國內AI先火的為何都是「顏值」應用？

警惕9.9元“賣”自己

只需要9.9元和20張清晰的個人照片，就可以很快生成一個“數字分身”，再基于AI模型生成各種場景下的自拍人像照。

不僅僅是普通的“換臉”，甚至可以搞定證件照、藝術照等等不同風格，這就是最近刷爆朋友圈的“妙鴨相機”。

（圖源：妙鴨相機）

算一算，這應該是自“百模大戰”之后，國內第一款出圈的AI應用。

筆者不禁有此一問：同樣大模型，為什么國內先火的不是ChatGPT類的聊天應用，而是一款“顏值”應用呢？

從“換臉”到“更像我一點”，顏值應用走出不同路線

看到妙鴨相機的第一眼，筆者的思緒瞬間被拉回了2019年的某天。

彼時，一款名為ZAO的軟件紅極一時，筆者身邊的一位朋友頻頻曬出自己與影視劇中的愛豆合拍，其狂熱程度竟給我一種“能夠與他同屏，這輩子值了”的感覺。

與之類似的，還有臉萌，以及最早的Deepfake等一系列應用。其核心玩法都是以個人形象替換影視劇等視頻中的名人形象，也就是俗稱的“換臉”。

（“換臉”模型訓練方式，圖源：知乎）

憑借著“與名人同屏”這樣的虛榮心滿足能力，以及強烈的社交分享屬性，這些“換臉”App迅速收獲了大量用戶。

而來到全面大模型時代的妙鴨相機則稍有不同。妙鴨相機的官方團隊為其背后的AI模型起名為“提香”（Tiziano），其目的是“希望未來可以像肖像畫藝術巨匠提香·韋切利奧一樣，給每一個人帶來美好和藝術。”

只需要20張照片就能根據所選模板產出寫真，如果覺得結果和自己不相似，可以選擇“更像我一點”，就能得到一張更加惟妙惟肖的作品。

對比娛樂屬性明顯的ZAO，妙鴨相機的應用場景更偏向實用。這也是很多用戶的實際反饋，“和動輒幾百上千的寫真館、工作室相比，真是方便又便宜。”

低門檻難筑高“護城河”

回到開頭的疑問，為何國內大模型先火的是“顏值”應用呢？

其一自然是因為顏值、美顏一直是互聯網流量的熱點，能迅速聚集用戶，“顏值”應用又恰恰迎合了網友的審美和玩樂需求，本身具備廣闊的商業前景，能快速積累用戶并實現商業落地。

其二則是較低的用戶上手難度。以Midjourney舉例，其模型的能力確實足夠強大，能夠根據簡短的提示詞生成不同風格的畫作。但模型不僅需要本地化部署，還要熟用各種提示詞才能準確得到自己想要的東西。

借用一位網友的說法就是“AI味兒太濃”。

（圖源：妙鴨相機官微）

反觀妙鴨相機、ZAO這樣的應用，用戶只需要上傳照片，選擇模板后系統自動產出成片，流程全自動，效果也不比專業攝影師差太多。加之極強的社交分享屬性，用戶多了自然引發更多關注。

其三則是極低的行業準入門檻。相比自動駕駛等AI應用領域，面部識別、圖像處理類的技術在智能手機上已經發展了很多年了。而妙鴨相機所用的大模型，大概率也是基于開源繪畫模型Stable Diffusion的LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models，即大模型定制化微調）。

然而，這樣的模型微調讓“護城河”的“深度”同樣淺薄。

目前蘋果AppStore的攝影與視頻工具類App中，排名前10的應用中有6款都宣稱提供基于AI的照片、視頻編輯能力。其中之一甚至把AI寫真放在了宣傳首圖，“攻城”意味溢于言表。也足以看出基于開源大模型的“顏值”應用可復制性不可謂不高。

（圖源：妙鴨相機官微）

同時，低準入門檻也限制了妙鴨相機、ZAO的技術條件。妙鴨相機爆火后，其生成圖片的等待時長便越來越久，最長甚至達到十幾個小時。背靠阿里的妙鴨尚且如此，AI算力壓力之大令人唏噓。

警惕9.9元“賣”自己

用戶對于AI應用的最大關注，還是隱私保護。

在妙鴨早期的用戶協議中，赫然寫有“授予我方在全世界（包括元宇宙等虛擬空間）范圍內享有永久的、不可撤銷的、可轉讓的……使用您的內容”。意味著用戶不僅花了錢，面部的隱私信息還可能被應用方無償使用。

而這已經不是這類應用第一次踩到“隱私紅線”了。最近好萊塢的“大罷工”有很大一部分原因就是“基于演員造型生成的數字分身可以永久無償使用”。

因此，普通用戶在使用這類AI應用時，理應多留個心眼，別因為9塊9把自己給“賣了”。

寫在最后

不可否認的是，顏值應用是人工智能技術落地的一個重要突破口。也應當成為此后AI大模型創業者的一個參考——

從用戶需求出發，研發相關技術，不要做壁壘高聳的“AI味兒”產品，只有用戶更直觀地感受到AI技術的優勢和便利性，才能提高對AI技術的認知度和接受度。

在實際的生活應用中，僅有Chat、僅有美顏，很顯然都是不夠的，找細分應用場景，做垂直落地才更接地氣。

本文作者：Visssom，觀點僅代表個人

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