人工智能正在擁有「嘴」和「鼻」

越來越像人了

作為人造的智能，AI人工智能擁有著人類難以企及的強大智慧量和信息處理能力，而現在，人類正在賦予其更多的“感官”，讓它越來越“像”人了。

就在最近，OpenAI宣布將為ChatGPT加上語音功能，相當于給人工智能加上了“嘴”，而此前OpenAI已經為ChatGPT加上了“眼睛”，將在10月正式上線，面向付費的Plus和企業版用戶。

不僅如此，最近已經有研究團隊正在努力以AI模型為基礎，讓機器擁有比肩，甚至超越人類的嗅覺。

人工智能擁有“視、聽、嗅”這樣的感官究竟有什么必要，今天筆者就和大家一同探究。

人工智能看得更仔細

“眼”應該是人工智能較早擁有的人類感官。

研究者從很早就開始讓機器能夠學會“看”，其原理也非常簡單，就是用大量的數據進行“投喂”。通過標注區分每張照片、視頻中的結構、模型、色彩等信息，由計算機形成對圖片內容的數字信息概念，進而完成區分。也就有了“計算機視覺”。

（圖源：小米）

現有的計算機視覺在日常生活中應用已經很多，尤其在大家的智能手機當中，在拍照時無論是“人像模式”的主體摳像，還是美顏相機等一眾強大算法，都離不開計算機視覺。

這次ChatGPT加入的“眼睛”則更進一步，直接整合了另一家文生圖大模型DALL·E 3，擁有圖片搜索功能，類似谷歌Lens，只要上傳照片，ChatGPT就可以發現照片中的問題，并且提供相應的回應。

（圖源：OpenAI）

而在文生圖部分，DALL·E 3相比同為AI畫圖應用的Midjourney，在語義理解、關鍵詞處理等方面也都更加強大，尤其改善了很多大模型對提示詞斷章取義的問題，“劉德華為什么很少演反派”觸發水軍關鍵詞的類似問題應該會少很多（笑）。

人工智能講得更自然

相比于“看”，“聽”對人工智能來說要更簡單不少。

在很早之前，互聯網公司們就已經開始積極布局“智能語音助手”了?，F如今，諸如蘋果Siri、小米小愛同學、百度小度，都已經有了相對成熟的應用。

但傳統的“智能語音助手”現在也只能做一些諸如開關燈、播報天氣這樣的簡單應用，一些相對復雜的操作還需要人工介入或者依賴預設的自動化選項。

而這次ChatGPT加上語音功能則能夠支持以5個“角色”視角來進行回答，相比傳統語音助手，語氣更接近真人，并且在ChatGPT龐大的語言模型支撐下，能夠回答更長的問題或執行更復雜的操作。

（圖源：公眾號 小米公司）

國內廠商也在布局，在去年5月20日當天，小米以自家小愛同學音箱為主角，舉辦了一場特殊的“脫口秀”，這就是小米所做的“情感對話”功能。

其準確把握到了當代社會人普遍存在的心理情感問題，并以一個“感情陪伴者”“傾聽者”的角度給予一定的陪伴和安慰。

此后，“智能語音助手”將可能被大模型更多改造，以適應情感陪伴、個性化對話等更具象化的需求。

人工智能聞得更有價值

在2013年愚人節期間，谷歌上線了一個愚人項目Google Nose，用戶只需要在谷歌搜索框內輸入關鍵詞，然后點擊“聞一聞”，就能在電腦旁聞到相應的味道，比如新車的氣味、早餐培根的香味等等。

（圖源：《復仇者聯盟3》）

這當然是一個愚人節玩笑（當然，如果你想聞電腦燒糊的味道的話，那還是有機會的，笑），不過現在正在有人試圖將這個項目落地。

今年9月初的《科學》雜志刊登了一篇由初創公司Osmo（從谷歌分拆）和莫奈爾化學感官中心（Monell Chemical Senses Center）等多個研究團隊共同發布的論文，其中稱，AI模型可以讓機器擁有比人類更好的“嗅覺”。

相比于圖片、語音、文字這樣已經可數字化記錄和呈現的內容，目前還沒有一個量化的指標能夠采集歸納出“氣味”。

（圖源：品玩）

實驗人員通過模擬人類嗅覺系統對于特定氣味分子的識別傳遞過程，搭建了一套“消息傳遞神經網絡”機器學習的模型，隨后引入了一個包含約5000個分子的香精香料數據庫，最終得出了一套嗅覺高維圖譜。其最終對氣味的識別準確率還要高過人類氣味專家。

而這樣一套讓人工智能能夠“聞”到味道的系統，可能有著大家想象之外的巨大意義。

回望人類利用嗅覺的主要場景，除了品味食物等日常場景，能夠最先想到的就是“警犬”——由于犬類比人發達數十倍的嗅覺系統，往往被訓練用作掃毒、排爆這樣的執法場景。而讓機器擁有嗅覺就能夠讓生物遠離潛在的威脅。

另一方面，早年筆者還曾看過，由于犬類發達的嗅覺，能夠對人類癌癥等病灶有明顯的感知，而由機器來“聞”則更加具象化且易于診斷，是醫療診斷的新發展路徑。

同時，這對于香水行業、餐飲業、環保業都有可能的幫助。

寫在最后

各位讀者覺得，讓機器、人工智能擁有人類的“五感”是有意義的嗎？歡迎在評論區留下你的看法。

本文作者：Visssom，觀點僅代表個人，題圖源：pixabay

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