為預警踩踏事件，百度開發人工智能新算法

百度幫你安心出行。

據悉，百度開發了一個可以預測人群聚集狀況，向主管部門和個人用戶發出預警的算法。該算法可以幫助避免異常人群聚集可能引發的公共安全威脅。

在本周二百度大數據實驗室發布的一篇研究報告中，百度認為，這個算法在匯總了他們的地圖路徑搜索數據，關聯目標地點的人口密度后，就可以預測特定時間、特定地點的人群聚集狀況。

百度高級研究員吳海山表示，2014 年上海外灘發生了踩踏事件，導致了 30 多人的死亡，他們關注到了這次事件后便開始就避免踩踏事件方面展開了研究。這個預警算法可以使用百度地圖的擁擠數據預測接下來的兩小時會有多少人聚集到某一地點。

在傳統技術上來講，想要預測人群聚集狀況是需要視頻傳感器和計算機視覺技術做輔助的。但是百度的算法是以百度地圖上的路徑搜索請求為依據，將預警信息發送給旅游部門、當地政府和體育及娛樂場所經營者。另外，用戶可以設定自己心里的警告閾值，百度會對這些數據進行匯總，而這些并不會透露用戶的隱私。

百度強調稱，目前，這項技術還在學術研究階段，但是以后可能會對百度地圖的普通用戶開放。這項功能雖然在研究初期是為公共服務的，但也有可能在未來幫助用戶了解熱門旅游景點的人群聚集情況，甚至是餐廳在餐點的顧客人數。

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