芝麻科技朱智：用線下大數據提高商家運營效率

消費者數據的缺失是線下實體店的一大痛點。

目前在大數據領域為大眾所熟知的大多是線上大數據，例如與騰訊的線上社交數據、淘寶的線上購物數據。通常情況下，互聯網公司會在獲得數據后，根據用戶偏好精準投放產品推薦，從而提升用戶體驗。

而線下大數據對于大眾來說，還有些陌生。其實，線下大數據早已進入了大眾消費領域，從線下大數據發展來看，目前主要針對的眾多商家，對大眾消費行為進行統計分析，幫助商家優化營銷模式，提升運營效率。

在線下大數據領域，芝麻科技可以說跟著整個行業共生，起起伏伏體驗了這個行業的酸甜苦辣。

來自科幻電影的創業靈感

芝麻科技的創始人朱智畢業于南京理工大學，學習的是雷達工程專業。畢業后，他進入自動化巨頭羅克韋爾任職，負責銷售的他在此培養起商業思維和好口才。

圖| 芝麻科技創始人兼CEO朱智

2013年，朱智團隊研發了wifi探測感知技術。“當時我就覺得這個東西有意思，有應用價值。”雖然朱智朦朦朧朧感覺到這個技術有應用價值，但是能夠應用到哪些場景中呢？對于一項技術的商業化來說，尋找適合的場景并落地產品并非一件易事。“那時候，我就在想什么東西會成為聯網的下一代風潮。雖然我不知道，但是可以從科幻電影中找到答案。”

在科幻電影中，數據可以用來追蹤人物、地點，并于短時間內獲取最有用的信息。未來的世界可能就是一個數據的世界，所有的事物都能用數據表示。朱智找到了wifi感知技術的應用場景——線下商業大數據。它通過感知記錄商業場景里出現的移動設備信號，由此解讀消費者的到訪狀況。這種技術的硬件安裝非常方便，并且成本低廉，為芝麻帶來了一個好的開端。

數據收集的方法有了，到了2014年，芝麻科技開始做SaaS服務，為連鎖品牌提供門店級的客流數據分析平臺。經過一年的發展，芝麻科技獲得了大量的數據和運營經驗。此時，朱智開始考慮線下數據有線與上數據結合的問題。恰逢阿里巴巴開放數據平臺，2015年，芝麻科技與阿里巴巴合作，共同探索線上和線下數據融合的模式。但當時，數據融合理念領先于的商業需求，落地難成為了技術推進的阻力。

但是，朱智并沒有因此消沉，他天然的樂觀心態讓他堅持著這件自己認為正確的事情，并且他對線上與線下數據融合的事情持積極態度，“線下數據和線上數據的結合是個必然的趨勢。數據的合作的進程無法阻擋。線下數據和線上數據各有優勢，線上數據獲取更多消費者社會化信息、偏好，可以助于商家精準提供服務；線下數據可以監測客流量、作門店選址評測、對比排名分析等。這些則對實體商店的店鋪運營和提高效率具有更大的幫助。二者結合，對商家來說是個福音。同時，對于線上和線下數據公司來說，也是一個資源共享的事情。”朱智說道。

圖| wifi探測技術原理

線下數據使運營更加精細化

我們無法百分之百的預測未來，但是數據和單純的經驗相比，能支撐我們對未來的預測。對于商家來說，有數據的支撐和保障，其運營能夠更加高效與安心。那么，相比線上數據，線下數據是如何提高實體商鋪的效率，是運營更加精細化的呢？

朱智為我們提供了三個例子。首先，針對購物中心客戶，商鋪的數據表現能夠輔助優化租金結構。通過對數據的收集和分析，能夠告訴商家場內顧客對什么商鋪更感興趣，場內哪些商鋪的分發能力更強，也就是它對其它商鋪的帶動性更好，哪些引流能力更好能夠更顯著的幫助流量的增加。根據這些數據，計算出每個店鋪的價值，細化出租金的機構，即哪些店鋪應該分別收多少錢，才能實現購物中心利益的最大化。這樣，實體商店的收繳租金的結構就在邏輯上有了數據支撐。

其次，對于每個獨立的實體店來說，線下數據還可以為導購提供更為精確且千人千面的服務指導。

傳統的導購在推薦服務時經常根據經驗，因此能力強的導購員其推銷效果要比能力弱的導購員推銷效果好，這樣就導致商家提供的服務具有很大的隨機性。而線下數據系統能夠在客戶進來的一瞬間，將其偏好資料傳到導購處，導購可以及時獲取此客戶最近對什么類型衣服或產品瀏覽的頻率高，以此來為客戶提供更精確的服務。

線下數據的價值不僅僅限于一種概率性的預測，其也能幫助實體商店找到數據后隱藏的問題。朱智說：“我們可能會發現數據表現背后可能會有很細小的，很容易被人忽略的問題。例如，今天某商場親子樂園區人流量大量流失。這只是數據表現，但是我們數據相關性分析，會發現這次人流量流失的原因是空調溫度有點高，小朋友玩一會就會熱了，玩得不舒適。”

這就是線下數據的魅力，其至少從三個方面幫助線下實體商店改進。一是實現商場流量體系的建立，用數據的角度解讀真實情況；二是用大量數據優化其運營效率，并指導做出更好的營銷方案；三是加強消費者體驗，幫助消費者體驗升級。

圖| 芝麻科技產品系列圖

商業理念不僅僅反映在產品上

在朱智的帶領下，芝麻科技不斷地發展壯大。芝麻科技的設備如今已經累計接受ID七至八億個，每個月能夠捕捉到2個億的手機ID。公司線下有十萬來個節點，有海量的數據優勢。同時，公司獲的多個榮譽，2017年獲得江蘇省科技創新大賽優秀團隊，并作為“數據服務”代表企業入駐中國WIFI產業圖譜，更作為優秀的創業公司出席2017戛納國際廣告營銷節。

對于芝麻的優勢，朱智說，“我們的優勢主要有兩個，一是公司開始時間早，而且做得很專注，因此數據積累規模比較大。其次就是芝麻有自己獨特的商業理解。這個是需要積累的。”

對于商業理解，朱智認為這是很重要的。商業不是簡單的賣出一個商品，也不是有多少短期利益就或多少利益。“芝麻要保持住自己的優勢，一定要深化其商業理念。一個公司的商業理念不僅僅體現在其產品上或功能上，而是反映在從產品到服務，甚至每個細節上，更反映在一個公司如何看待數據安全上。

芝麻不僅要提供更好的產品，而且要提供更安全的服務。同時，我們一直非常重視客戶和消費者的數據保護。芝麻租用的是全球最安全的亞馬遜AWS云服務，就是想為客戶提供最為安全的數據服務。數據的隱私沒有優劣，數據安全對于大數據公司來說，就是一把達摩利斯之劍，我們要態度上非常嚴肅，做好防范不要讓他掉下來。”

目前，芝麻科技已在去年完成了數千萬A輪融資，由深創投領投、品友互動與碚曦投資withinlink跟投。芝麻接下來仍然聚焦大型商場，助力商場高效運營升級。

圖| 芝麻科技團隊

結語

目前，在我國線下大數據不僅有著廣泛的市場待發掘，而且數據背后的價值有待挖掘，消費者數據的缺失也需要收集彌補。其應用場景囊括了大商場和連鎖品牌，對于這些大型實體商店向新零售方向的轉變有積極推動作用。

但是，我們會發現除了大型商場和連鎖品牌，更多的零散商家也是一個潛在的客戶群。如何讓他們轉變營銷運營理念，使用大數據幫助自己轉型升級，也是一個值得深思的課題。

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