硬紀元AI峰會實錄|陳建文：在國內大環境下，只做技術唯有死路一條

大公司在未來一定會將這些技術免費開源，這對于只做技術的公司來說將是一種致命性的打壓。

2017年7月9日，由鎂客網、振威集團聯合主辦的“3E‘硬紀元’AI+產業應用創新峰會”在北京國家會議中心盛大開幕?，F場200位來自全球AI行業的頂級專家、知名創投機構、創業公司團隊和知名媒體齊聚一堂，共謀AI+行業的創新應用，探討AI的當下與未來。

來自電子科技大學人工智能研究中心的陳建文主任，在峰會期間進行了主題為“連接智能產業升級的演進”的主題演講。他表示，當前國內有99%的創業項目都是非關鍵性應用，即技術沒有特別高的門檻，像人臉識別門禁、送餐機器人等。此外，在國內的大環境下，只做技術唯有死路一條，因為大公司在未來一定會將這些技術免費開源，這對于只做技術的他們來說將是一種致命性的打壓。而對于市場，陳建文表示，國內的C端市場尚未成熟，此時并不適合進入。

以下為演講實錄（為方便閱讀，有所刪減）：

各位大家好，今天參加這個活動很高興，首先介紹下自己，我是16年年初響應李克強總理的號召回國創業的?；貋硪院笪液苡行?，我們自己辦企業，同時我是在電子科技大學做教授博導。正好我做的這個方向原來我都不敢講叫人工智能，現在大家都管它叫人工智能，原來我們認為它就是幾個技術的東西。在我自己的履歷里邊，我曾經在這個IBM，包括在UCLA和哈佛工作過，我們所經歷的領域里邊包含著人工智能的很多領域。今天我主要講講后面這些東西。

進入2017年以后，我發現所有的公司在講我是做人工智能的，我是做人工智能的，那請問為什么會有人工智能？因為互聯網的出現，讓連接已經不是問題了，以后數據都連進來，我們要來做什么呢？做分析，所以分析里邊我們有好幾個，有計算機視覺、有語音識別、有自然語言處理，坦白說，自然語言處理，微軟在干，Facebook在干，為什么他們在干？因為算法還不成熟，距離真正的應用還很遠，所以說今天我們市場上看到的幾乎所有的人工智能公司，除了我們說中間的語音識別以外，都在干什么？都在干計算機視覺，所謂的計算機視覺，人臉識別，商湯、依圖等都在做什么呢？都在做這樣類型的東西，這樣的東西為什么是今天爆發呢？因為它的算法的成熟程度已經達到了一個相對來說可以讓應用落地的階段，所以說人工智能一點不玄乎，科技發展到今天，它應該來做點事了。

就跟去年我們講VR一樣，去年很火的時候，很多人講VR蹦出來，我說不是蹦出來的，今天人工智能也是這樣，大家可以看到這里有低潮，有高潮，所以說，今天在座的不管是投資人還是創業公司，要非常清醒。

我們要做一家能掙錢的公司其實是非常困難的，我所知道的國內幾乎所有的人工智能公司，我自己談過太多，因為我挖了很多人過來，沒有一家公司是真正的掙上錢的，或者說有成熟的掙錢模式的。大家會發現，這個事情外邊的人看著很熱鬧，里邊的人很糾結，為什么？因為這個事情它的落地很困難，所以今天我在講，很多公司是拿著人工智能的噱頭在做產業升級，所以今天我的talk叫什么呢，叫連接智能產業的優化。

人工智能想要往前走，就要聚焦到一個點上去突破

這是人工智能的千億市場，范圍很大，夢想很好，但是在任何一個領域里邊要做進去都非常困難。京東方一個幾千億的公司，他的業務就是做顯示屏，但是我們很多人工智能的公司怎么辦？我會給一張圖告訴我們的投資人，哥們，我什么都能干，你看，坦白告訴大家什么都能干，意味著你什么都干不了。而美國的公司則不是這樣，你們可以看到谷歌、波士頓動力、Facebook，每家公司有它的著重點，它根本不可能涉及人工智能的所有領域。這些公司的點非常的聚焦，所以人工智能如果真正地要往前走，也必須要聚焦。

