百年巨頭IBM，把路越走越難了

把員工趕去印度，IBM不是第一次了。

在一場“長達”三分鐘的全員會議后，IBM中國超1000名研發員工被裁，就連部門老板們也出現在裁員名單之內。

在網絡上，很多人都在議論“外資撤退”這個話題，其實IBM在中國裁員的理由并也沒那么復雜。

首先，IBM在華經營壓力較大，主要合作客戶開始偏向國產品牌，在國內收入驟降。其次，不僅是大中華區，IBM在全球范圍內都在推進裁員，IBM中國這次大幅裁員算不上太突然。

不過作為一家成立已滿100年的巨型公司，IBM鼎盛時市值相當于美國GDP的1/4，員工多達40萬人，就連微軟、英特爾也不是它的對手，是名副其實的藍色巨人。

雖說企業沒落是一件很正常的事，但對于IBM來說，這幾年走過的“自我救贖”之路，可以說是越走越窄了。

踩不中的熱點

IBM的衰落可以歸因于多個因素，其中包括市場環境的變化、戰略決策的失誤、以及對新技術的適應不足等諸多原因。

作為曾經的IT公司巨頭，IBM對于技術的敏感性毋庸置疑，但和一些年輕的創業公司相比，IBM內部相對封閉式的思維模式，導致其很難為新技術找到合適的應用場景和商業模式。

在上世紀PC稱霸時期，IBM是通過封閉式創新模式的優勢，迅速占據了領導地位。

簡單來說，就是將讓一些前沿技術緊緊握在手里，很少對外進行授權。在當時的時代背景下，搞新技術需要高資金、高投入，這就導致投資者更偏向巨頭企業，而這些企業也靠著獨有的技術壟斷市場，并拿下重要客戶。

這種封閉式的創新模式在當時來說可謂屢試不爽，客戶對于技術轉化速度的容忍度遠比現在高得多。

不過隨著競爭對手不斷推出新業務，客戶對于技術商業化的要求越來越高，對于IBM 這種體量過于龐大的企業來說，并不能對每一項業務做出及時反應，“太慢”、“太官僚”的問題逐漸暴露出來。

為了解決這個問題，IBM在路易斯·郭士納到來之后開始了大刀闊斧改革，在經歷一系列的裁員及整合后，IBM轉虧為盈,而且在商業模式上進行了創新，逐步向服務型企業轉型，強化了IT服務的職能，并將全球服務業務獨立出來，成立全球服務部。

當時，在面對外界對IBM進行拆分的建議時，郭士納堅持認為IBM的規模和廣泛的地域覆蓋是其競爭優勢的一部分，因此他決定保持公司的完整性，而不是將其拆分成更小的單位。

在當時來看這一舉措確實是重新確立了IBM在IT行業的領導地位，但從當前的視角來看，僅靠業務調整和裁員，并沒有改變封閉式的組織結構。

手握技術，并不代表商業化成功，一邊創新又一邊保守，導致IBM在很多事情上起了大早、趕了晚集。Watson就是比較出名的例子。

2011年，IBM推出了基于自然語義的AI解決方案——Watson。

在當時，這是一個用于解決醫療保健問題的人工智能平臺，IBM宣稱計算機可以快速閱讀文獻并提出建議的行動方案，而且IBM一上手就選擇了難度最高的癌癥治療領域，希望能在AI醫療領域大干一場。

不過IBM的醫療AI商業化之路并不成功，IBM的客戶主要集中在政府部門、軍方、銀行、大企業和科研院所，缺少醫療方面的營銷能力。

另外，當時的AI模型并不像現在這么靠譜，對于癌癥治療方案的"個性化"和"標準化"，Watson并不能挑戰醫生的權威。

在一系列合作失敗后，Watson項目迅速被人遺忘，IBM也基本上退出醫療行業。

在ChatGPT火了之后，IBM 再次宣布推出機器學習模型WatsonX，主要為企業服務，結果在微軟、谷歌、亞馬遜等一眾大廠的圍剿下，新產品還是反響平平。

不僅是AI領域沒趕上好時代，IBM在半導體行業也算是“只開花不結果”。

很多人可能不知道，IBM曾經也是一家隱形的半導體巨頭，全球第一顆2nm芯片就誕生自IBM的團隊。

而在這之前，IBM可以自己制造存儲芯片，制造光刻膠并推出了自己的3D芯片堆疊技術。另外，IBM在半導體材料、芯片架構領域都有所成就，包括2021年推出的2nm工藝制造，也早于臺積電與三星。

不過有意思的是，由于自身缺乏商業化能力，IBM已經將自己的芯片部門出售給GlobalFoundries，并退出了芯片代工業務，最終，IBM的2nm芯片制造技術與商用無緣。

目前，IBM又開始押寶量子計算領域，搞出不少里程碑式的新技術。雖說搞得“風生水起”，但比起AI的大熱，IBM的存在感還是太低了。

總的來說，在多年沉寂之后，“藍色巨人”的影響力越來越低，當保守主義與封閉式創新模式碰撞后，最終還是保守和謹慎占了上風，這就導致IBM抓風口的能力越來越難。

重倉印度，不止中國員工倒霉

值得一提的是，目前IBM的CEO Arvind Krishna是一位印度裔精英，而印度裔高管在硅谷是出了名的團結，啥事都為印度人著想。

有消息稱，IBM 被裁員的員工可以重新安置到印度班加羅爾，IBM 也確實在印度不斷增加崗位。

事實上，IBM在美國的裁員力度也不亞于國內，Arvind Krishna早在2023年就表示，公司將在未來五年內，用AI取代8000個崗位工作。

有意思的是，IBM減掉一個美國工作崗位時，會給相應的員工一個“搬到印度”（relocate to India）的機會，但要求是按印度的條件拿薪水。

可以想象，基本上沒人會去接受這個條件。

從營收角度來說，印度市場的潛力確實要比中國市場好得多。另外，作為一家跨國公司，IBM員工無論身處美國還是印度，其實沒有本質的區別。搬到印度后，人工成本明顯可以降低不少。

可問題在于，印度雖然不缺人才，但基礎設施和其他硬性條件遠遠比不上硅谷，即使IBM費盡心思為印度帶來人才，但印度年輕人還是情愿往美國跑。

總的來說，如果不進行改革，IBM的路也是越走越難了。

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