Taro.ai錢昊：C端是我的夢，而相機的智能定位和追蹤則是用戶的夢

天氣預報也是有AI技術加持的。

“我是學天氣預報出身的。”

聽到錢昊說完這句話，鎂客君著實愣了一會。作為Taro.ai創始人&CEO，錢昊的這個專業出身，直觀上跟AI好像沒有多大的關系。

“其實，現在的天氣預報都是數字預報，這其中就需要運用到大量的建模、機器學習、自動優化等技術。我在大學里學的就是這些，在機器學習底層原理方面是有一定的知識和實踐積累的。”

Taro.ai創始人&CEO錢昊

Taro.ai，一個源于C端的夢

很巧，錢昊曾經就讀于南京大學（強調：鎂客網總部也在南京）。而更巧的是，錢昊因為在大學期間做了一個活動，被李開復欣賞并被邀請到了谷歌，加入到一個校園類項目團隊中。

“就是在那個時候，我真正的接觸到了互聯網。也因此，我知道了自己想要的是什么，就是從事與互聯網和科技相關的工作。”

然而，等到真正找工作的時候，錢昊卻陰差陽錯的去到了百威。但幸運的是，當時的百威有一個很特別的項目——全球管理培訓生，讓錢昊在三年的時間內將所有和中國傳統商業有關的工作都做了一遍，包括銷售、物流、市場、管理等，為他積累了很多的商業管理和運營經驗。

此后，錢昊應朋友之邀加入了“個信”團隊（與微信相似），擔任COO。但由于種種原因，個信并沒有按照原本設想的路線發展，最后將主要業務方向定在了B端，也就是現在的個推。

“我還是想做C端的項目，所以我就離開了團隊，自己出來創業。我統計了一下，在那段時間，我前前后后開發了12款APP，積累了過千萬的用戶。”

APP開發的世界正在縮小，人工智能成為新的發展機遇

隨著互聯網紅利的漸漸消失，即便是移動互聯網，其發展空間也不再如從前那般的大。2016年，在智能機遍地，APP數以萬計的情況下，錢昊開始思考，下一步應該做什么？

也是在2016年，與VR相關的智能硬件大火，在錢昊最初的設想中，他希望能夠開發全景VR視頻拍攝工具。

“我們在這方面確實下了些功夫，也拿到了一些國際專利，希望能夠為用戶提供低成本的VR高清視頻拍攝方案。”

但不夸張的說，2016年的VR，僅僅是一個技術概念風口，并沒有切實的應用或產品落地。即便是非常受歡迎的VR硬件類產品，也大多性能低，且參差不齊。

“我們是看好智能硬件領域的，而且我們認為，有真正AI技術加持的智能硬件，是能夠獲得用戶青睞的。”

一味的購買和模仿解決不了實際需求，中國人需要有自己的穩定器

“得益于全景VR視頻拍攝工具的研發經歷，我們看到了另一個用戶需求點，就是對拍攝穩定度的需求。”

這里說一個鎂客君很囧的毛病吧，就是拍照的時候會習慣性手抖；如果是拍攝視頻，那畫面，不忍直視……

然而，在分享照片、視頻已成為日常生活不可或缺，甚至對于有些人來說是第一大樂趣的當下，因為拍攝不到好的動態畫面就不能將生活中精彩片段分享出去，實乃憾事。

“大家對穩定器的需求是非常大的，尤其是在自動追蹤方面。但我們必須面對的問題是，目前很多廠商用的穩定器自動追蹤技術都是源于美國的。這些技術或限制條件多，例如延遲時間長；或是通過純硬件無線定位的方式追蹤，不僅需要架設多個傳感設備，拍攝的范圍也非常有限，根本無法負荷如滑板、滑雪等大范圍運動項目的拍攝需求。”

因此，開發一種適合于當下用戶拍攝需求的穩定追蹤器成為了錢昊最想做的事情，Taro.ai就是在這樣的背景下成立了。

實時紅外定位與跟蹤，在也不用擔心跑出畫面了

據錢昊介紹，目前，Taro.ai一共開發了三款產品，包括兩款相機云臺TI（智能手機與Gopro專用）、TX（針對單反、微單開發的）以及M1追蹤模塊，通過紅外錐子追蹤的方式跟蹤用戶并進行追蹤拍攝。

“M1追蹤模塊讓拍攝云臺具備了智能跟蹤的功能。拍攝時，用戶的手腕上需要佩戴一款紅外手環，它是可以藏在衣服下面發射紅外信號的。與此同時，我們的云臺上搭載了一個紅外感應器，可以實時感應到手環發出的紅外信號，從而對用戶進行定位與追蹤。”

可以說，搭載了M1追蹤模塊的云臺就像長了一只只看得見紅外線的眼睛，無論你到哪，它都能追上你。

其實這里存在一個問題，如果紅外手環在運動過程中被某些紅外信號難以穿越的物體擋住了，例如用戶運動過程中手放到了身后或者路過了一堵墻，那還能追蹤的到嗎？

錢昊告訴鎂客君，一般情況下，他們是建議用戶佩戴兩個手環的，可以極大的避免因身體遮擋導致的紅外信號接收中斷的問題。除此之外，如果用戶是快速的經過一個物體，馬上就會出來，M1是可以指導云臺按照原有落線慣性運動一段，并在信號再次出現是及時跟上。而如果用戶被一堵很長的墻擋住了，那也沒什么追蹤的必要了，因為這個時候，相機的畫面也只是白茫茫一片。

“M1追蹤模塊是我們的核心，為了服務于更多的用戶，讓更多人能夠享受到無障礙追蹤拍攝，Taro.ai的M1追蹤模塊是可以單獨購買的，已經有云臺的用戶可以不用再買一款新云臺，直接購買我們的追蹤模塊就可以了。”

軟硬結合，視頻剪輯5分鐘搞定，還能加特效

除硬件和模塊產品外，Taro.ai還開發了一款軟件，為用戶提供極致的便捷視頻剪輯服務。

“現在大多的硬件產品都沒有配套服務，用戶的真實體驗感比較差。以拍攝為例，很多人可能拍攝了半個小時的視頻，最終需要僅有1分鐘。但原始視頻太大，我們不能通過手機進行剪輯操作，必須通過電腦和特定的視頻剪輯軟件。然后再進行挑選、拼合、特效，可能只有1分鐘的視頻，后期工作要花1個小時至以上的時間。這個時候，大多的用戶已經不再覺得分享視頻是樂趣的了。”

錢昊介紹，Taro.ai的剪輯軟件具備了自動剪輯的功能，可以自動將視頻截成多個特殊格式小片段，保證任何軟件都可以對這些視頻進行后期操作。

除此之外，Taro.ai還為其輸入了一些AI算法，該算法可以幫助用戶挑選出精彩的片段，如滑板旋轉片段、有笑容的片段、光線環境比較好的片段等，極大的節省了用戶挑選視頻的時間。

最后

目前Taro.ai的三款產品正在Kickstarter眾籌，手機與Gopro專用的T1眾籌價為199美元；單反和微單愛好者則可以選擇購買TX，眾籌價為599美元；而如果你已經有穩定器的話，單獨的追蹤模塊M1只要99美元。

“相較于去年的VR風口，今年的人工智能行業是有實際的應用和產品落地的。除大公司積極布局之外，創業型公司也應早入局。而Taro.ai所希冀的，就是能夠通過自己的努力和想法，滿足C端用戶的實際需求。”

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