騰訊獲得上海首批高級輔助駕駛地圖許可，助力行業車圖云一體化發展

獲上海首批高級輔助駕駛地圖許可，繼廣深后，騰訊再下一城。

12月19日，據上海市規劃和自然資源局信息，騰訊獲得首批上海高級輔助駕駛地圖許可資質。今年9月，騰訊已經獲得首批廣州、深圳試點城市高精度地圖許可。據悉，廣州、深圳、上海也是中國率先發放城市高級輔助駕駛地圖許可的三個城市。

截止目前，騰訊已經覆蓋全國38萬公里高速及城市快速路高精度地圖數據，未來，騰訊還將持續深入在重點城市開展高精度地圖研發應用等工作，加速覆蓋全國上百個城市普通道路，推進智能網聯汽車及智慧交通等業務布局。

同時，騰訊還在專有云方面進一步助力智能汽車行業安全合規發展。今年6月，騰訊宣布在上海開設智能汽車云專區，這是行業首個專為自動駕駛與智能汽車領域建設的專有云平臺?；谠茖^，騰訊智能汽車云能夠提供全棧物理隔離，保障相關數據的安全可信、自主可控。

騰訊通過在地圖、云平臺方面均有完整的資質和產品方案布局，助力智能汽車行業“車、圖、云一體化”協同發展。 在滿足安全合規需求的前提下，更進一步打通數據閉環，挖掘數據價值。

高精地圖城市應用試點全面開啟 騰訊等圖商加大技術投入

作為智能網聯汽車發展的關鍵技術，高精度地圖能夠提供大量準確且語義豐富的數據來幫助用戶以更精細的尺度了解周邊環境狀況，輔助車輛的感知、定位、駕駛規劃與決策控制，在智能汽車領域已經成為了必不可少的基礎要素。

隨著自動駕駛的規?；慨a，高精度地圖城市廣泛應用試點工作也全面開啟。今年8月，自然資源部辦印發《關于做好智能網聯汽車高精度地圖應用試點有關工作的通知》，支持在北京、上海、廣州、深圳、杭州、重慶等6個城市，根據產業實際需求，開展高級輔助駕駛地圖城市普通道路、高精度位置導航應用等先行先試和示范應用，爭取在試點工作基礎上形成可在全國復制、推廣的自動駕駛相關地圖安全應用技術路徑和示范模式。

隨后，自然資源部又發布《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》，對于測繪行為主體及相關責任、測繪單位資質、數據存儲云平臺要求等進行了具體說明。進一步細化、收緊了對智能汽車相關的地理信息測繪管理，引導行業向更安全、更有序的方向發展。

作為重點示范城市，廣州、深圳、上海先后頒發了高精地圖城市試點的許可，鼓勵相關獲得許可的企業展開相關技術應用的試點工作。例如，上海相繼出臺了《上海市加快智能網聯汽車創新發展實施方案》、《上海市智能網聯汽車測試與應用管理辦法》、《上海市智能網聯汽車測試與示范實施辦法》等政策，通過產業政策、技術研發、標準法規、示范運行等綜合措施，加快推進產業化進程。而此次推行的《上海市智能網聯汽車高精度地圖管理試點規定》，也對上海市內的智能網聯汽車測試與應用活動中開展的高精度地圖數據采集、存儲、傳輸、處理、制作和成果使用等活動，做出了明確的規定。

自動駕駛業內人士分析，國家在鼓勵和發展自動駕駛的同時，也強化了對地理信息安全的重視，汽車企業若需開展自動駕駛業務，必須獲得資質或與有資質的圖商合作。2021年下半年起，自然資源部開展了測繪資質復審換證工作，截止目前復審通過的企業數量僅為19家，相較于此前具備甲級測繪資質的企業數減少了12家。騰訊大地通途于2022年初獲得甲級測繪資質復審通過，同時又相機獲得廣州、深圳、上海等試點城市高精度地圖許可，為自動駕駛和智慧交通業務布局打下堅實基礎。

一方面，相關新規進一步鼓勵、規范了對于數據的挖掘和利用。另一方面，隨著相關規定的進一步細化、監管的收緊，對車企及自動駕駛企業、圖商等角色提出了更高的操作規范和合規要求。在此背景之下，如何在兼顧合規與效率之間取得最大的平衡，成為汽車行業下一階段面臨的關鍵問題。

