為現實。

中國“芯”時代，已經來臨！

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