利好國產芯片？英偉達將CUDA引入 RISC-V 體系

在最近舉辦的RISC-V中國峰會上，英偉達Frans Sijstermans正式宣布，他們將CUDA軟件平臺移植至RISC-V架構。 目前，高性能計算...

在最近舉辦的RISC-V中國峰會上，英偉達Frans Sijstermans正式宣布，他們將CUDA軟件平臺移植至RISC-V架構。

目前，高性能計算生態基本由x86與Arm壟斷，隨著新架構闖入AI計算的核心領域，未來或許有更多新的發展契機出現。

布局多年，英偉達的RISC-V計劃

雖然直到現在才對外宣布移植計劃，但英偉達與RISC-V的淵源遠超外界想象。當2015年全球科技巨頭還在觀望RISC-V的前景時，英偉達已悄然將這一開源架構選定為專有Falcon微控制器的繼任者。如今，十年磨一劍的投入或許迎來爆發。

據Frans Sijstermans在RISC-V中國峰會披露，英偉達已開發出三類自研RISC-V核心：NV-RISCV32基礎控制核心、NV-RISCV64亂序雙發射核心、以及增加向量運算能力的NV-RVV。這些核心被集成在30多個IP中，每年隨GPU、DPU等產品出貨超過10億顆。

當然，將CUDA引入RISC-V絕非簡單適配。英偉達工程師面臨三重技術壁壘：

硬件性能是面臨的第一個問題，當前可用開發板集中于SiFive P550和阿里玄鐵C920等中端平臺，單核性能落后服務器級CPU約40%，且尚未有符合RVA23新規范的商用SoC落地。這也是RISC-V架構處理器普遍存在的問題。

接著是AI芯片最常見的內存墻問題。GPU與CPU間需統一虛擬內存架構，否則數據傳輸延遲將吞噬30%以上加速效益。而RISC-V的AIA中斷控制器和IOMMU支持仍在演進中，制約協同效率。

最后就是軟件生態，RISC-V雖已支持75個基礎軟件包，但CUDA涉及的900多個垂直行業庫——從PyTorch等AI框架到cuDNN、cuBLAS等核心計算庫——需逐一定制移植，映射邏輯需徹底重構。

移植路線圖顯示，英偉達采取分層策略：先攻克CUDA Toolkit和驅動程序的底層適配，再通過標準化接口實現與RISC-V生態的體系化融合。

戰略棋局

英偉達的決策表面是技術演進，實則暗藏商業智慧：

首先是突破地緣封鎖。此前，美國出口管制使頂級GPU無法進入中國，而中國正將RISC-V列為“處理器核心技術戰略支點”，計劃2025年投入50億扶持生態建設。英偉達借勢融入中國支持的RISC-V生態，實為保住百億級市場的迂回戰術。

在支持RISC-V的同時，其實也能瓦解x86/Arm霸權。2019年，英偉達支持Arm后，后者服務器份額從近乎零躍升至2024年的15%。如今故技重施，以CUDA生態為RISC-V賦能，黃仁勛直言：“我們不在乎CPU是什么架構，關鍵在于給開發者選擇權”。

最后就是定義異構計算標準：在NVLink Fusion系統架構中，RISC-V將承擔控制路徑角色，與GPU、DPU形成“三芯一體”。通過3D封裝實現芯片級融合，數據傳輸能耗可降低40%，大模型推理效率提升3倍。此舉將加速英偉達從硬件供應商向全棧平臺提供商的轉型。

從英偉達的視角來看，CUDA這個“金字招牌”一直完美扮演護城河的角色，面對中國半導體產業的崛起，英偉達仍有機會重構游戲規則。

當然，中國RISC-V爆發前夜，CUDA軟件平臺的加入對于國內廠商來說也是一種機遇。

至于是“雙贏”還是“卡脖子”，在芯片這個硝煙彌漫的戰場上，產品才是硬道理。

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