江蘇鴻程大數據黃宜華教授：從實驗室到市場，“學者創客”大數據&AI創業

企業數字化轉型過程中，業務訴求可能不同，但數字化產品服務在底層支持技術上是共性的。

觀點提煉：

1、在市場層面，客戶更看重的是技術或產品如何解決他的問題，而不是技術水平如何高，即便是高校技術，也不是拿來就有人買。

2、國企與頭部企業數字化轉型步伐較大，相比之下，中小企業信息化程度普遍還可以，但在數字化理念、人才、資金、技術等方面遠遠不足，甚至可能才剛剛關注，還不知道如何進行數字化轉型，因而在轉型速度上相對緩慢。

3、當數字化轉型成為所有行業的共性話題，雖然每個賽道、每家企業的業務需求和問題都不一樣，但作為核心技術的大數據、人工智能等技術，對于鴻程大數據而言是“一樣的”。

“數字化轉型是企業的發展方向和必經之路，不走只會被淘汰。”

事實上，“數字化轉型”早已成為各產業賽道的共識，只是對于“如何做好數字化轉型”這件事情，還有部分企業并沒有形成一個清晰的理念和認知，或者說在成本投入、技術、人才等方面還沒有做好充足準備。

日前落幕的2022中國（南京）國際軟件產品和信息服務交易博覽會，集聚了國內大大小小云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等創新信息技術企業，全面展示了軟件產業的前沿技術、產品、解決方案，以及數字經濟與實體經濟融合發展的實踐探索。

而圍繞政府與企業的數字化轉型與應用落地，深度參與其中的鎂客網也見到了許許多多的技術產品與應用。其中，從高校走出來、背靠高校實驗室的江蘇鴻程大數據技術與應用研究院尤為引人注目。期間，通過與江蘇鴻程大數據董事長、南京大學黃宜華教授的交談，我們也進一步了解到當下的數字化轉型進展。

在牽頭成立江蘇鴻程大數據、擔任董事長一職前，黃宜華教授的身份是南京大學計算機科學與技術系教授、博士生導師，也是南京大學PASA大數據實驗室創建者與學術帶頭人。

同時，黃宜華教授也是國內高校最早從事系統化大數據技術研究教學的學者之一，擔任著江蘇省計算機學會大數據專家委員會主任及中國計算機學會大數據專家委員會副主任、江蘇省數字經濟學會副理事長等職務。用他的話來說，他是一名“學者創客”。

“從大學學者教授轉換創業賽道，首個變化就是事情變多了，一邊是實驗室里30名研究生的學術科研工作，一邊是近百人企業的日常運營。”黃宜華教授表示。

并且，不僅僅是工作量的增加，身份的轉變也讓學術與產業界間的顯著差異顯露出來。

“作為一個學者，我們一開始并不了解市場、不了解商業模式、不知道客戶在哪里，也不知道如何將技術轉化為市場。在市場層面，客戶更看重的是技術或產品如何解決他的問題，而不是技術水平如何高，因此即便是高校技術，也不是拿來就有人買。”

對于江蘇鴻程大數據而言，他們所要做的就是將PASA大數據技術實驗室內的高水平技術成果轉化落地，融合到面向市場的產品中，進而給出一個可以實際有效解決問題的最終產品或工具。

數字化轉型，如同買菜開餐館

具體到數字化轉型，可以概括為三個階段的不斷進階，從低到高分別是信息化、數字化、智能化。

對于三者之間的進階關系，黃宜華教授直接以菜場、廚房與餐館來形容。

“過去的政府和企業已經在用信息化系統去管理企業的業務或流程，但在數字化進程中，第一步就是要把過去企業內部的信息化業務系統的數據進行匯聚整合，因為像煙囪式相互隔離的系統、散落分布的數據，是難以整合匯聚，推進企業整個業務流程的大數據分析應用的。”

那些煙囪式相互割裂的信息業務系統就好比是菜場，菜場買回來的菜是臟亂未清洗加工的。

因此，企業進行數字化轉型過程中所面對的第一個問題也來了——如何將菜場買回來的臟亂的蔬菜，也就是臟亂差的數據，清洗加工干凈，“我們需要建造一個廚房，將買回來的菜洗好、切好，放到凈菜架子上，這里的廚房就是所謂的‘數據中臺’。”這一步，也是企業從信息化走入數字化的中間過程。

而從數字化走向智能化，相當于開餐館。“在客戶點單后，大廚在廚房里拿出加工好的凈菜，選擇配菜，接著把握調料和火候，最后炒出可口菜肴，這就是智能化過程，”黃宜華教授表示，其中“扮演‘大廚’角色的是人工智能專家，炒菜就好比應用智能化數據分析，最后的菜肴就是融合了大數據、人工智能技術的應用服務或產品。”

