婺億信息邊秀武:氣象行業最缺新技術,AI和大數據是行業發展加速器

伶軒 6年前 (2019-02-25)

未來5年時間內,氣象AI服務行業將會迎來一次小爆發。

數據統計顯示,隨著相關技術的發展,商業氣象服務正在快速滲入各行各業,除為人所熟知的農業行業外,如交通、金融、電力、旅游等行業也均對氣象信息服務的需求越來越高。僅2017年,全球商業氣象服務市場規模便已達268億美元。而預計到2025年,我國商業氣象服務市場規模則將突破3000億元大關。

對此,上海婺億創始人邊秀武教授表示,“未來5年時間內,氣象服務行業將會迎來一次小爆發。再往后5-10年,隨著政府、企業、投資機構的深入參與,行業將進入平臺發展期。預計到2050年左右,行業將迎來大爆發。”

婺億信息邊秀武:氣象行業最缺新技術,AI和大數據是行業發展加速器

圖 | 上海婺億創始人邊秀武教授

而如果想要達到這一預期目標,還需要一些新技術例如人工智能等的加持。

氣象服務正滲透各行各業

創立婺億之前,邊秀武的學習和工作經歷十分豐富。他本科就讀于西安電子科技大學的電子工程專業,碩士階段則攻讀的是西安電子科技大學的信號與信息處理專業,博士就讀于清華大學的經濟管理學院,之后還在清華大學從事博士后研究工作。

跨專業、多維度、持續深度的學習,讓邊秀武同時在經濟管理、電子信息以及人文社科等方面都頗有自己的見解。而這些也為他此后的工作經歷提供了深度的理論和實踐支持。

憑借著學習和對電子信息技術的興趣,邊秀武曾有多次成功的研發及創業經歷,如曾參與過我國第一個電子支付平臺CERNET的研發與商用化。

“氣象是一個比較冷門的行業,我們希望能通過最先進的人工智能、大數據等技術,激發出氣象行業的火花。”

眾所周知,我國是農業大國,而所有的農業生產活動都和氣象變化息息相關。除農業外,自古以來氣象對軍事的影響也非常大,如草船借箭的“借東風”,突降大雨的“上方谷”之戰等。

而隨著社會生活的豐富化,諸如金融、交通、旅游等行業迅速崛起,氣象的變化對產業各個環節的影響也逐漸凸顯,甚至會因為事先不查造成巨大損失。

舉個例子,大多紅酒的儲存時間在5-10年,但往往生產紅酒時是無法預測多年后紅酒品質是否能達到預期,是否能賣的很好,這其中制約最大的便是天氣。

婺億信息邊秀武:氣象行業最缺新技術,AI和大數據是行業發展加速器

當年葡萄生長的氣候條件、雨量、雨季時間和是否集中等,都會對紅酒的釀造及存儲帶來很大的影響。一旦出現偏差,靠紅酒為生的莊園甚至地區都將面臨巨大損失,由此而引發的一系列經濟損失將無法預計。

這樣的情況下,如果能以氣象信息為依據進行數據分析預測,將極大的減少風險,還能大致預測出5-10年后紅酒的價格,提前做好準備工作。

“但現在的氣象行業缺新技術支撐。”邊秀武說,“為此,我們創立了婺億。婺,是玄武七星中的第三星,“億”表達了億萬星空之意。婺億信息希望將古老的看星、觀云、知天氣進一步傳承,與現代技術結合,與現代人們的生產和生活結合。”

在邊秀武看來,如農業、保險、旅游、交通、金融等對天氣比較敏感的行業,有效規避氣象危害給企業、個人的生產與生活都是極為必要的。“基于大數據和人工智能的氣象服務將為上述行業痛點提供有效的解決方案。”

“氣象”是一個天然的數據庫

和其他服務一樣,氣象服務也需要在積累大量案例、經驗的基礎下才能達到精準的程度。換句話說,需要大量的數據。

但和其他行業不同的是,“氣象”是一個天然的、龐大的數據庫,而且不存在“隱私”等敏感問題。

中國是天文學發達最早的國家之一,甚至早在殷商時代就有了有關氣象的信息記錄,例如在殷墟出圖的甲骨文物里,就有著極為豐富的黃河流域氣象記錄。

而除了大量文物記錄外,凝結了老祖宗智慧的觀天象、二十四節氣等也均為人類生產活動提供了大量可行性指導。再之后,通過科學手段收集氣象信息、繪制的世界各地、不同時間段的氣象地圖等更是積累大量明確數據。可以說,“氣象”是一個積累了幾千年數據的數據庫。

婺億信息邊秀武:氣象行業最缺新技術,AI和大數據是行業發展加速器

 

“我們和國家氣象局、各省氣象局和各地氣象站的不少單位都有合作。除此之外,為了保證自己的生產活動順利進行,部分企業也會在相應地區設置傳感器等收集信息,他們也愿意將數據提供給我們。當然,婺億自己也會布點采集信息,以及其他各種方式收集信息,特別是跨國方面的天氣信息。”

先TO B,后TO C

基于過去掌握的數據密集型行業,如電信、交通、金融等的技術,婺億專注于研發面向氣象SMART專有大數據分析技術,構建統一數據管理平臺,解決傳統的數據管理模式缺乏統一的數據管理平臺。

在婺億的規劃中,前期精力主要用于技術升級及為B端客戶提供針對性服務和整體解決方案,而后期則會推出面向C端的APP。

當前,婺億已有多款產品面世,分別是針對行業的氣象輔助決策支持系統、及主打AI和BI的商業智能推薦系統。前者主要為金融期貨、保險、農業、物流交通、軍事海事等行業企業和國家單位提供行業咨詢和預警解決方案,幫助他們減少損失和風險。同時利用大數據和AI技術為環保、電網、交通、保險和新零售行業提供更加精準的定制化氣象服務。

后者則聚焦傳媒廣告、娛樂、零售等行業,提供智能環境感知解決方案,根據天氣情況動態更新營銷廣告推薦,以幫助家電、服裝、生活用品、食品飲料、化妝品等行業進行廣告投放方案優化。

TO C方面,婺億已推出向大眾提供精細化天氣數據服務APP“天天出行”,主要結合手機端用戶日程表,提供個性化的天氣預報和溫馨提示,擴大流量入口,并同時提供廣告服務。

當然,對于一家初創公司且正在快速發展的公司來說,人才都是第一重要的。目前,婺億核心團隊已經有不少行業資深人士?;诎l展規劃仍然還需要不少的合作伙伴,以及架構師、應用層開發人員等。

“隨著氣象行業的發展,未來市場上將有越來越多的同類企業出現。我們愿意與大家一起去探索。”


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