革新：數字科技，比我們想的還重要

不了解數字經濟的最新動向，你可能會錯過經濟增長中最大的一塊蛋糕。

2020年伊始，新冠疫情突發，全球多數企業啟動遠程辦公，這種情況，保持接觸、持續交易，恰逢其時的成為了眾多企業的選擇。意味著，未來數字化圖景催化加速到來。若信息化的核心是互聯網，強調的是把信息連接起來。那數字化則要深入許多，數字化的核心是人工智能，它強調的是用數字來驅動整個世界的變革。

在十四五規劃里，有統計“數字化”這個詞出現過25次，還有數字社會、數字技術、數字孿生等，出現60多次。數字經濟核心產業增加值占GDP的比重，要從2020年的7.8%，增長到2025年的10%。未來，數字經濟不是經濟體的一個分支，而是，數字經濟就是經濟體本身，會與各行各業深度融合，是繼過去10年的網絡化、信息化時代的下一個典型新經濟業態。在宏觀經濟增速放緩的大背景下，數字經濟將會替代農業經濟、工業經濟這兩大曾經的支柱經濟，成為未來的主要經濟形態。數字經濟的復合增長率同樣非?？捎^，達到了年化14%。也就是說，數字經濟會創造經濟的主要增量。相比絕對值，我們更應該關注它的增長率。不了解數字經濟的最新動向，你可能會錯過經濟增長中最大的一塊蛋糕。

數字產業：數字經濟是未來主要的經濟形態

數字經濟的發展經歷了兩輪：上一輪是互聯網化，關鍵要素是網絡；這一輪正在推進的數字化，關鍵要素變成了數據。具體來說，兩步走：第一步，是“產業數字化”，就是把所有傳統產業的生產信息、管理信息變成數據；第二步，叫做“數字產業化”，就是把這些流動的、實時的、有生命力的數據，最終轉化為新的生產力，提升生產效率。大部分傳統行業，比如能源、金融、制造業等等，還在做第一步，也就是產業的數據化。而像互聯網這樣發展比較快的行業，已經邁入第二步，開始做數據的產業化。這兩步走完，數據才能夠真正變成生產要素。

數字經濟時代的數據，就好像第一次工業革命時期的煤炭、第二次工業革命時期的石油、信息化時代的電力和網絡一樣，是最重要的生產資源。而未來數字經濟的目標不僅是圍繞改變人們生活的TO C行業，更重要的是圍繞提升生產效率的TO B行業。

在這里，數字化擁有許多共通點

1.數字化是一種工具，更是戰略

信息化時代，IT主要以優化流程環節的運營效率；數字化時代不同，數字技術確實是實現戰略的工具。各行業都有基于自身屬性的成功因素，數字技術確實可以讓它們像是插上翅膀一樣，高效。

隨著大數據、云計算等新技術的到來，我們出數據的單位從“天”變成“小時”，實時在線。在這種價值鏈環節可視化、實時上，最大化的降本增效。但數字化對價值鏈和產業鏈的根本性改造，都是從數字化轉型和智能升級重新定義的。

2.數字化的威力不是加法，而是乘法

業務、流程、數據的標準化，是數字化的大前提。信息化像是加法，提升的是單個環節效率，優化的局部。數字化的價值能幫助企業實現整個生態鏈乘法。讓生態鏈、產業鏈多頻次聯動。

3.數字化轉型，本質還是轉型

人與組織的關系，導致很多企業轉型推進在深水區，充滿阻礙。組織模式和人才體系、架構、文化依然是很強的支撐力量。

4.算力也是核心競爭力

如果芯片跟不上，算力、傳感器將很難為繼，云計算服務能力、通信能力、大數據存儲能力、大量數據科學家、計算速度等，數字化賦能傳統產業，大量核心技術、裝備、高端軟件的突破，都影響著數字化轉型。

傳統業務模式面對的許多挑戰

對傳統企業來說，數字化轉型至少包含兩個方面的內容：一是技術的升級，二是業務模式的轉型。企業的數字化轉型是由技術、業務兩條線組成的一個螺旋式上升的模型，技術是支點，業務是內核。有了信息技術的驅動，才有可能有業務模式的深度變革。

1.企業創造價值的效率及所產生的效益，多數取決于職能部門循環往復日常是否高效。進入信息時代，計算機和互聯網加速作業中的信息處理和傳輸，信息先行者有著很大的優勢以及局限性，IT系統增多造成很多信息孤島，人工耗費在信息反復查詢和確認、系統間來回切換等低增值的重復勞動上。

2.實物流、信息流、資金流的協同是企業管理的基礎，在實物流轉過程和結果及時、準確反映在信息流上時，對于流程效率、經營結果都很有影響。傳統模式下，信息流沒有實物流快。實物流速度受到運輸工具影響，信息流速度等于光速卻很慢，主要是運作中，責權利劃分、流程訂單、流轉過程復雜等等。

3.業務鏈條復雜，無論生產和運輸都在借助數字化，傳統模式下，流程環節的耗能單點改進收益巨大，存貨周轉天數少1天，就能節約大量資金。消除耗能點，都可以提升運作效率，面對供應鏈上的節點，端到端的流程改進，擴展到全局性的系統改進。

