NVIDIA A100助力DGX SuperPOD系統，打破16項世界紀錄

英偉達是唯一一家在MLPerf Training v0.7測試中均采用市售商用產品的公司。

北京時間7月30日，MLPerf組織發布了第三個版本MLPerf Training v0.7基準測試（Benchmark）結果。在這次測試中，NVIDIA DGX SuperPOD超級計算機系統共打破16項世界紀錄。

MLPerf是成立于2018年5月的行業基準測試組織，致力于機器學習硬件、軟件和服務的訓練和推理性能測試，囊括行業中幾乎所有知名企業和機構，比如Intel、NVIDIA、Google、微軟、阿里巴巴等。

DGX SuperPOD系統公布于去年6月17號。最初由96臺 NVIDIA DGX-2H 超級計算機和 Mellanox 互連技術在短短三周內建成，提供9.4千兆次的處理能力，用于該公司在無人駕駛車輛部署計劃中的需求。

而此次創造紀錄的NVIDIA DGX SuperPOD系統主要基于Ampere架構以及Volta架構，并且搭載了今年5月份發布的Ampere架構GPU A100。

在強化學習測試上，NVIDIA用256塊 A100卡和64塊 AMD Epyc 7742 CPU 核心，用時29.7分鐘，成功訓練了一款全尺寸19x19圍棋模型。該測試是本輪最復雜的測試，內容涵蓋從游戲到訓練的多項操作。

此前NVIDIA在2018年12月的首次測試中就創下6項記錄，次年7月再次創下8項記錄。特別值得一提的是，英偉達是唯一一家在MLPerf Training v0.7測試中均采用市售商用產品的公司。

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