對話星邏智能：八年深耕，“人工智能+”如何賦能新質生產力

2025年8月，國務院正式印發《關于深化“人工智能+”行動的指導意見》，標志著我國人工智能發展進入為期十年的系統...

2025年8月，國務院正式印發《關于深化“人工智能+”行動的指導意見》，標志著我國人工智能發展進入為期十年的系統性戰略實施階段。

該文件以“三步走”路徑勾勒產業藍圖：到2027年，新一代智能終端、智能體應用普及率突破70%；2030年，智能經濟成為經濟增長的重要引擎；2035年，智能經濟將全面主導國民經濟各領域發展。

在頂層設計的指引下，各產業、企業與從業者共同面臨一個核心命題：當AI技術已從“稀缺資源”變為“基礎工具”，如何將AI能力深度融入具體場景，轉化為實際價值？

在“低空經濟”這一被視作產業升級新質生產力試驗田的賽道上，成立8年的星邏智能給出了一個值得借鑒的樣本。

這家以無人機技術起家的企業，通過持續深化AI與低空場景的融合創新，已完成從單一“無人機巡檢設備商”向“空天地一體化低空智維平臺服務商”的跨越式轉型。這一“技術-場景”雙向賦能的路徑，恰恰契合“人工智能+”戰略的核心要義——產業需要AI作為新增長引擎，AI則需要通過產業場景的價值反饋實現技術迭代。

時間回溯至2019年，鎂客網曾與王海濱探討無人機賦能行業的早期挑戰。彼時，行業尚困于“單點技術突破”的局限；如今，站在“人工智能+”的新起點，星邏智能已經完成了“AI賦能場景”的正向循環。

從“無人機”到“低空智維”

在探討AI如何賦能低空經濟前，我們需要知道：為何無人機是AI落地的優質載體？

2017年，星邏智能成立時，“低空經濟”尚未被寫入國家政策文件，大疆也仍被普遍視為航拍的代表工具。而王海濱和他的團隊，已將目光投向一個更務實的方向——如何讓無人機真正“下沉”到工業場景，解決真實存在的行業痛點。

在光伏、風電、電網等典型的能源場景下，傳統工業無人機的應用曾長期困于“人工依賴”的怪圈：從設備起降到數據采集，從問題分析到指令執行，幾乎所有環節都需要人工介入。

這種模式在工業場景中暴露出多個致命短板：首先就是效率低下，人工巡檢單塊組件的耗時是無人機的20倍；其次是風險極高，電網巡檢中無論是人工登塔還是長途駕駛都可能引發安全事故，而風機停機維修將帶來高額成本更；最后就是穩定性差——在沙塵、輻射、高溫、高濕等惡劣工業環境中，人工操作的無人機常因環境干擾、專業水平不一等問題導致巡檢結果差異較大。

針對這些痛點，星邏智能給出了“無人化閉環“的解決方案：通過自主研發的無人機自動機庫，無人機可在惡劣環境下實現自主起降、充電、執行任務。這套硬件系統搭配巡檢軟件的落地，實現了無人機飛行的自動化、無人化、智能化。

這一實踐揭示了低空經濟與AI深度融合的核心邏輯：低空場景天然具備“高頻、復雜、多變”的特征，而能源設施復雜的環境變量更是對檢測能力提出了——而這些痛點恰恰需要AI的強算力、快響應與泛化能力來處理；另外，無人機的空中視角與移動能力，則為AI提供了覆蓋廣域、貼近目標的最佳數據采集終端。

兩者的結合，自然能形成了“數據采集-智能分析-運維執行”的完整閉環。

當這一閉環能力被驗證后，AI的價值便從“技術優勢”轉化為“商業價值”——目前星邏智能的客戶不僅有需要保障千萬級光伏電站發電量的能源集團，也有對設備可靠性要求極高的電網公司。

正如王海濱所言：“我們不只是做飛行硬件，更關注如何用人工智能挖掘無人機的價值。AI是大腦，它需要驅動無人機和機器人完成采集與執行——我們真正用AI推動無人機發現問題，再推動機器人解決問題。”

值得注意的是，星邏智能的布局遠早于“低空經濟”政策的升溫。王海濱坦言：“八年前成立公司時，我們根本沒聽說過'低空經濟'這個概念。我們不是因為政策才入場，而是因為看到了工業場景中真實存在的痛點。”

