不再局限于人臉識別，北大團隊開發出“車臉”識別技術

車臉識別技術不是靠識別車牌，而是識別車輛外形特征來區分不同車輛。

如今，人臉識別技術已經在很多領域得到應用，包括安檢、交通安全、支付等等，那么車臉識別你聽說過嗎？

最近，來自北京大學信息科學技術學院的研究人員也開發了這種特殊的“掃臉”技術，應用在四輪私家車中。據悉，該項技術能清晰分辨車輛外部特征，并擅長記錄和分析，并會根據特征數據搜索到機動車的型號和注冊信息。

這項被命名為Repression Network (RepNet)的“車臉”識別技術，通過兩種途徑來識別車輛：一類是車輛外觀的“一般細節”，如顏色、品牌、型號等；另一類是車輛的外觀缺陷和損傷。據該項技術的研究人員描述，該系統具有可拍攝精確外觀特征的拍照攝像頭，在攝像頭獲取到車輛信息之后，內部系統會對記錄的影像進行識別。

此外研究人員還表示稱，在當前階段還無法確定Repression Network系統將于何時投入應用，因為這項可能會被認為侵犯了駕駛者的隱私權。不過如果利用該系統一旦能夠投入使用，那么一定能為偵破盜竊車輛、套牌車輛等案件提供幫助。

可以想象得到，這套“車臉”識別系統如果配合公共安全系統監控攝像頭的大規模使用，肯定能夠創造一個龐大的圖像和視頻數據庫，為車輛識別和搜索提供了重要的技術支持。

最后，記得關注微信公眾號：鎂客網（im2maker），更多干貨在等你！