英偉達GTC 2020，黃仁勛發布大批硬核產品

在最后，黃仁勛明確了推進Arm平臺的三大重要舉措。

今天，英偉達GTC 2020 (GPU技術大會)在線上舉行，英偉達創始人&CEO黃仁勛依然是一身標志性的黑色皮夾克出現并發表主題演講。

今天的演講被分成了九個部分，以AI的重要性為開端，黃仁勛表示，英偉達致力于推進加速計算的發展，并宣布虛擬世界重要工具實時協作平臺NVIDIA Omniverse™ 進入公測階段，還有進軍醫療領域，更新了部分軟件和平臺，在最后，黃仁勛明確了收購Arm后的三大舉措。

下面讓我們來看具體內容。

Ampere GPU &NVIDIA Omniverse™ 平臺

就在今年5月，GTC大會已經舉辦過一次，當時Ampere安培架構GPU正式發布。今天，黃仁勛宣布，新一代的Ampere GPU已經準備好，并承諾速度將會令人滿意。

接下來，黃仁勛說到，虛擬世界已經到來，并宣布NVIDIA Omniverse™ 平臺已進入公測階段，將在今年秋季開放下載。他表示：“物理和虛擬世界將會日益融合。Omniverse讓位于全球各地或居家辦公的創作者團隊，能夠像編輯文檔一樣在同一個設計上輕松開展協作。這是《星際迷航》全息甲板的初始，它終成現實。”

Omniverse基于皮克斯應用廣泛的Universal Scene Description（USD），一種能夠在3D應用中實現通用互換的先進格式。該平臺還使用了多項NVIDIA技術，例如實時照片級逼真渲染、物理效果、材質以及在業內領先3D軟件產品之間的交互式工作流程。

Omniverse所能實現的協作和仿真模擬對于機器人、汽車、建筑、工程與建設、制造以及媒體和娛樂行業的客戶而言至關重要。

進軍醫療領域，打造“英國最強大的超級計算機”

疫情影響，AI醫療越發重要。黃仁勛宣布英偉達正在打造英國最強大的超級計算機，幫助英國醫療健康領域的研究人員借助AI解決包括COVID-19在內的緊迫醫學難題。

預計年底前上線的Cambridge-1超級計算機，將采用NVIDIA DGX SuperPOD™系統，具備超過400 petaflops AI性能和8 petaflops Linpack性能。在最新的全球最強超級計算機排名TOP 500榜單中，Cambridge-1排名第29位。同時，該超級計算機也躋身當前Green 500榜單中全球最節能的超級計算機前三名。

葛蘭素史克（GSK）和阿斯利康（AstraZeneca）將是首批采用Cambridge-1進行研究的制藥公司。來自蓋伊和圣托馬斯NHS基金會、倫敦國王學院和Oxford Nanopore Technologies公司的研究人員也計劃使用該系統。

入門AI，僅需59美元即可

自去年開始，AI邊緣平臺Jetson就已經成為英偉達AI的重中之重，成為英偉達的新武器。而現在，英偉達也為Jetson帶來了一個新的成員——適用于學生、教育工作者和機器人愛好者的終極AI和機器人入門套件“Jetson Nano2GB”。

其中，最為令人驚喜的是該套件的價格，僅為59美元。

據黃仁勛介紹，Jetson Nano2GB開發者套件主要用于在機器人和智能物聯網等領域創建動手項目以進行AI教學。為支持這項工作，英偉達還宣布提供免費在線培訓和AI認證計劃。

與此同時，Jetson社區中，已有成千上萬名開發者提供了大量開源項目、簡略操作指南和視頻，兩者將形成互補。

Jetson Nano 2GB開發者套件由NVIDIA JetPack SDK提供支持，NVIDIA JetPack SDK隨附英偉達容器運行時及完整的linux軟件開發環境。因此，開發者可以將他們的Jetson應用程序及其所有依賴項打包到一個可以在任何部署環境下運行的容器中。

它還由NVIDIA CUDA-X加速計算堆棧提供支持，該堆棧也被用于在自動駕駛汽車、工業物聯網、醫療、智慧城市等領域創造突破性AI產品。

此外，憑借運行多種AI模塊和框架的性能和能力，Jetson Nano 2GB開發者套件為學習和創建AI應用程序的發展提供了可擴展的平臺。

針對這款產品，英偉達副總裁兼邊緣計算業務總經理Deepu Talla表示：“盡管現在的學生和工程師還在進行計算機編程，但在不久的將來，他們將能夠使AI應用于機器人并與其進行交互。新款Jetson Nano是一臺價格極低，并且能夠讓使用者進行動手學習和實驗的終極入門級AI計算機。”

就Jetson產品線來看，英偉達目前已經取得一些階段性的成果，但當前有不少創業公司以及科技巨頭也陸陸續續推出了邊緣和端側的產品，這塊市場競爭激烈程度不亞于云端的數據中心。

與此同時，為了更好地將AI技術成果惠及更多C端用戶，提升創作者、學生和教育工作者的工作效率與使用體驗，除了提供高性價比的入門級開發者套件，英偉達還推出了NVIDIA Maxine平臺，該平臺為開發者提供了一套基于云的、GPU加速AI視頻會議軟件，以提升流視頻質量。

由于數據處理過程發生在在云端，而非本地設備，因此，終端用戶無需任何專用硬件就可以盡享這些新功能。英偉達副總裁兼加速計算業務總經理Ian Buck表示：“視頻會議現已成為人們日常生活的一部分，能夠幫助數百萬人工作、學習、娛樂，甚至就醫。NVIDIA Maxine集成了視頻、音頻和對話式AI功能，給那些幫助我們保持聯絡的視頻會議平臺提升了效率。”

新型處理器-DPU，以及未來發展路線圖

英偉達今日宣布推出了一種新型處理器-DPU（Data Processing Unit，數據處理單元），由新型的DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）架構，一種全新的數據中心IOC（Infrastructure On A Chip - 基礎架構級芯片）架構提供支持，可實現具有突破性的網絡、存儲和安全性能。

黃仁勛透露了未來三年英偉達 DPU發展路線圖。其中，包括全新的NVIDIA BlueField?-2 系列DPU和NVIDIA DOCA 軟件開發套件，可用于在DPU加速的數據中心基礎設施服務上構建應用程序。

黃仁勛表示：“數據中心已成為新型計算單元。在現代化、安全的加速數據中心內部，DPU已成為其重要的組成部分。CPU、GPU和DPU的結合，可構成完全可編程的單一AI計算單元，提供前所未有的安全性和算力。”

經過優化的BlueField-2 DPU可從CPU上卸載關鍵的網絡、存儲和安全任務，使企業能夠將其IT基礎設施轉變為最先進的數據中心。此類數據中心可實現加速、具有完全可編程性，并具有“零信任”安全功能，防止數據泄露和網絡攻擊。

單個BlueField-2 DPU可以提供相當于消耗125個CPU內核所提供的數據中心服務。由此釋放寶貴的CPU內核，以運行各種其他企業應用程序。

收購Arm后三大舉措

就在九月份，英偉達曾在其官方賬號發布聲明稱：將以400億美元的價格收購軟銀集團軟銀集團旗下Arm，這將創造芯片史上最大的收購案。

今天黃仁勛給出了推進Arm平臺的三大重要舉措：

1、用GPU、網絡、存儲和安全技術補充Arm的業務，創建完整的加速平臺。

2、正在與Arm合作伙伴合作，為HPC、云、Edge和PC創建平臺, 這需要芯片、系統和系統軟件支持。

3、將AI和RTX引擎移植到Arm。

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