這種需求驅動而非政策驅動的初心，或許正是星邏智能能在8年內完成從“無人機巡檢設備商”到“低空智維平臺服務商”跨越的關鍵密碼。

構建空地協同體系：用AI打通閉環

在AI技術的深度賦能下，星邏智能的產品體系已從單一的無人機巡檢設備，升級為涵蓋“無人機+巡檢機器人+自動駕駛車輛”的多體協同智能系統。換句話，其核心架構是以AI為中心，構建起覆蓋空中巡檢到地面作業的完整閉環。

針對電網、光伏、風電等差異化場景，星邏智能開發了系列專項飛行策略與場景適配算法。以電網場景為例，無人機需在高壓線間精準穿梭完成電線抓拍，同時動態規避障礙物；光伏場景則需根據地形起伏調整飛行高度，確保圖像采集覆蓋所有組件。

王海濱進一步解釋道，“這些場景對無人機的飛行速度、避障精度、路徑規劃算法都有著截然不同的要求，通用型無人機根本無法滿足。”

基于此，星邏智能構建了多套行業領先的專家系統。

除無人機外，星邏智能自2022年起啟動光伏面板清潔機器人的研發，這一決策直接源自客戶的痛點反饋——傳統清潔機器人單價普遍昂貴，且需配備專業操作人員，在中國人力成本相對較低的市場環境下，其經濟性優勢難以體現，且存在安全隱患。

針對這一需求，星邏智能創新性地研發出可在最大45°傾斜角度的光伏板上穩定攀爬的移動式清潔機器人，并通過“飛掠者“無人機實現機器人在不同光伏組串間的自主遷移。

王海濱介紹稱，機器人的履帶采用特殊防滑材質，能適應0-45°的光伏板傾角；更重要的是，‘飛掠者’無人機通過視覺導航可在組串間精準懸停，將機器人投放誤差控制在5cm以內。

最后，王海濱用一個生動的比喻闡釋系統的調度邏輯：“如果把光伏組件比作等待服務的客戶，有的需要每日點餐，有的僅需季度維護；無人機就像靈活的服務員，要根據客戶的需求頻率，精準地在合適時間將‘套餐’送到對應的‘餐桌’。”

從產品介紹可以看出來，星邏智能無人機的核心價值所在：不是簡單的設備疊加，而是通過AI讓“空中-地面”設備形成有機整體，真正釋放低空經濟的協同效能。

未來布局：響應“人工智能+”戰略

當國家將低空經濟納入“新質生產力“戰略范疇，這意味著整個產業鏈的價值坐標將被重新定義。政策紅利的釋放與技術革新的加速，正在催生一個由數據、設備、服務深度融合的全新生態。

王海濱表示，政策支持是行業發展的“催化劑”，但真正的底層邏輯還是圍繞需求：“低空領域長期未被充分開發，而國家層面的戰略定位與市場需求實現了同步。”

這種對“需求驅動“的深刻認知，貫穿于星邏智能的戰略選擇中。

面對日益加劇的行業競爭與快速迭代的技術浪潮，星邏智能的下一個目標已從“設備供應商”升級為“AI+基礎設施+運維閉環”的綜合服務商。

在橫向拓展層面，星邏智能正以AI技術連接更多低空智能設施，包括機器狗、無人車甚至無人船。 “比如在三峽庫區，我們的無人船配合無人機做生態監測，數據聯動分析讓水質預警響應速度提升3倍”。

在縱向深化層面，星邏智能的機器人產品正從單一功能的“工具型”向“全能型”進化，不僅可以實現清潔、檢測，最后會逐步延伸到物流運輸、應急救援等場景。

在AI賦能的背景下，這類機器人本質上也可以看做“人工智能+”戰略在能源領域落地的典型案例。

結語：低空經濟是“人工智能+”的典型實踐場

星邏智能的實踐表明，低空經濟不僅是“飛起來”的經濟，更是“用起來”的經濟。

通過人工智能與無人機、機器人的深度融合，星邏智能構建了一個從數據采集到智能運維的完整閉環，真正實現了AI與產業的“雙向奔赴”

在國家“人工智能+“戰略的引領下，星邏智能將繼續深耕低空經濟，推動產業從“檢測智能化”向“運維全程化”演進，為中國低空經濟的高質量發展提供一個扎實而創新的實踐范本。

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