AMD的AI野心：沒人買賬

英偉達的AI帝國不是一天建成的

如果2023年的科技圈有關鍵詞的話，那一定是“AI人工智能”。如果這個關鍵詞有主角，那一定是NVIDIA英偉達。

無可否認的一點是，英偉達憑借硬件領域的多年積累，在現在的AI領域擁有著絕對的霸權地位。

但就在昨天，AMD宣布即將推出最先進的數據中心GPUMI300X，預計將在第四季度上市。雖然沒有明確給英偉達下戰書，可發布會上的功能宣傳均直指AI大模型訓練，向AI霸主挑戰的意味十分明顯。

但投資人對AMD的新品可以說是興趣缺缺，甚至發布會后，AMD的股價收跌3.6%。筆者綜合分析后，認為原因有如下幾點。

AMD的AI野心有些遲鈍

AMD這顆MI300X基于臺積電工藝打造，CDNA3架構，具備1530億個晶體管，HBM3內存達到了192GB，內存帶寬達到了5.2TB/s。

尤其是在內存方面，由于現在大模型AI訓練對于內存需求的極大提升，現有的服務器在計算時比起算力瓶頸，往往會先面臨“內存墻”的問題，因此英偉達在H100等芯片中提供的都是多達幾十GB的HBM3內存。

AMD早在7nm的工藝節點上就曾在消費級產品中試水了HBM顯存，只是當時大家都沒意識到大容量顯存和帶寬的應用價值。也在幾年前就訂立了AI發展的策略和計算處理器的能效目標。奈何沒有吃上風口的紅利，可以說是起了個大早，趕了個晚集。

所以AMD這次干脆在單顆MI300X就提供了兩倍于英偉達H100 80G的顯存容量和帶寬，可以加載更大參數的模型。根據AMDCEO蘇姿豐的介紹，MI300X理論上可以支持400億個參數的AI模型。

基于此，AMD還宣布了新的Instinct平臺，采用OCP開放計算標準，由八塊Instinct MI300X加速卡組合成，可提供高達1.5TB HBM3內存。對于開發者來說，針對更大的模型，只需要更少的GPU數量就可以完成運算，可以節省相當大的成本。

奈何，AMD東西雖好，可就是沒有人買賬。

英偉達的AI帝國不是一天建成的

以目前的情況來說，英偉達占據著AI計算市場80%至95%的市場份額，這個比例非?？鋸?，一定程度上形成了AI算力壟斷。

在“落后就要挨打”的緊迫感驅使之下，有意開發AI模型的企業就不得不在現階段掏3萬美元一張的價錢選擇英偉達的GPU，甚至一卡難求。

而對于微軟、谷歌這樣具備技術實力和資金支持的大企業來說，他們除了基于現有的算力硬件開發大模型外，已經開始著手自研AI芯片這條道路了。

因此，目前擺在AI企業面前的只有兩條路：大廠搞自研，小廠用NV。AMD想從中橫插一腳相當難。

加上英偉達打磨了多年的CUDA軟件平臺的強捆綁，廠商在沒有經過驗證的情況下貿然切換到AMD平臺顯然不明智。這也導致在發布會期間，僅有Meta一家表示將選用AMD的新Bergamo系列服務器芯片，甚至都不是GPU平臺。

福布斯方面認為：不要指望AMD的新款產品能搶走英偉達多少市場份額

AMD選擇了差異化的路

AMD高管Forrest Norrod曾說“AMD不可能復制英偉達的成功之道，但AMD可以走自己的路線”。即便AMD發布了新的AI計算芯片，也不意味著就得和英偉達正面硬碰硬。

首先一點就是價格，AMD并沒有公布有關新芯片的價格信息，考慮到英偉達主力產品的高價，相對更低的定價或者更好的性價比可能是AMD收獲市場份額的利器。再加上新競爭對手的入局，本身也會帶動行業競爭向更低成本的方向傾斜。

再一個就是差異化道路了。AMD近年在CPU領域進展迅猛，年初發布的MI300（現更名為MI300A）就是一款CPU與GPU結合的一體化計算系統。此前完成收購的全球最大FPGA廠商賽靈思也有望為AMD的AI生態添磚加瓦。

在差距已經難以彌補的情況下，AMD的未來選擇是理智的。

寫在最后

AMDCEO蘇姿豐在發布會上表示，未來到2027年，數據中心人工智能加速器的潛在市場總額將從現在的300億美元增長至1500億美元以上。

同時她也認為“我們仍處于人工智能生命周期的起步階段。”雖然未來還有很大的成長空間，但現在可能確實無人能撼動英偉達的AI霸主地位了。

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