今天我主要講行業，因為我自己回國創業大概兩年多，我自己的理解是，如果不接地氣，我們人工智能的企業不接地氣，那坦白說我們只能是曇花一現。我們公司叫做EasyVaaS，我的夢想是讓所有人用起video。所以說我們發現一個問題，只是做技術的公司在中國坦白說死路一條，為什么是死路一條？大家可以看到人臉識別在阿里云5月10號的版本上，你能做到的人臉識別，阿里是完全免費給你用。所以說我們市場上看到很多做人工智能的公司，如果它只有人臉識別的技術，不管它識別率是98%還是99.99%，都沒有意義，因為很快阿里、騰訊甚至百度全部會免費。那么，基于API的商業模式沒有擴展，算法壁壘越來越低，極容易被上下游擠壓。坦白說，我認為你沒有機會，因為未來一定是那些大的巨頭去玩的。剛才我覺得京東方講的對，對于關鍵的、核心的一些突破性的東西，那才是我們的創業方向。

人工智能的市場上，2C還不成熟，但是2B的空間很大

2C還是2B，我認為今天這個時間點上2C不要干了。我的易直播平臺被新浪微博抄了一個版本，他叫一直播。但是我們反過來想2C還是2B，今天這個世界上，我認為2C在中國很難，難到什么地步，我研究過中國A股的上市公司，基本上沒有哪家公司真正去做2C的。做2C的都在講什么？講點概念，做一下市值管理，所以說我們非常清醒的認識到，未來在人工智能上創業的風險，2C的市場不成熟。剛才我在外邊轉了一圈，一堆的人工智能機器人，我跟它機器人的負責人聊天，我問他們你們掙錢嗎？不掙，有人買嗎？沒有。我說，好了，因為你是2C。但是反過來想，如果你是2B，你這件事意義非常大，我認為在中國今天人工智能的市場上，2C還不成熟，但是2B的空間很大。

2B怎么做呢？做全棧。怎么叫做全棧？因為2B這件事本身很困難，做全棧，首先看這個市場空間，也就是說，如果這件事的市場空間足夠的大，我們一定有自己活的空間。

同時，第二條行業集中度，如果一個東西市場足夠大，同時還沒有一個壟斷的玩家產生，這件事兒就是我們可以去干的。

第三個就是技術的改進，還是技術的革命。我們今天的大多數的人工智能公司，基本上在革命層面是說給VC聽的，在改進層面是真正對客戶的。所以說我們要搞清楚，我們到底是跟投資方講我們很牛，還是說我們給我們的客戶講，我能夠服務你，這是兩個完全不一樣的。

第四個叫雙方壁壘，講的是說這個行業到底有沒有一定的壁壘。

最后一個叫團隊基因，一個團隊，90后能干90后的事，但是80后能干80后的事，所以說我認為我們團隊的基因很重要。

我這里有一句話，不深入到行業機會渺茫，基本上是沒有機會的。我今天來這不是為了得罪人，我是想說點真話，希望兄弟們能夠不要為了泡沫而泡沫。我曾經拿過幾個億的資金，我很高興，我很得意，但我浪費了很多時間。

人工智能產業該怎么加速？

人工智能產業需要加速，我們應該怎么干？我們應該真正的切入行業，真正的去給行業做服務，給我們的客戶做服務。

還有一點就是做AI+政務。如果各位想去掙一些政府的錢，做2G。我現在負責成都市的所有的人工智能政務系統，當然是掙點錢，我不認為說它能夠擴展很大，但是它是生意，能掙點錢。

我發現一個問題，當所有的技術只是放在這里，實際上非常的干枯無力，為什么？這些東西我拉任何一個出來，我可以這么說，我們是國內最領先的，但是問題是，沒人會在乎這些，只會在乎你到底怎么樣服務你的客戶。包括我們的VR、深度學習、動作捕捉、情感標識，這些東西只有到行業里邊，給行業的客戶做服務，我們才會有價值。

用智能的方案深入到每個行業里，這才是我們在未來的智能生態架構。

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