游戲中也可以測試自動駕駛！真實的游戲場景將幫助算法進一步優化

這也是無人駕駛首度在模擬的真實環境中進行測試。

GTA5，這個目前為止最大的開放式犯罪冒險游戲，涵蓋了多種道路情況，包括山區，城市，郊區以及高速公路等等，同時還擁有多種多樣的車輛。另一方面，其出色的物理碰撞系統使得整個游戲的逼真程度更上一層，廣大玩家也為此津津樂道。不過，正因為這個游戲的逼真，讓它能夠不止局限于娛樂，而是可以在特定的情況下用于人工智能自動駕駛系統的訓練。

對于自動駕駛來說，就是希望電腦可以替代人來，對汽車的加速、剎車、變道等進行操作。在一整套自動駕駛系統中，最為重要的關鍵就是人工智能技術。而研究人工智能技術，首先要有大量的數據積累。特別是自動駕駛技術，需要在實際場景中大量測試，收集大量的道路數據。在人力資源成本高昂的發達國家，一些初創公司還難以負擔。

普林斯頓大學的人工智能自動駕駛汽車的項目DeepDrive就利用GTA5游戲來用作訓練人工智能。在游戲和電腦硬件之間加入一段編寫好的程序，讓人工智能AI控制的自動駕駛程序以一個游戲玩家的身份進入GTA5中，在游戲中駕駛車輛進行自動駕駛實驗。

而在游戲中，通過相關設置和操作，可以模擬出很多現實中會出現的道路突發情況，比如說車禍、隨意變道等等。通過在GTA5中的訓練對游戲中道路上的不同目標進行分類，識別汽車、行人或其它目標，最終改進自動駕駛的算法。并且在收集數據的過程中，能夠保證精準度，對氣候，燈光等等場景進行有針對性的分析。

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