李飛飛帶谷歌重返中國,重注押寶AI,和德勤2018科技趨勢預測分析不謀而合

Lotusun 8年前 (2017-12-13)

AR和VR已經達到一個爆發點,在未來的10年,AR VR、混合現實、全景技術、沉浸技術將會以更加自然,更加直接的方式改變我們的生活。

“李飛飛女神回國了!”聽到朋友迷妹般的喊叫,我就知道有大事情要發生。

就在今天上午在上海舉辦的Google中國開發者大會上,谷歌Cloud人工智能機器學習首席科學家李飛飛宣布谷歌AI中國中心今天正式成立。

鎂客君想起11月28日,在日本東京舉行的Google亞太地區媒體開放日中,Google Brain聯合創始人Jeff Dean之前也對外確認谷歌中國正在組建AI團隊,團隊主要分布北京和上海兩個城市。

本以為這新聞又會和谷歌搜索重返大陸一樣成為月經貼,沒想到這事情不僅是真的,而且來的如此迅速。

李飛飛:AI是沒有國界,AI的福祉亦無邊界

李飛飛帶谷歌重返中國,重注押寶AI,和德勤2018科技趨勢預測分析不謀而合

據了解,谷歌AI中國中心由李飛飛和李佳博士共同領導。李飛飛將統領Google Cloud、Google Brain 以及中國本土團隊的工作。李佳負責Google Cloud研發團隊。

李飛飛表示:“AI是沒有國界,AI的福祉亦無邊界。我們很珍惜這次Google和中國頂尖AI人才合作的機會,這些人才也勢必是全球頂尖的AI人才。”

而為何選擇通過人工智能作為跳板重返大陸?

一是中國這個龐大的市場有著龐大的互聯網用戶,每天為中國本土的AI公司反饋了海量的數據,而谷歌離開中國的這些年,缺失了大量中國用戶數據。

二是人工智能影響著未來。李飛飛表示:“短短幾年圖像識別、自然語言交互、無人車等技術的突飛猛進,這些技術可能會改變未來的人類的生活方式,影響還將會更深遠。”

李飛飛認為AI的發展會在未來十幾年有重大突破。而在近日,德勤發布了一份2018科技趨勢預測報告,德勤副總裁保羅·薩羅米(Paul Sallomi)在報告中稱:“我們眼下正處在一個臨界點,即機器學習將在企業市場加速普及,從而推動改進企業運營,讓其作出更好決策。”

這也是谷歌帶著人工智能回到國內的很關鍵一點。

從這份報告中,我們可以發現不僅AI有著廣闊的前景,還有很多技術將會在未來有大爆發。

每1億智能手機用戶平均每周體驗一次AR內容

李飛飛帶谷歌重返中國,重注押寶AI,和德勤2018科技趨勢預測分析不謀而合

德勤預測,在2018年數字現實(Ditigal Reality)將會有更加迅猛的發展勢頭。早期發展此技術的公司都在加快產品化的腳步,幾乎所有的公司都在致力于技術應用的產品落地。

數字現實(Ditigal Reality)包括AR/VR、混合現實、全景技術、沉浸技術等。

其中,AR和VR已經達到一個爆發點,在未來的10年,它們將會以更加自然、直接的方式改變我們的生活。

數字信息的交互方式,將不再局限于屏幕和硬件,而是被手勢、情緒和視覺替代。

德勤預計,在2018年期間,超過10億智能手機用戶將至少一次體驗AR內容,其中3億用戶平均每月體驗一次AR內容,1億用戶平均每周體驗一次。

國際數據公司預測,到2012年,在VR和AR技術和服務上的總投入將從2017年的91億美元增長到2021年的近1600億美元,這意味著復合年增長率將達到113.2%。為何會有如此爆炸式發的增長?

簡單來說,科技公司們已經不再簡單的把AR/VR設備的研發當做一種新奇式的體驗,他們在轉變自己的關注點:利用AR/VR技術為企業建造一個完整的關鍵程序任務應用。

AI+DR時代下,對科技行業提出更高要求

李飛飛帶谷歌重返中國,重注押寶AI,和德勤2018科技趨勢預測分析不謀而合

首先在存儲方面,大量的DR體驗數據需要更大的儲存“容器”。比如全景VR影像和目前的傳統HD文件比,需要的儲存量要大10到20倍。云服務似乎可以滿足這種增長的存儲要求,但是這并不是唯一的選擇。也許,數字現實能夠促進新的存儲方式、數據管理方式的產生。

其次在硬件整合方面,頭顯的制造商們正在研發應用程序能夠把核心技術整合進去。例如,利用圖像能夠向消費者在虛擬環境下展示出性能、產品內容。在未來,深度嵌入ERP/CRM/CMS系統是DR程序設計的關鍵。

另外對于寬帶和網絡,目前很少有網絡處理器傳輸的寬帶速度能夠滿足AR/VR流和全景圖像的需求。近日,有研究發現,全球只有7.1%的網絡連接速度達到25Mbit/s。盡管現在各大企業在進行AR/VR解決方案、壓縮算法的研究,但是如果寬帶和網絡速度提不上去將會嚴重影響數字現實技術的進程。如今,各國爭相加快5G商用化進程,可謂在為未來相關科技發展打好一個堅實的基礎。

像谷歌、Facebook、亞馬遜這些公司在AI、數字現實等方面的投入一直是巨大的。而隨著新的芯片和更好的軟件工具出現,明年,各大公司的機器學習試點和部署也將翻倍。

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