AI游戲，在海外惹上大麻煩了

新技術帶來的新問題。

一場版權危機，正在海外游戲圈蔓延。

早前，知名游戲平臺Steam被曝出封殺AI游戲，原因是無法明確AI生成內容的版權歸屬。

緊接著，一款老牌AI游戲被“好事者”翻出舊賬，認為游戲中由AI生成的文本涉及侵權。

一直以來，游戲行業都被認為是AI發展的舒適區。無論是游戲大廠還是個人開發者，都開始在游戲開發流程里加入AIGC及其他AI工具。

但隨著AI與商業化的綁定越來越深，游戲行業也不得不面對版權糾紛等問題。

開發者先后踩坑，AIGC引起爭議

最先在互聯網上引起討論的是一位名為“Potterharry97”的游戲開發者。

他在Reddit論壇上發帖稱，他在向Steam提交一款名為《Hentai Puzzles：The Origin》的低成本擦邊球拼圖游戲后，被平臺拒絕發布，原因是在游戲里使用了AI制作的素材。

據他稱，他在UI、圖片、宣傳片等環節都使用了AI工具。由于此前Steam并沒有禁止AI的先例，因此在上傳游戲時，他并沒有標出這些AI元素。

結果在審核環節，Steam 發現了非常明顯的AI痕跡，因此拒絕了上架請求。

Steam在發送給他的回復郵件中表示：“AI生成美術的法律所有權不明確，除非你擁有訓練這些AI所使用的數據的知識產權，否則我們不能上架包含AI生成內容的游戲。”

自知理虧的開發者對游戲中的AI生成內容進行修改后，重新上傳了游戲，但還是被Steam拒絕，這才引起了他的不滿。

這條帖子在網絡上引起了討論，有其他游戲開發者在推特上發文稱，不僅是圖片，就連用AI生成文案內容的游戲，也被Steam拒絕。

然而不僅是個人開發者，就連專業的游戲開發商也在AI素材版權問題上翻了車。

有報道稱，一款名為《AI DUNGEON》的老牌AI游戲在業內引起了熱議。

這是一款可以自動生成故事的文字游戲，玩家只需在開頭設置好角色的基礎屬性，接下來就可以讓AI自由發揮，創造一個獨一無二的冒險故事。

在接入GPT-3后，《AI DUNGEON》更是開始放飛自我，各種天馬行空的故事都能被寫出來。

看到這里，大概有人已經能猜到，一些人開始用這款游戲創造所謂的“原創文章”。

而這也是要多方熱議的矛盾點——有人認為，游戲完成了大部分創作工作，因此玩家并沒有版權。但也有人認為，所有的角色設定都由玩家輸入，因此故事的版權也屬于玩家。

在看似是一場沒有意義的爭論，但在海外游戲圈引起了眾多專家的討論。

AIGC錯在哪里？

事實上，游戲行業早已接納了AIGC。

對于小公司來說，他們最缺效能。

當AIGC進入游戲開發環節后時，不少游戲人開始為AI帶來的效率提升感到興奮。

一直以來，游戲行業對于美術等崗位需求量非常大，優質的美術資源又非常耗費時間，而AIGC可以能做到“又快又好”，讓小公司也體驗到“游戲工業化”的魅力。

而大公司們同樣需要AIGC。

如今，游戲行業已經發展到一個內容為導向的階段，過去粗制濫造的換皮游戲早已被玩家們唾棄。而想要做優質的內容，勢必需要長期且高昂的投入，那么AIGC的出現就可以減少部分重復性工作，讓設計師或程序員投入到最需要的領域。

目前，包括米哈游、騰訊、網易等游戲大廠在內，都毫不避諱AI工具的使用，包括網易近期剛上線的某開放世界手游，其游戲之一就是生成式AI對話。

由此可見，AI早已成為游戲行業的“必選項”，無非就是用多用少而已。

任何新技術的應用的出現，必然存在兩面的影響。AI在美術、文學等領域出現的版權問題，如今也被帶到了游戲領域。

但相對來說，AI游戲版權的判定更為復雜。

首先，業內缺乏對游戲素材版權的權威判定，基本上都是由平臺或廠商自行解釋。

例如前面提到的《Hentai Puzzles：The Origin》，本質上就是一款粗制濫造的“電子垃圾”，它們的作者在開發過程中幾乎沒有付出任何努力，Steam平臺此前多次下架過這類盜用其他游戲素材的小游戲，AI生成只不是一個借口而已。

那么Steam真的會封殺AI游戲嗎？還真不會。

據悉一款由知名游戲廠商SE推出的名為《SQUARE ENIX AI Tech Preview：港口鎮連續殺人事件》的免費游戲，其核心玩法就是由AI生成的對話。

雖然評分上不太好看，但這款由AIGC驅動的游戲，其實已經證明Steam不會封殺AI游戲。

因此，只要平臺或者廠商能完善好版權的監管，就可以避免不必要的麻煩。

另一方面，AI游戲的版權問題，也要由AI工具背鍋。

但凡對大模型有所關注的同學可以注意到，在通用大模型和專用大模型層出不窮的今天，針對游戲領域的大模型產品其實屈指可數，甚至可以說大廠們幾乎都忽視了這塊AI發展的寶地。

在缺少專業AI游戲開發工具的情況下，游戲廠商大多選擇ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion這類常見的AI工具使用，這樣難免會出現版權爭議。如果說有能力的游戲大廠可以加入一些自有的數據庫進行訓練，而那些小廠就難以避免，只能任憑AI工具從不知道的訓練源輸出素材。

最后一點，法律上還沒有針對游戲素材版權問題的典型案例，而在美術和文學等領域，AI版權的爭議經過多年的討論，其實已經有了相對準確的判定。

結語

基于以上三點來看，AI游戲的版權需要填的坑非常多——平臺的把控、專用AI工具的補齊、法律的完善等等。

但從目前行業的發展進度來看，AI大廠們在游戲領域的投入還是太少。

這場在海外掀起的危機，也值得國內游戲廠商們思考。

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