現階段無人駕駛商業化的進程中面臨問題是什么？
在短短十幾年或者幾十年內，無人駕駛汽車的商業化依舊是個很大的難題。
人工神經網絡的本質（物理或數學意義）是什么？
通過不斷嘗試引入各種參量，最終得到允許誤差范圍內的解，并通過引入參量系數，最終得到最優解。
機器學習是什么意思？
在不斷的擴充練習題進行訓練學習，機器人“小明”會越來越聰明，這就是機器學習。
能否發明以太陽能為動力的汽車？
如果想要實現太陽能發電汽車的大規模使用，目前的太陽能電池板肯定是不夠開的。
汽車行業有無可能出現一個類似手機行業的蘋果一樣的變革者？
未來的汽車都會變成無人車，而無人車可能成為一個讓人可更加自由移動的活動空間。
為什么很多人覺得AMD不如Intel？
在銳炬系列出來后，我看到了AMD的希望。
車聯網是繼互聯網和物聯網后的又一機遇嗎？
車聯網真正要發揚光大，可能并不是在燃油車時代，而是在智能無人車的普及時代。
20年后，人工智能會取代工人嗎？
現在的顯卡在二十年后只能是古董，而那時基于運算能力的人工智能將會發展到你不敢想象的地步。
中國航母可以用無人預警機代替嗎？
預警機需要搭載的東西過多，即使是無人機，它的重量也會在十噸以上。
為什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”？
現在，人工智能面臨的問題不是快和慢，而是有些事情做不到。
什么是大數據？大數據的定義又是什么？
一切皆可以運用大數據。
高通的芯片只比聯發科貴一兩塊，為什么做出來的整機產品價格差別那么大？
雖然芯片本身的價格差距不是很懸殊，但是搭載高端芯片的手機往往會比起一般的手機有著明顯的價差。
人工智能會替代哪些職業崗位？
在未來，人類的工作大部分將由AI執行，但AI永遠不會取代人類，機器再聰敏，也是人類創造的。
為什么不造點機器人來當教師呢？
機器人老師能教書本知識，但是它能知道學生的接受程度和心理健康問題嗎？
如何和人工智能結婚，應不應該受到法律保護？
法律還是得有的，以防萬一。
