袋鼠云閔佳：立足大數據開發及治理，打造金融行業數字化基礎設施

閔佳強調稱，“解耦”是當前金融數字化平臺的核心競爭點之一，也是當前金融機構極為看重的一點。

圖 |袋鼠云CTO、金融事業部業務總經理閔佳

自國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》提出“加快數字化發展，建設數字中國”后，數字化就成為了市場如火如荼的話題。

而作為一個天生就與數字打交道的行業，金融行業理所當然地成為了排頭兵。

落實到具體應用，基于AI、大數據等前沿技術，在過去的幾年中，我們也在金融領域看到了多種技術升級與應用，包括智能風控、反洗錢、異常交易分析、智能投顧等。但值得注意的是，這些創新性應用的實現，離不開牢固的數字化基礎設施，其中，近日，被Gartner《中國分析平臺市場指南》列為中國分析平臺代表廠商的袋鼠云就是數字基礎實施建設者之一，一站式大數據開發及治理平臺“數棧DTinsight”是其核心產品。

行業應用之前，圍繞“數據”還有幾個難題

數字化時代，最重要的幾個命題之一就是如何高效率地將數據轉化為資產。而現實情況是，隨著各類信息系統的上線，數據來源與種類逐漸增多，可能同一類數據也會出現形式不一、標準不一的情況。尤其是在一些小型機構，這些問題更為嚴重。

這就造成，數據之間筑起了一個個“煙囪”，無法互通有無，也無法高效率復用。

此時，如何采集數據并將作統一管理，以及如何避免無用的重復開發工作、將數據盤活等等就成為了難題。

這方面，袋鼠云“數棧DTinsight”則是將數據工作分為了“存”、“通”、“管”、“用”，全維度解決了數據統一等問題。

比如“存”，顧名思義解決即時數據存儲問題，產品主要是大數據平臺“EasyMR”，其中涉及到將各處零散數據采集過來，并分門別類整理好，留待下一步使用。對此，袋鼠云CTO、金融事業部業務總經理閔佳補充到，不僅僅是存儲，隨著數據量的增加，EasyMR還能夠依據數據量，計算量大小來動態調整計算能力，實現資源的彈性伸縮。

又比如“通”這一層，主要包括兩個產品，分別是離線開發平臺、實時開發平臺。簡單理解，這兩大平臺主要承擔的責任就是將數據采集并整理好，為后續的數據資產和數據服務提供數據“彈藥”。值得一提的是，實時開發平臺的數據處理速度能夠做到毫秒級響應，從而為實時風控、實時營銷、實時決策提供強大的技術能力支持。

再看其他兩個能力，“管”這一層的定位就是數據資產平臺，主要任務就是將企業所有的數據管理好，并基于其中相應數據的關聯性、調用頻次，提供一個靈活的治理能力；“用”這一層涉及數據服務平臺、智能標簽平臺、指標管理平臺3個平臺。

截至目前，袋鼠云“數棧DTinsight”也已經與多家金融機構達成了合作，包括銀聯云、中信銀行、華夏銀行、中原銀行、招商證券、中金公司、銀河證券、中信建投、國信證券、華夏基金等等。

比如與華夏基金的合作，雙方建立起開箱即用的一站式標簽體系與畫像分析體系，即便是不懂技術的一線業務人員，也可以快速完成標簽的創建、更新等等。而智能標簽則可以幫企業快速、精準地為人、物、服務場景等構筑出360°畫像，從而讓業務人員等準確看到客戶或場景需求，從而達成精準營銷，以便于更好推進業務實現。

此外，閔佳也向鎂客網強調了一點，除了性能穩、功能全、信創等要求，“在金融行業當中，客戶要求產品具備非常強的解耦性，比如我們的‘數棧DTinsight’有10個子產品，但客戶最終會依據自己的場景需求去購買一個或多個產品。”

這也就意味著，每一個產品都需要能夠做到獨立輸出，需要能夠與客戶的應用產品相結合。在閔佳看來，這是平臺產品的核心競爭點，也是產品化能力非常強之外，袋鼠云的又一主要優勢。

同時在信創方面，隨著金融信創三期在2022年開始啟動并進行大規模推廣，未來幾年預計會擴容到5000家，會有越來越多的企業要求產品自主可控，國產化等，目前“數棧DTinsight”全部技術自研，不依賴于第三方商業化組件，同時全面兼容國產上下游信創產業鏈，實現多方產品的兼容適配。例如已經完成了國內主流芯片（龍芯、飛騰）、操作系統（麒麟、統信UOS、中科方德）、服務器（華為鯤鵬、長城、Zstack）、數據庫（達夢、南大通用、人大金倉、瀚高）等產品的兼容適配，并取得了官方的信創兼容的認證證書。

局部已“紅?；?rdquo;，大數據基礎設施尚是“藍海”

前面我們也說到，金融行業是“排頭兵”。發展至今，金融行業在數字化轉型這一塊已經相對比較成熟了，局部紅?；?/strong>特征也已經顯現。