李彥宏終于圓了生命科學的夢想！借力百度AI成立新公司

生命科學的研發周期往往十分漫長，除了需要極大的資金實力和技術實力，更需要有長期投入的決心。

從今年上半年開始，新冠疫情肆虐全球，而AI技術極大幫助了醫務人員抗擊疫情，也讓資本市場對生命科學市場燃起了興趣。

早期有消息稱，百度將成立一家獨立的生物計算公司，全面進軍快速發展的精準生命科學市場，今天這個傳聞終于有了進展。

9月25日，一家名為“百圖生科”（英文名為“BioMap”）的生命科學平臺公司悄然成立。

從公司官網首頁來看，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏為牽頭發起人，百度風投（Baidu Ventures）CEO劉維將擔任新公司的CEO。

百度的AI布局又一次拓展了新的領域。

百圖生科：用生物計算技術驅動生命科學發展

依靠著百度，“百圖生科”的頭銜十分耀眼——中國第一家生物計算技術驅動的生命科學平臺公司。

其中，“百”不僅代表了“百度”，也代表了“人類百歲健康夢想”。

據悉，這家公司致力于用高性能生物計算和多組學數據技術，加速創新藥物和早篩早診等精準生命科學產品的研發，讓更多疾病可預警、可控制、可治愈。

在業務上，“百圖生科”將分為兩大階段：

第一階段：利用前沿AI技術構建完整的生物計算平臺，通過自身研發和產業投資雙輪驅動，與新的數據軸和新的數據分析、藥物設計工具的初創企業與研究機構攜手，構建生物計算生態，為生命科學企業和科研用戶提供豐富的工具能力和完整的解決方案，做好服務；

第二階段：深度參與或主導發起新型精準藥物和精準診斷產品的研發，攜手合作伙伴，為社會貢獻極具創新性的精準生命科學產品。

此外，“百圖生科”將以生物計算平臺為基礎，大力投入關鍵數據底層設備和計算技術的研發，加速高通量類器官芯片、高分辨物質觀測設備、新的組學采集分析設備、蛋白質模擬和生物計算專用芯片的研發。

百圖生科將與百度底層深度學習算法平臺飛槳建立深度戰略合作，飛槳將為百圖生科提供世界水平的 AI 底層技術和開發工具。同時，雙方將基于百圖生科及其客戶的需求迭代，不斷推出新的算法和工具。

在商業模式上，百圖生科將對傳統的生命科學公司盈利模式進行創新。

近年流行的趨勢是VIC模式，即“VC(風險投資)+IP(知識產權)+CRO(研發外包服務)”相結合的新藥研發模式。不少創新藥企從外部引進產品，同時委托CRO公司進行區域性或者全球性的開發。而“百圖生科”在此模式之上，創新性地提出了“VIP”模式，利用資本（Venture）+自行參與打造IP + 生物計算及智能實驗平臺（Platform），加速藥物和診斷管線的IP生成和轉化，這或將成為百圖生科生物計算平臺的核心價值和盈利來源。

生命科學，百度的長遠布局

作為百度董事長兼CEO的李彥宏，早在20年前就開始對生命科學產生了極大興趣。他一直堅信，計算能力的提高、基因測序成本的下降，一定會為技術助力生命科學研究帶來新的可能。在一次活動中，他提到自己在華爾街工作時，申請過生物信息研究相關的工作。

2016年，李彥宏與多位知名人士共同設立了“中國諾貝爾獎”之稱的“未來科學大獎”，李彥宏親自參與捐贈了“生命科學獎”，用于表彰在生物醫學領域有重大貢獻的科學家。

李彥宏對生命科學的興趣，也促進百度對生命科學領域的布局。

在百度智能云官網輸入關鍵字，可以搜索到“生命科學”的場景應用介紹頁面，用戶也可以通過網頁申請到云服務。

今年新冠肺炎疫情爆發后，百度第一時間就開放了全世界最快速的RNA結構預測算法LinearFold，該算法可將新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從 55 分鐘縮短至 27 秒，提速 120 倍。

三個月內，百度研究院又推出全球首個mRNA疫苗基因序列設計算法 LinearDesign，該算法能在11分鐘內完整對新型冠狀病毒mRNA疫苗的序列設計，大大提升疫苗設計的穩定性和蛋白質表達水平。

4月，百度牽頭與中國疾病預防控制中心聯合成立"中國CDC應急技術中心-百度基因測序工作站"，展開長期戰略性抗疫支持工作。6月，北京新發地突發新冠疫情,CDC工作站在接收樣本后，僅用10小時完成北京四個樣本的全基因組測序，為防控疫情做出重大貢獻。

今年8 月，百度研究院又宣布成立生物計算實驗室，進一步拓展AI前瞻性研究范圍，深化學術界和生物制藥企業的合作，共同探索基因、DNA、RNA、蛋白質分子結構等人類生命密碼，縮短新藥研發周期，降低新藥研發成本，提升藥物和疾病匹配的精準度，發現基因和疾病的關聯關系，從而實現精準醫療。

某種程度上，百度研究院生物計算實驗室的成立，更像是百圖生科公司成立的前奏。

而資本布局上，百度所發起的BV百度風投，也表現了對生物智能領域的長期關注。而百度風投的CEO劉維也將擔任百圖生科的CEO。

數據顯示，在劉維單位百度風投CEO期間，投資的生物計算相關企業超過40家，這些企業包括各種細分領域的AI藥物設計公司以及新興生物數據軸公司，涉及AI藥物發現、多組學數據、分子影像等諸多領域。

在MIT Tech Review的十大突破性發明“AI新藥發現”板塊中，百度風投就投資了過半的上榜公司。

結尾

“基于生物計算的精準醫學服務和產品，是嚴肅生命科學，其重要的特征便是需要投入大量的錢和持續的耐心，以及能與現有生命科學巨頭形成互補的獨特技術驅動力。”

不同于其他領域，生命科學的研發周期往往十分漫長，除了需要極大的資金實力和技術實力，更需要有長期投入的決心。

目前，百圖生科初創團隊，有十余位畢業于清華、北大、牛津、劍橋、港大、UCLA、斯坦福等高校的生命科學專業博士，覆蓋分子生物學、計算化學、基因組學等技術方向，和多名在生物制藥和生命科學領域具有豐富投資和企業管理經驗的專業人士，這些人足夠能支撐得起公司的發展。

在中國尚且沒有一家個生物計算平臺公司，如果“百圖生科”能成功批量研發新的生命科學產品，那將是一個有非常巨大想象空間的業務。

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