當落實到產業，黃宜華教授也指出，數字化轉型分為三個大方向，分別是數字化政府治理、數字化企業生產、數字化社會生活。

以數字化企業生產為例，我們也可以看到，在國家推動的智能制造2025方針下，江蘇省也在去年出臺了一個“智改數轉三年行動計劃”，推進制造業充分運用數字信息和智能化技術，來改變傳統生產方式，讓企業生產管理過程，變得更加智能、更加高效，做到企業的提質增效。

“比如汽車制造業，今天站在企業行業統治地位的已經不再是過去百年老店的傳統車企，而是特斯拉等新能源汽車、智能駕駛汽車，這就是數字化技術改變和顛覆傳統行業的實際案例。”

而看整體數字化轉型進展，“國企與頭部企業數字化轉型步伐較大，比如南鋼，整個企業和車間的生產管理流程，都已經實現“橫向到邊、縱向到底”的全流程數字化。相比之下，中小企業還需要一段時間，信息化程度普遍還可以，但在數字化理念、人才、資金、技術等方面仍遠遠不足，甚至可能才剛剛開始關注，還不知道如何進行數字化轉型，因而在轉型速度上相對緩慢。”

面對數字化轉型，底層技術支持萬變不離其宗

截至目前，江蘇鴻程大數據已經成立近4年，已經研發了自己的通用性大數據與人工智能軟件產品與整體解決方案，包括鴻程數據中臺、跨平臺統一大數據處理與可視化編程平臺、AutoML自動化AI建模平臺、大數據與AI實訓平臺等核心技術產品。

“大數據流轉過程包括數據的產生、收集、清洗、治理、存儲、計算、智能分析，最后是服務。我們的工作，主要是基于大數據、人工智能、物聯網、云計算這類核心技術，去解決大數據落地行業流轉過程中每一個環節的關鍵技術，提供相關的工具平臺產品，最終幫助企業和行業實現數字化轉型應用服務。”

在黃宜華教授看來，當數字化轉型成為所有行業的共性話題，雖然每個行業、每家企業的業務問題都不一樣，但作為核心技術的大數據、人工智能等技術，對于鴻程大數據而言是“一樣的”。

“數字化轉型過程中，他們所需要的數字化產品服務在底層支撐技術上是存在共性的，我們所要做的，就是將大數據、人工智能等共性核心技術，去結合客戶的業務需求，最終將技術產品工具落地。”

與此同時，因為背靠南京大學PASA大數據實驗室，面對客戶在大數據時代需要更多高端技術來處理大數據、搭建智能化模型等需求，黃宜華教授也表示，“對比一般的軟件的企業，我們鴻程大數據具備很強的優勢，當面臨技術難點，我們可以將它作為碩士、博士論文去深挖研究，并在解決之后將其落地為一個應用服務。”

眼下，雖然成立不足4年，但江蘇鴻程大數據已經拓展了多個行業領域的應用，打造出了多個智慧政務應用案例，包括面向智慧政務方向推出的一鍵式智能化數據報告生成平臺、智能化精準政策匹配與推薦平臺、12345熱線服務智能化分析服務平臺等應用方案，另外在智能制造、能源、交通等多個領域，研究院也打造了相應的數字化智能應用案例。

最后

眾所周知，于創企而言，盈利永遠是一個繞不開的話題。面對這個問題，黃宜華教授也坦然，因為沒有成系列的產品，研究院成立的第一年也是非常艱苦，所能做的就是將原先實驗室的技術一點一點進行孵化，同時深入行業尋找應用需求，營收并不多。

但在幾年的努力下，江蘇鴻程得到很好的發展，每年以良好的發展速度和規模成長，目前研究院已經達到近100人規模。

而對于接下來研究院的走向，黃宜華教授強調了幾個字——生存中求發展。“第一企業要能生存，為了生存，我們的第一要務是不斷地開發產品、做應用落地，同在過程中，我們也需要找到一些自己的‘爆點’，形成一些可高度復制、快速推廣的產品服務，在生存中求發展。”

他也向鎂客網透露，目前對“爆點”的摸索過程中，鴻程大數據正在推進兩項工作，一個是圍繞此前已經在多項國際賽事上獲得獎項的“自動化人工智能建模”技術打造系列化的AI平臺與應用服務，另一個是探索企業信息服務，以解決企業生產過程中找不到客戶、人才、資金等信息要素流通不暢的問題。

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