八爪魚劉寶強:用大數據+人工智能布局千億市場

溫暖 6年前 (2019-10-15)

云聽CEM能夠進行全渠道、全觸點的數據整合 。

時至今日,環顧各個行業,大數據的身影都已不再陌生,無論是傳統的工業、旅游、醫療亦或者新零售、自動駕駛、智慧城市等等,大數據與AI技術的結合都為這些行業帶來了新的機遇。各大技術初創公司也猶如雨后春筍一般在市場中快速成長起來,將技術從產品研發設計逐步推向應用落地。

根據IDC預測,2019年中國大數據市場總體收益將達96億美元,2019年-2023年預測期內的復合年均增長率為23.5%,到2023年,中國市場規模將增長到224.9億美元。蛋糕之大,可見一斑,但是如何分到更多蛋糕,是每家大數據企業都在探索的目標。

降低大數據采集工具使用門檻,提升用戶使用體驗

八爪魚劉寶強:用大數據+人工智能布局千億市場

圖 | Skieer創始人劉寶強

談到大數據公司,深圳視界信息技術有限公司(Skieer)無疑是其中較早一批入局者。2014年3月,Skieer 正式上線了自主研發的八爪魚云采集服務平臺,并基于此向各大行業提供大數據云采集解決方案。從整個行業來看,能夠提供數據采集工具的公司有很多,需要使用大數據采集工具的領域和企業也非常多,但在數據采集工具與用戶之間往往存在一個巨大的使用鴻溝,原因是不少大數據采集工具都相對專業,使用者需要一定的編程功底,對于無編程能力的用戶來說學習成本、使用門檻都很高。

以高校場景為例,許多高校教師在授課過程中需要用真實數據輔助教學、學生在撰寫論文時也需要用真實數據做支撐,因此許多學生在寫論文時不得不花費大量時間、精力進行市場數據調研,但即便如此獲得的可用數據量也非常少。八爪魚采集器的0代碼操作大大降低了用戶使用采集工具的門檻,能協助用戶快速、高效獲取所需的數據。也正因八爪魚采集器專業且易用等特點,在今年工信部“最佳大數據應用解決方案”的評選中,八爪魚采集器從三千多個大數據產品中脫穎而出,是采集領域唯一獲獎的產品。

圖 | 八爪魚采集器

全渠道、全觸點消費體驗數據整合

目前來看,許多大數據技術的應用主要包括產品營銷推廣、用戶畫像分析、精準推薦等,Skieer另一款產品云聽CEM則是針對品牌企業“客戶體驗管理”這一重要的消費者洞察環節,對數據進行分析與挖掘,輔助企業精準決策。

云聽CEM(Customer Experience Magagement)客戶體驗管理平臺,通過對全渠道、全觸點的客戶反饋數據進行收集、分析,用于優化產品、服務等環節,為擁有大量C端消費用戶的企業,如3C、家電、日化等行業提供消費者反饋意見與競品分析,為品牌在同質化嚴重的市場中提升競爭力。

比如掃地機器人廠商,想要知道用戶真實的反饋,就可以通過云聽CEM整合全網的公開評論數據并利用NLP技術(自然語言處理)自動分析。

圖 | 云聽CEM用戶評價文本NLP智能分析

“許多企業在營銷上投入大量資金是因為這一環節與企業營收直接掛鉤。但對于有穩定市場占有率以及品牌知名度的企業,他們更在意的是產品最終能否在市場上獲得用戶認可、形成口碑推薦,以及如何有效洞察用戶需求,指導其產品研發與市場推廣。”

劉寶強還補充道:“云聽CEM能夠進行全渠道、全觸點的數據整合,包括各大網站用戶發表的評價、用戶與客服溝通的錄音等數據。許多企業采集的數據可能只是某一個網站、平臺的數據,我們是全渠道的數據整合,使B端客戶能夠全面、真實的了解到用戶對于其產品的反饋與評價。”

不過當前一個不爭的事實是許多零售產品在社交媒體、電商平臺都存在被“軍”、或“黑粉”發布大量虛假評價的情況。面對數據造假的現象,即使能夠采集到全渠道的數據,云聽CEM又如何保證數據的真實性與有效性?

劉寶強表示,“水軍”亦或者“黑粉”偽裝用戶發表的內容、發布時間、發布的頻率都具備一定特征和套路,云聽CEM會通過專業的算法模型過濾掉這些“魚目混珠”的信息。不僅如此,其還會過濾掉無效的用戶評價,如“挺好的”這類非?;\統模糊且未能提出具體肯定/否定意見的評價。

另外從技術層面而言,他也談到全渠道數據整合的難點在于,數據形式的多樣化導致整合難度整體上升,比如采集到用戶與客服的錄音對話是地方方言,這時需要配合特殊的語音轉換技術識別成文字后,云聽CEM再通過NLP(自然語言處理)提煉有價值的信息。

目前,云聽CEM已經得到了海爾、科沃斯、OPPO、VIVO、相宜本草、聯合利華等多家行業頭部客戶的認可,劉寶強告訴我們,截止目前公司全球SaaS用戶數量已接近200萬。

“一直以來我們的目標都是將大數據賦能到各個行業,如今隨著AI技術的發展,大數據賦能也需要與AI技術融合去實現。”

圖 | 劉寶強在小蠻腰科技大會上發布2019手機品牌口碑排行榜

而除了賦能行業之外,Skieer也正在積極地做出更多探索,于10月12日在廣州小蠻腰科技大會上聯合南都大數據研究院發布了《2019手機品牌口碑排行榜》,在為B端企業提供數據服務的同時,也為C端消費者提供了全面、客觀、多維度的第三方評價信息。

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