推進相關數據安全合規建設，專有云平臺成為有效路徑

相關新規不僅在地圖數據采集測繪維度給予了更為明確的規定，也對智能汽車相關數據合規、數據安全提出了更高的要求。

龐雜的海量數據，既是自動駕駛、智能汽車算法的養料，同時也對數據安全提出了更高的要求。尤其是自動駕駛研發息息相關的地理信息數據，一旦被濫用，有可能涉及到國家安全問題?；诖?，隨著智能汽車在市場上占有率的不斷提升，國家為了鼓勵和規范數據的利用，引導行業有序發展，正在不斷強化對汽車行業數據使用的監督。近年來，我國陸續出臺相關法律法規，如《網絡安全法》、《數據安全法》、《汽車數據安全管理若干規定（試行）》等，對數據安全、個人信息保護作了基本規定，明確汽車數據處理者的責任和義務，規范汽車數據處理活動。針對自動駕駛領域，自然資源部則下發了《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》等重要文件，明確了自動駕駛道路測試屬于地圖測繪行為，必須由具備甲級測繪資質的企業執行。

同時，國家對于存儲和處理智能汽車地圖數據所使用的云服務方面也做了明確定義。據國標發布的《智能汽車基礎地圖數據安全保護技術基本要求（征求意見稿）》和《信息安全技術、云計算服務安全指南》要求，智能汽車基礎地圖云必須由具備導航電子圖制作資質的單位負責管理、運營和維護，提供智能汽車基礎地圖數據和智能汽車基礎地圖傳感器數據處理、更新和服務等的私有云或社區云。

相比于自建私有云，選擇安全可信的社區云是一條兼顧安全合規和性價比的路徑。所謂的社區云，是由若干客戶/組織共享的云端基礎設施，而社區云中的客戶群體具有共同責任、相同的安全需求、相同策略等屬性，客戶與這些有共同屬性（如同一行業、同一業務需求等）的已知客戶共享資源。

例如今年騰訊宣布在上海設立智能汽車云專區，是專門為智能汽車和自動駕駛行業客戶服務，云上組件和工具鏈根據行業特有需求進行設置，并以多租戶的模式提供服務，屬于一種安全合規的社區云的模式。以可信的行業云平臺為基礎底座，騰訊稱可以為行業提供自動駕駛研發與運營工具鏈、智能座艙研發、智能駕駛地圖、運營服務等全鏈路服務。

針對自動駕駛步入服務運營階段，對于快速服務迭代背后的地圖需求，騰訊還在前不久舉行的2022騰訊數字生態大會上發布了“車圖云解決方案”，通過業界首創的“車云一體化”的地圖服務，在安全可信的專有云平臺之上，開放地提供自動駕駛所必需的地圖更新服務和位置服務，以此助力自動駕駛功能的高速迭代。

同時，騰訊業內首創的一體化地圖數據采集體系，可實現標準地圖、車道級地圖、高精地圖數據的“三圖合一”，在人工駕駛、輔助駕駛、智能駕駛等不同駕駛模式下，為用戶提供連續、流暢的導航體驗。這種車-圖-云一體化的形態，可以助力解決目前行業內普遍存在的各種地圖之間數據不匹配，智能駕駛系統人工接管頻率高，地圖更新頻率難以統一等制約智能駕駛功能實際應用等問題。

可見，無論是在地圖還是云服務領域，騰訊均有完整的資質和產品方案布局，可助力智能汽車行業“車、圖、云一體化”協同發展，在滿足安全合規需求的前提下，更深入的打通數據閉環，挖掘數據價值。

騰訊智慧出行副總裁鐘學丹介紹,騰訊通過車云一體化的連接,可以幫助合作伙伴構建端上的“推理”和云上“訓練”的數據驅動閉環,進一步提升對數據進行高效的采集和利用,提高數據循環鏈路的速度,實現自動駕駛研發降本提速。

（騰訊智駕地圖）

此外，車路協同的深入探索，也為高精度地圖帶來更多樣化的訴求，以及更豐富的應用場景。在智慧高速領域，今年7月蜀道集團與騰訊在成都二繞聯合開展試點，基于高精度地圖和路側感知設備，實現實時數字孿生的導航信息服務和高速信息管理。在城市交通和智能網聯領域，高精度地圖將用于城市級別自動駕駛、車道級交通精準調度管理、物流貨運等服務領域。騰訊深度參與建設的深圳智能網聯交通測試示范平臺，布局建設國際一流的智能網聯交通產業創新示范區，融合了智能網聯汽車測試、智慧交通示范應用等未來智能網聯汽車研發、測試的全生態體系。

隨著智能網聯汽車的全面鋪開，高精度地圖、自動駕駛相關技術的應用和試點將迎來更廣闊的發展空間。數據的合規應用和價值挖掘將成為行業持續關注的核心焦點。

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