數據科學家是收入最豐厚的科技職業嗎？最新報道說是的！

CrowdFlower報道顯示，約88％的數據科學家表示他們對工作感到滿意。

譯者按：本文由Pony編譯自TechRepublic。原文作者：Alison DeNisco。圖片來自：iStockphoto/Rawpixel Ltd。

數據科學家可能是“21世紀最酷的工作”：近日，人工智能眾包企業CrowdFlower新發布的一份報告顯示，大約88％的數據科學家表示，他們對自身地位感到滿意或相當滿意，而2015年的這一數字是67％。此外，其中64％的專業人士認為他們正在從事的數據科學工作是本世紀最酷的工作。

他們職業滿意度較高的一部分原因可能是市場對他們技能的需求：基于全球179位數據科學家的調查顯示，其中有將近90％的人表示每月至少接觸一次新的就業機會，而超過50％的受訪者表示他們每周都能接觸到新機會。此外，報告指出，30％的數據科學家表示每周有幾次受到獵頭邀請。

在Indeed近期發布的基于薪資、招聘人數和增長機會維度的美國最佳工作榜上，數據科學家位列第二。Indeed報告指出，這些職位的平均年薪為129,938美元，自2013年以來增長了108％。

除了采訪中數據科學家們所表達出的職業滿意度，53％的受訪數據科學家也表示，他們把大部分時間花在他們最不喜歡的部分上，包括清理和組織數據、標注數據和收集數據集。

據調查顯示，數據科學家們表示，他們最喜歡的工作是數據建模、挖掘數據模式和改進算法。這三項智力密集型工作內容在數據科學家中的受喜愛程度排名相較于更為重復性的勞動幾乎高出了8倍，但是只有19％的數據科學家表示其將大部分時間用于排名最高的工作，即數據建模中。

然而，報告指出盡管完成不喜歡的任務需要花費時間，但這些專業人士仍然樂在其中，因為他們看重能夠為無偏差的人工智能模型提供準確的數據。超過一半的受訪者表示，獲得高質量的訓練數據或改進訓練數據集是成功完成人工智能課題的最大障礙。

調查發現，數據科學家也關注人工智能的倫理層面：大約63％的受訪者表示將人類的偏見置入機器學習中是人工智能發展最讓人擔憂的問題。大約一半的數據科學家表示，他們擔心在戰爭和情報中使用人工智能和自動化，而41％的人對技術取代人類工作者深感不安。

CrowdFlower首席執行官Robin Bordoli在此次報告發布后的新聞稿中說：“需要投入大量艱巨的工作才能使人工智能系統達到預期，而核心是正確獲得訓練數據。”

Bordoli也在這次數據科學家職業滿意度調查的發布會上表示：“清洗、標記和分類數據既不酷也并非妙趣橫生，但卻至關重要。數據科學家明白這一點，這就是為什么他們仍耗費大部分時間做他們厭倦的工作。因為實際情況是，算法遠未臻于完美。但是因為有了由人類自身智力活動創造的更高質量的訓練數據，即使使用這些并不完美的算法，我們也可以產生商業價值。”

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