“落后”的英特爾正在自救

砍產線，搞AI，英特爾CEO坐不住了

全球頂尖的處理器制造商——英特爾，正面臨多方夾擊：

前有大客戶蘋果決絕“分手”、架構與工藝遲遲難產；

后有PC市場寒冬，AMD持續侵蝕市場份額；

再到AI爆火，英偉達、AMD搶占數據中心服務器市場……

從各個方向來看，形勢對英特爾都不算友好。

顯然，已經“落后”的英特爾亟需自救，從最近的幾條消息來看，他們已經在“開源節流”了。

節流止損，斷尾求生

7月11日，英特爾官方在一封郵件中表示：“我們決定停止對下一代計算單元 (NUC) 業務的直接投資。”

熟悉PC硬件的朋友應該知道，NUC系列產品主要是英特爾專為發燒友和商務領域定制的迷你PC系統。

它可以說是Intel最為成功的硬件產品之一，一度成為迷你電腦代名詞，大量的品牌產品都是以它為藍本設計的。2022年底，英特爾剛剛推出了NUC13系列，今年初更是有一大批迷你電腦產品受到玩家追捧。

英特爾方面并沒有解釋為何要突然放棄這個看起來還不錯的產品線。但筆者結合自己長期使用NUC的體驗，總結原因有如下幾點：

首先是性能比上不足，比下有余，再加上較高的定價，很難與同類產品拉開差距。尤其在AMD的新架構CPU應用到迷你PC領域后，英特爾多年來羸弱的核顯性能更是被詬病。

二是營銷能力不足，沒有為用戶創建獨特的使用場景，同時特殊的形態也決定了其注定成為小眾的產品。

當然，最關鍵的還是英特爾財務狀況堪憂。根據英特爾22年Q4季度的財報顯示，單一季度凈虧損就達到7億美元，同比也是轉盈為虧。

NUC已經不是第一個被“優化”的產品線了，此前NAND閃存、Optane傲騰業務等等都成為了英特爾節流控本的“犧牲品”。

擁抱AI，用性價比打破英偉達的“城墻”

而節流之外，自然是開源了。

要說現在科技圈什么最火，毫無疑問是AI，英特爾在數據中心、服務器領域苦營多年，自然不會放棄這塊蛋糕。

不過筆者也多次提過，現階段的英偉達在AI領域擁有著絕對的霸權地位。

此前，同樣是芯片業巨頭的AMD也曾發布過面向人工智能計算的數據中心GPU MI300X，以挑戰英偉達的壟斷地位，但實際收效寥寥，更是在發布后迎來股價大跌。

而英特爾也選擇了與AMD差不多的“迂回戰術”，準備用性價比打開英偉達的“城墻”。

根據英特爾在芯片發布會上的內容所說，其針對中國市場推出的AI處理器Gaudi2將采用7nm制程，24個張量處理器核心，集成了96GB的HBM內存和48MBSRAM，是專門為訓練大語言模型而生的產品。

雖然英特爾也承認，對比目前英偉達頂尖的H100 GPU，Gaudi2在大模型訓練速度上還不足，但Gaudi2勝在性價比。

面對CUDA軟件生態，英特爾方面也表示，Gaudi2的軟件生態本身支持PyTorch、TensorFlow這兩個深度學習最常見的框架，同時也支持Megatron和DeepSpeed這兩個當今最主流的大模型訓練框架。因此，實際使用體驗上，兩者不會有太大區別。

玩家越多，越能獲益

與AMDMI300X的“無人問津”不同，英特爾的Gaudi2已經確定會首批與百度智能云、紫光新華三、超聚變等中國公司合作。

不過，小型AI模型創企就有些顧慮了，在“早期鳥兒才有蟲吃”的時間緊迫性驅使下，大多AI創企更愿意多花錢選擇英偉達經過驗證的產品以節約時間，也不敢冒風險切換新平臺。

而最新消息是，微軟已經打造了一個名為Chiplet Cloud的產品，有望替代英偉達的芯片，而谷歌等頭部公司也都在做類似的事。

不過從目前市場的需求來說，AI算力硬件的供應缺口還是很大的，確實需要英特爾、AMD這樣的玩家入局，一方面更多選擇，二也是加大競爭讓英偉達的芯片能降降價，最后都能讓用戶獲益。

寫在最后

在7月11號，國內半導體芯片公司瀾起科技發布公告稱，其公司第一大股東中電投控及其一致行動人嘉興芯電、第二大股東英特爾欲參與首發前股東詢價轉讓。

英特爾作為瀾起的原始股東，從2018年入股12億，4年時間，這部分股權估值已經超過60億。雖然減持的原因多是因為瀾起未能跟上風口持續進步，但從英特爾的角度來說，此番套現似乎也是“開源”之舉。

英特爾新CEO帕特·基辛格自2021年上任后就開始了大刀闊斧的改革，英特爾給這位CEO的“回歸之旅”說明文件的命名是《Hero-Return-Final》。

他能成為拯救英特爾的“英雄（Hero）”嗎？我們拭目以待。

本文作者：Visssom，觀點僅代表個人

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