微軟亞洲研究院計算視覺組負責人華剛：如何做好計算機視覺的研究
想知道如何做好“計算機視覺”，先得知道“如何做好研究”。
通用人工智能的新宇宙：OpenAI重磅發布AGI測試訓練平臺Universe
OpenAI昨天發布OpenAI Universe，這是一個能在幾乎所有環境中衡量和訓練AI通用智能水平的開源平臺，當下的目標是讓A 智能體像人一樣使用計算機。
蘋果攜新傳感器專利加入霧霾大戰
蘋果披露了一項新專利技術“帶有揚聲器音腔傳感器的電子設備”，而這款嵌入式環境傳感器或可檢測霧霾。
華為要逆天，新發布的石墨烯基鋰離子電池壽命更長還耐高溫
近日，華為中央研究院瓦特實驗室宣布將推出業內首個耐高溫長壽命的石墨烯基鋰離子電池。
Science：研究發現人腦新記憶形式，有助于解釋學習機制與大腦原理
研究團隊觀察到了一種新形式的工作記憶，他們稱之為“優先長期記憶”。
Yann LeCun帶你一文看懂人工智能：原理、技術和未來
深入淺出的解釋什么是人工智能、人工智能如何影響我們的生活，以及在充滿人工智能的未來我們將如何學習、工作和生活。
Valve正在優化追蹤方案，HTC Vive大降價指日可待
Valve優化Lighthouse追蹤基站，或將HTC Vive的成本降低17%。
開源深度學習平臺 TensorFlow、Caffe、MXNet……哪個最適合你？
與其他項目相比，DL4J 在編程語言和宗旨兩方面都獨具特色。本文同時收錄其他開源深度學習框架介紹，包括最近被亞馬遜選中而備受關注的 MXNet。
南京大學機器學習與數據挖掘所ECCV16視頻性格分析競賽冠軍技術分享
基于第一印象 表象的性格自動分析是計算機視覺和多媒體領域中一類非常重要的研究問題。
再見了暖氣！用石墨烯可打造輕便保暖的智能服裝
劍橋石墨中心和韓國江南大學研究出含有石墨烯的導電織物，能夠解決智能服裝不夠柔軟的問題，價格也不昂貴。
《紐約時報》：人工智能“之父”之爭，被忽視的Jürgen Schmidhuber
LSTM和神經網絡開創者之一的Jürgen Schmidhuber堅稱自己沒有得到應得的聲譽，然而包括LeCun在內的許多AI圈內研究者卻指責其把他人的研究成果占為己有。
MIT深度學習最新進展：機器學會創作視頻，預測人類行為
在本年度的NIPS上，MIT 計算機科學和人工智能實驗室的研究員們提交了結合對抗學習和無監督學習兩種方法的研究。
Bengio：我留在學術圈為全人類作貢獻，而不是為某一個公司賺錢
越來越多 AI 領域的人才從學術界流向產業界，計算機科學博士畢業留在學術界的人才比例達到歷史最低點。
谷歌新目標——讓計算機實現自我編程，自主機器時代不再遙遠
許多人忽視了技術層AI也將產生顛覆——讓機器自己編程。而一旦機器做到這一步，在軟件發揮重大作用的所有領域，將會經歷一場顛覆性的變革。
深度學習應用系統分析：應用組合和形態矩陣找到正確路徑
對深度學習研究和應用的興趣從未這么熱過。深度學習最迷人的地方是，神經網絡似乎能夠解決以前只能用定制方法解決的各種問題。