企業為什么需要進行數字化轉型

1.業務重構

企業的價值鏈條很長，包括產品和研發、供應鏈管理、營銷和用戶增長、服務與交互、采購與物流。從核心切入點切入，是數字化轉型的戰略要地。零售業的切入點在營銷和渠道端；制造業在供應鏈端；科技企業切入點在哪里？切入點的正確與否決定正反饋，而這些有企業最高領導者、技術負責人、業務負責人共同決定著。

2.科技賦能

選擇合適的切入點，需要科技能力賦能業務，當下，云計算、大數據、人工智能技術適用所有行業，管理自身數據、建設數據中臺、業務中臺等。由于不同行業對于技術的特殊要求，獲得科技能力以現有團隊為以及借助科技巨頭提供的技術服務，在技術實現速度上更快速。

3.組織升級

許多企業轉型的失敗，不是技術能力。也存在著組織和團隊不具備的能力支撐轉型。企業需要科技提升運營效率和體驗的人才、需要頂層設計的最高領導者。公司架構需要打通數據孤島，建設共享數據、內容、技術平臺等，讓生態組織更加協同。

4.業務規則優化，變革領導力

體現業務設計邏輯和效率成本優化考量，其本身就是統籌設計，單點規劃到全鏈路的規劃，局部到全局的最優解。

為什么它這么重要，這么多年企業一直在進行，進行在一直？它是中國崛起、彎道超車的機遇。也是政府大幅度提高社會治理的工具，提升效率的必經之路。企業沒有終點的邁進，與此同時，研發技術也配合著它的腳步，不斷迭代和進化在各行各業。

我們在部分的企業技術實踐中，看到

利用數字技術，支撐部門平臺化、平臺服務化

大平臺的建設核心是服務化，服務化不僅是技術架構，更是一種責權利統一的管理機制。利用數字技術通過不同模式的信息流重組改變業務作業方式，來建立一個開放結構，可以讓層級堆疊、內部壁壘較重的情況、激活各類組織。一線組織更加有更大決策權，實現職能組織轉型，走向智能部門平臺化、平臺服務化。（業務劃分不同類型，對外提供服務，支撐一線作戰）

業務能力的平臺化和服務化，是為了實現多業務形態和多業務場景的共享支撐。企業通過價值流和業務能力映射分析，多個業務場景所需的業務能力優先沉淀到共享平臺，進行服務化改造。體驗度、標準化、進度可視化、資源迭代均最佳。

技術提升數字化經營：實現業務模式升級

圖來自：華為數字化轉型

數字化運營成為企業數字化轉型的必然，旨利用數據技術獲取、管理、分析數據，為企業的戰略決策與業務運營提供量化、科學的支撐，從而有效提升業務效率和能力，更合理更迅速的達成目標。其背后是數字技術的開創性進步，不僅在企業的流程和組織、業務開展，認知業務管理上都有著很大突破。在云服務、模型、算法、大數據分析等領域，隨著業務運營分析、決策、行動過程中，人機協同的不同，數字化不僅會卷入所有人，還會卷入所有設備，卷入全價值鏈的各個環節。企業也會更加智慧邁向智能化運營。

5G是數字經濟的催化劑和技術底座

打造數字經濟的底座尤為重要。數字底座有兩條腿：一條腿是信息基礎設施，另一條腿是關鍵核心技術。

信息基礎設施。站在2022年這個時間節點上，最重要的信息基礎設施當然就是5G，5G是整個數字經濟的催化劑。每一輪的通信技術創新都要經過五個階段：第一，實現硬件突破；第二，網絡的升級；第三，終端的普及；第四，大量開發者涌入，去做上層應用和內容；第五階段，新一輪硬件的迭代。

過去的通信技術革命，2006年，蘋果推出3G手機，實現硬件突破；2009年，3G網絡在中國正式商用；2011年，3G手機開始普及；2012年，以手游和微信為代表的移動互聯網應用爆發。2010年，HTC推出全球首款4G手機；2013年我國4G正式投入商用；2015年，4G手機普及；2016年，迎來了4G時代殺手級應用，短視頻和直播的爆發。

從技術創新的發展階段看到，一項新技術出現，到新應用的全面鋪開，存在一定的“遲滯效應”，這個時間大概就是三年左右。5G從19年開始商用，到現在也剛好三年，就處在從終端普及，到應用爆發前夕的位置上。過去的經驗表明，終端滲透率超過50%這個臨界值，應用就會更加快速地爆發。中國5G終端用戶的滲透率，2021年達到了40%，到2022年年底會有希望達到60%以上。作為5G發展最快、最大的市場，在這一輪應用創新當中，一定不會落后，甚至會在全球起到引領作用。

關鍵核心技術的國產化是發展主線

數字經濟的發展目標之一，是數字技術自主創新能力顯著提升。指出關鍵核心技術發展的確定趨勢，就是國產化。數字產業的關鍵技術——芯片，基礎軟硬件等，一定要往自主可控的方向走，這關系到我們能否掌握數字化的主動權。2021年，數字產業核心技術的國產化進程開啟，實現了“國產化從0到1”。比如，下游行業加速了對上游國產產品的認證和導入，國產廠商的市場份額正在提升。未來3～5年，國產化的進程還會繼續加速，實現“國產化從1到n”的過程。

過去幾年的互聯網化，是一種單向的發展，是互聯網企業、科技企業向從事傳統行業的商業模式邁進。比如電商，不管是阿里、騰訊，還是京東?，F在用新技術向傳統零售行業發起挑戰。在數字化時代，呈現出了一種雙向的趨勢。比如滴滴、Uber這樣的純互聯網公司，隨著車聯網和智能車技術的發展，也開始深入到傳統行業，去跟車廠合作造車。反過來，傳統的車廠，也開始深度學習和利用數字化技術，進入科技行業，比如一汽、大眾等傳統車企，已經開始發展自己的智能車業務。

數字化是雙向的，相比于單向的互聯網化，數字化卷入了更多的傳統行業，未來絕大多數企業都會是數字化的企業。

全新的IT體系向大規模集群演進

全新的IT體系向大規模集群演進，從基礎設施云化，云向下定義硬件，自研芯片、服務器、操作系統等底層技術，共同建設云為核心的硬件體系；核心軟件均基于云來重構，開源社區成為創新中心，從而催生低代碼等新的開發方式，讓云更易用；未來應用，隨著5G網絡發展，計算和數據加速向云上遷移，催生云電腦、云游戲、元宇宙、自動駕駛等新物種。

傳統IT軟件被云原生技術取代，系統創新性的進行了存算分離，將所有硬盤資源池化，提升數據可靠性、高性能、虛擬化零損耗。容器也改變了傳統的應用架構，并成為行業標準。

未來，隨著5G等通信技術發展，云計算和大數據加速向云上遷移，更多云上新物種。催生大型軟件向系統軟件轉變，企業的技術資源轉向應用本身，應用軟件讓企業根據業務需求開發，也可搭建自身的應用，加快創新速度和專屬空間。云、網、端的深度融合，也將誕生新的體系結構。讓數據、算力、智能系統，處理各種復雜計算需求。

數字孿生刻畫了企業運營、產業生態、社會系統的全貌

伴隨著數字技術Ai、云計算、大數據、邊緣計算支撐技術的跨越發展，數字孿生的概念應用的領域變很多。

比如在制造領域，它應用在產品設計、生產、制造、運營等全生命周期。在研發設計環節，利用虛擬模型將產品物理參數以可視化的方式表現，并在虛擬空間進行可重復、參數可變的仿真實驗，測試和驗證產品不同外部環境的性能以及表現。提高準確定、可靠性、縮短研發流程；在生產環節，通過虛擬化生產線的3D可視效果，我們不需要去現場就可以掌握生產線的實時狀態，從而進行運維管理、資源能源管理、調整生產工藝和優化參數，調度預判。

在城市治理中，數字孿生技術造就數字孿生城市。在虛擬空間中為城市構建一個“數字孿生”體，城市的物理空間與虛擬空間之間交互映射、虛實對應、實時互動，在城市虛擬空間中對天氣變化、地理環境、基礎設施、城市建筑、市政資源、人口土地、產業規劃、城市交通等要素進行數字化表達，并對其進行推演，實現城市實時狀態的可視化和城市運作管理的智能化，進而提升城市規劃質量，優化城市建設，提高城市管理水平。

數字孿生刻畫了企業運營、產業生態、社會系統的全貌。在5G背景下，數字化平臺還會進一步形成萬物萬聯體系

數字化：讓產業鏈上、中、下游各環節通過數字技術表現出來，成為構建產業數字空間的源數據。

網絡化：通過5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網等通信基礎設施，將所有發聲的單元連接一起，低延時、高帶寬交互共享。

智能化：通過與人的智慧融合，實現局部的智能反應和調控，完全形成人機交互。

智慧化：讓整個智慧系統，優化運行。

云計算、AI、大數據、5G等先進數字技術成為加速企業轉型的支撐力量，IT團隊引入成熟人才，部署和孵化適合企業層面的數字平臺。數字化平臺與全行業結合，產業互聯網逐漸邁向“數字孿生”，而軟件工程最本質的東西，需要時刻重構。技術依舊是為業務提供服務，企業數字化在未來三年又是一個關鍵時期，內生動力是企業需要與產業發展相結合，使用數字技術，需要回歸業務本質，本次峰會幫助企業利用技術認知、AI、云計算、大數據等進行數字化重塑，攜手國內頂級一線技術嘉賓，從產業、技術、業務創新等多維度，構建具有前瞻性業務模式，幫助企業始終站在業界前沿。

擬定出席嘉賓如下

數字化時代，數字經濟，會成為最大增量

規則變了，不再是簡單引進新技術、新設備，就可以完成數字化轉型；

數據作為新的能源，并不是我們沒數據，而是我們不知道怎么采集數據，分析數據、治理數據；

人才和組織也需要變化，就像是馬車夫忽然去駕駛飛機，無法面對當下的變化。

相信，眾多行業頂尖實踐專家們，可以給您一些思考和借鑒。

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